mtt数据处理[文].pdf下载

weixin_39820535 2021-11-03 14:39:23
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Multitarget Tracking_Wiley_MTT_Preprint-revised.pdf
介绍多目标跟踪算法，可用于毫米波雷达目标的跟踪处理。可以基于位置、速度、角度等原始目标数据，通过处理跟踪和预测目标的轨迹。 Abstract—Multitarget tracking (MTT) refers to the problem of jointly estimating the number of targets and their states or trajectories from noisy sensor measurements. MTT has a long history spanning over 50 years, with a plethora of applications in many fields of study. While numerous techniques have been developed, the three most widely used approaches to MTT are the joint probabilistic data association filter (JPDAF), multiple hypothesis tracking (MHT), and random finite set (RFS). The JPDAF and MHT have been widely used for more than two decades, while the random finite set (RFS) based MTT algorithms have received a great deal of attention during the last decade. In this article, we provide an overview of MTT and succinct summaries of popular state-of-the-art MTT algorithms.
MTT 1042煤炭地质勘查钻孔质量标准.pdf
MTT 1042煤炭地质勘查钻孔质量标准.pdf
MTT 865-2000 导水裂缝带高度的钻孔冲洗液漏失量观测方法.pdf
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多目标跟踪数据关联方法综述.pdf
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