关于写书,给邹健一点建议,也希望大家来发表意见。

victorycyz 2004-10-21 03:26:38

我觉得市面上的书,大多数都落入一种流水帐式的,前面讲基础知识,什么是数据库啦,什么是SQL标准查询语言啦,然后是什么Select、update、delete等语法。这就占了全书的三分之一强了。再就是手册式的,什么函数都涉及到一点。最后是附录,也没什么东西。看完一本书,感觉什么也没学到。
我觉得就是缺少一本实战操作的书。比如,用一个比较典型的例子贯穿全书。这个例子不需要很复杂,只要典型就可以。比如网上销售的数据库和设计与管理。从需求开始分析,逐渐展开,中间把实现某些功能的多种方法作一个分析比较,得出最合理的方案。这才是重点。至于什么语法、函数啊,这些可以从联机帮助里直接查到的东西,稍稍提示一下就行。
读者定位为从初级向中高级提升的这部分人群。要是能认真地完成这样一本书,相信那一定会是一本经典书。
...全文
960 60 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
60 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
zhuxiaojun2002 2004-11-04
  • 打赏
  • 举报
回复
顶,出书了,搞个签名售书,一定买
star_Qin 2004-11-04
  • 打赏
  • 举报
回复
顶~支持!
mercurry 2004-11-03
  • 打赏
  • 举报
回复
支持,一本书面太窄了,就多写几本,出成一套,可以照顾不同的需求和应用。
riyue80 2004-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
ding!我顶顶顶!哈哈,一定买
yugang1219 2004-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
严重支持,哈哈,一定买,不过不要太贵了,不然我们学生买不起
yugang1219 2004-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
强烈支持
菁菁报表 2004-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
非常支持,也谈一点想法:既然写书,一定要有特色,把一些典型的数据库应用分类讲解,效果应该不错
cbzdream 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
支持。不过要经过周密和详细的准备,那样的话写出来的书就不会让大家失望了(因为现在大家的期望高)。声明一下,我不是有诋毁邹老大的意思,我只是想说的是写书和回帖太不一样了。
我相信邹老大的实力和魅力!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
希望早日看到您的巨著!
hmily1688 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
虽然偶现在不用Sql了,但是你出书我肯定买
bboos 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
老大先把在csdn上的答帖整理一下就是一本好书。
如果有时间再整理再提炼再创造性地作专集。

一定买!!!!!!
canoe_eyes 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
支持老大
wangyu_hn 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
up~

asa80 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
支持ing
licrazy5201 2004-10-29
  • 打赏
  • 举报
回复
邹建老师赶紧培养几个跟你水平相当的继承者,,为开发中国数据库的人做贡献,!!
我也想要好书,不要讲语法太多,只是有一个经典的例子,中间过程详细一点.
想在实践中来提高自己的SQL Server.

支持邹建写书.
你一定买你的正版.上次你帮我过一次很大的忙.
在这里再次感谢你.
egpscar 2004-10-28
  • 打赏
  • 举报
回复
强烈支持!不过书价不要定太高了
zyfdanny 2004-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
强烈支持!不过书价不要定太高了!
铁歌 2004-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
强烈支持!不过书价不要定太高了!
zhangzs8896 2004-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
永远支持!
zhangzs8896 2004-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
我认为,就凭老大在CSDN的威望,就是不找出版社,就这里的弟兄,也不会叫你写。
前提当然就是楼上这些朋友说的,写的不要是市场上见的那些千篇一律的东西。

