《背景音乐之旅[归类].pdf下载

weixin_39820780 2021-11-03 15:21:53

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在本章中，我们讨论了如何使用时间序列的概率模型帮助我们在金融预测的背景下做出带有不确定性估计的决策。这些预测驱动着财务规划的商业决策。我已经介绍了 Prophet、马尔可夫模型和模糊时间序列模型。我们讨论了 Facebook 的 Prophet 模型的组成部分。对于马尔可夫模型，我们讨论了主要的概念，如马尔可夫性质，并详细讨论了转换模型。接着，我解释了模糊集合理论的一些基础知识以及它如何应用于时间序列。最后，我们深入探讨了 BSTS 模型的直觉以及在实验中估计处理效应的一些理论。

现在几乎很难遇到对 AI 没有强烈意见和反应的人。我亲眼见证了自己对 AI 的看法和结论随着岁月的推移而波动。学生时代，我对 AI 以及随之而来的第四次工业革命能带我们走向何方充满了极大的兴奋和乐观。然而，当我开始我的读书俱乐部并每月阅读关于偏见和对 AI 的依赖如何在看得见和看不见的方面影响我们生活的书籍时，这份兴奋很快被削弱了。接着，我开始主持一些活动，邀请几乎来自 AI 和机器学习各个角落的人们，他们不仅谈论自己如何在工作中利用这项技术，还分享了他们对 AI 未来将如何影响我们的信念。

每个人都应该有一个 YouTube 频道。真的每个人，尤其是品牌。当我看到没有在 YouTube 上存在的品牌时，我觉得他们疯了。任何人都不利用这个机会是难以想象的。这是美国最令人垂涎的工作，而且理由充分。它确实是一座金矿。当我还是个孩子的时候，我经常看 YouTube。那总是我的梦想工作。我不想成为宇航员或医生——我无法想象一个没有成为 YouTuber 的世界。我 2012 年开始我的频道，第一年只有 40 个订阅者。现在我拥有世界上增长最快的频道之一。

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