永远支持邹老大!
bambooboy 2004-10-27
  • 打赏
  • 举报
回复
请问楼上哪儿人,是浙江德清德吗?怎么和我一个朋友姓名一样啊
加载更多回复(40)
内容概要:本文介绍了一个基于Java与Vue的中小银行信贷材料结构化审核与尽调要点抽取系统的设计与实现。系统通过OCR识别、版面解析、关键字段抽取、实体归一化、规则引擎和风险评分等技术,将非结构化的信贷材料(如营业执照、审计报告、银行流水、合同等)转化为可查询、可校验的结构化数据,实现材料自动分类、字段提取、完整性检查、跨文档一致性比对及风险线索识别。系统涵盖文件接入、文档识别、字段抽取、规则校验、风险评分与前端交互六大层次,提升了信贷审核效率、统一了审查标准、增强了风险预警能力,并建立了可追溯的数据资产体系。文中还提供了企业名称清洗、统一社会信用代码校验、金额抽取、材料完整性校验、名称相似度计算和风险评分等核心功能的模型描述与Java代码示例。; 适合人群:具备Java和Vue开发基础,从事金融科技、信贷系统开发或智能文档处理相关工作的研发人员,尤其是关注OCR、NLP与规则引擎在金融风控中应用的工程师和技术负责人。; 使用场景及目标:① 实现中小银行信贷材料的自动化结构化处理与智能审核;② 提升信贷审批效率,降低人工核验成本;③ 统一尽调标准,增强风险识别与预警能力;④ 构建可追溯、可审计的信贷数据资产,支持贷后管理与监管合规。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合业务需求与技术实现,建议开发者结合代码示例深入理解各模块设计逻辑,重点关注实体归一化、规则引擎配置与前后端协同机制,并可在类似场景中复用核心算法与架构设计。
鼎拨神器 4.02 软件描述 ====================== 一、软件简介 鼎拨神器是一款面向拨号场景的桌面工具软件,提供账号批量拨号、拨号状态管理、日志留痕等功能,适用于需要频繁切换拨号账号的使用场景。软件界面简洁、操作直观,账号配置与管理一体化,开箱即用。 二、核心功能 1. 账号拨号:支持多账号配置,账号与密码以"空格或 Tab 键"分隔,可从表格(一列账号、一列密码)直接复制粘贴导入,批量管理、快速切换。 2. 动态等待:拨号成功后支持 1-60 秒动态等待时长,可有效规避连续拨号过快导致的失败,提升拨号成功率。 3. 流量选项:内置流量模式选项(4.0 版本新增),按需选择,灵活适配不同拨号需求。 4. 日志留痕: - dial_log.xls:最近一次拨号记录; - dial_log_日期.txt:全部拨号记录,按天归档,方便追溯与统计。 5. 图标美化:4.02 版本窗口左上角与任务栏统一应用专属图标,界面更规范。 三、版本更新记录 - 版本 4.02:修复了一些已知问题,优化窗口图标显示。 四、目录结构说明 - 鼎拨神器.exe:主程序,双击启动。 - Launcher_ForExe.exe:拨号调度启动器。 - Program 文件夹:软件内部文件,请勿删除。 - Program\dial.exe:核心拨号组件。 - accounts.txt:账号密码配置文件(账号与密码间用一个空格或 Tab 键隔开)。如不慎删除,请以"accounts.txt"命名自建文件即可恢复使用。 - rz 文件夹:日志文件夹,自动生成拨号记录。 建议每次拨号时将最后一个账号设为自己固有的账号,避免前面所有账号拨号不成功。 详细条款请参阅软件包内《软件使用授权及免责声明》。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[其他(Violence), 攀爬(climb)] · 训练集:2056 张 · 验证集:111 张 · 测试集:61 张 · 总计:2228 张 该数据集聚焦于高空作业场景中人员攀爬行为的精准识别,涵盖室内攀岩墙、户外梯子、屋顶维修、儿童游乐设施等多种真实环境。通过多角度、多光照条件下的图像采集,全面覆盖了不同高度、姿态和设备类型下的攀爬活动,为安全监控与风险预警系统提供了高质量的视觉基础,具有显著的行业应用价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 87 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9141** mAP50-95 | 0.6503 Precision | 0.8867 Recall | 0.8620 train/box_loss | 0.8021 train/cls_loss | 0.4599 val/box_loss | 1.1432 val/cls_loss | 0.6798 【训练过程分析】 87 轮训练后 mAP50 达到 0.9141,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6503,和 mAP50 差距 0.26,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.8867、Recall 0.8620,精度高于召回,存在一定漏检。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好...

11,847

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 非技术版
社区管理员
  • 非技术版社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