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Homage to Alain Glavieux. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xv Chapter 1. Information Theory. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Gérard BATTAIL 1.1. Introduction: the Shannon paradigm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2. Principal coding functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1. Source coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.2. Channel coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.3. Cryptography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.4. Standardization of the Shannon diagram blocks. . . . . . . . . . . . 8 1.2.5. Fundamental theorems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3. Quantitative measurement of information . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.1. Principle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.2. Measurement of self-information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.3. Entropy of a source. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3.4. Mutual information measure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.5. Channel capacity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.6. Comments on the measurement of information . . . . . . . . . . . . 15 1.4. Source coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.2. Decodability, Kraft-McMillan inequality. . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.4.3. Demonstration of the fundamental theorem . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4.4. Outline of optimal algorithms of source coding . . . . . . . . . . . . 18 1.5. Channel coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.1. Introduction and statement of the fundamental theorem . . . . . . . 19 1.5.2. General comments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.3. Need for redundancy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.4. Example of the binary symmetric channel . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.5.4.1. Hamming’s metric . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.5.4.2. Decoding with minimal Hamming distance . . . . . . . . . . . . 22 1.5.4.4. Gilbert-Varshamov bound. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.5.5. A geometrical interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.5.6. Fundamental theorem: Gallager’s proof . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.5.6.1. Upper bound of the probability of error. . . . . . . . . . . . . . . 27 1.5.6.2. Use of random coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.5.6.3. Form of exponential limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 1.6. Channels with continuous noise. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.6.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.6.2. A reference model in physical reality: the channel with Gaussian additive noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.6.3. Communication via a channel with additive white Gaussian noise. 35 1.6.3.1. Use of a finite alphabet, modulation. . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.6.3.2. Demodulation, decision margin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.6.4. Channel with fadings. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.7. Information theory and channel coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.8. Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 Chapter 2. Block Codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Alain POLI 2.1. Unstructured codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.1.1. The fundamental question of message redundancy . . . . . . . . . . 41 2.1.2. Unstructured codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.1.2.1. Code parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.1.2.2. Code, coding and decoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.1.2.3. Bounds of code parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.2. Linear codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.2.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.2.2. Properties of linear codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.2.2.1. Minimum distance and minimum weight of a code. . . . . . . . 45 2.2.2.2. Linear code base, coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.2.3. Singleton bound. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.2.3. Dual code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.2.3.1. Reminders of the Gaussian method . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.2.3.2. Lateral classes of a linear code C . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2.3.3. Syndromes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.3.4. Decoding and syndromes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.2.3.5. Lateral classes, syndromes and decoding. . . . . . . . . . . . . . 49 2.2.3.6. Parity check matrix and minimum code weight . . . . . . . . . . 49 2.2.3.7. Minimum distance of C and matrix H. . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.2.4. Some linear codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.2.5. Decoding of linear codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.3. Finite fields. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.1. Basic concepts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.2. Polynomial modulo calculations: quotient ring . . . . . . . . . . . . 53 2.3.3. Irreducible polynomial modulo calculations: finite field. . . . . . . 54 2.3.4. Order and the opposite of an element of F2[X]/(p(X)) . . . . . . . . 54 2.3.4.1. Order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.3.4.2. Properties of the order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.3.4.3. Primitive elements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.3.4.4. Use of the primitives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2.3.4.5. How to find a primitive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2.3.4.6. Exponentiation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.3.5. Minimum polynomials. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.3.6. The field of nth roots of unity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 2.3.7. Projective geometry in a finite field . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.3.7.1. Points . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.3.7.2. Projective subspaces of order 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.3.7.3. Projective subspaces of order t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.3.7.4. An example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.3.7.5. Cyclic codes and projective geometry. . . . . . . . . . . . . . . . 62 2.4. Cyclic codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 2.4.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 2.4.2. Base, coding, dual code and code annihilator . . . . . . . . . . . . . 63 2.4.2.1. Cyclic code base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 2.4.2.2. Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 2.4.2.3. Annihilator and dual of a cyclic code C. . . . . . . . . . . . . . . 65 2.4.2.4. Cyclic code and error correcting capability: roots of g(X). . . . 66 2.4.2.5. The Vandermonde determinant. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 2.4.2.6. BCH theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 2.4.3. Certain cyclic codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2.4.3.1. Hamming codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2.4.3.2. BCH codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 2.4.3.3. Fire codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 2.4.3.4. RM codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.4.3.5. RS codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.4.3.6. Codes with true distance greater than their BCH distance . . . . 71 2.4.3.7. PG-codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.4.3.8. QR codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 2.4.4. Existence and construction of cyclic codes. . . . . . . . . . . . . . . 74 2.4.4.1. Existence. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 2.4.4.2. Construction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 2.4.4.3. Shortened codes and extended codes . . . . . . . . . . . . . . . . 79 2.4.4.4. Specifications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 2.4.4.5. How should we look for a cyclic code?. . . . . . . . . . . . . . . 79 2.4.4.6. How should we look for a truncated cyclic code?. . . . . . . . . 81 2.4.5. Applications of cyclic codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 2.5. Electronic circuits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 2.5.1. Basic gates for error correcting codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 2.5.2. Shift registers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2.5.3. Circuits for the correct codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2.5.3.1. Divisors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2.5.3.2. Multipliers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.5.3.3. Multiplier-divisors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.5.3.4. Encoder (systematic coding) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.5.3.5. Inverse calculation in Fq . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 2.5.3.6. Hsiao decoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 2.5.3.7. Meggitt decoder (natural code). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 2.5.3.8. Meggitt decoder (shortened code) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 2.5.4. Polynomial representation and representation to the power of a primitive representation for a field . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 2.6. Decoding of cyclic codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 2.6.1. Meggitt decoding (trapping of bursts). . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 2.6.1.1. The principle of trapping of bursts. . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 2.6.1.2. Trapping in the case of natural Fire codes . . . . . . . . . . . . . 88 2.6.1.3. Trapping in the case of shortened Fire codes. . . . . . . . . . . . 89 2.6.2. Decoding by the DFT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 2.6.2.1. Definition of the DFT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 2.6.2.2. Some properties of the DFT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 2.6.2.3. Decoding using the DFT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 2.6.3. FG-decoding. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 2.6.3.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 2.6.3.2. Solving a system of polynomial equations with several variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 2.6.3.3. Two basic operations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 2.6.3.4. The algorithm of B. Buchberger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 2.6.3.5. FG-decoding. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 2.6.4. Berlekamp-Massey decoding. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 2.6.4.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 2.6.4.2. Existence of a key equation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 2.6.4.3. The solution by successive stages . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 2.6.4.4. Some properties of dj. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 2.6.4.5. Property of an optimal solution (aj(X),bj(X)) at level j . . . . . . 101 2.6.4.6. Construction of the pair (a'j+1(X),b'j+1(X)) at the j stage . . . . . 102 2.6.4.7. Construction of an optimal solution (aj+1(X),bj+1(X)) . . . . . . . 103 2.6.4.8. The algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 2.6.5. Majority decoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 2.6.5.1. The mechanism of decoding, and the associated code . . . . . . 105 2.6.5.2. Trapping by words of C⊥ incidents between them . . . . . . . . 106 2.6.5.3. Codes decodable in one or two stages. . . . . . . . . . . . . . . . 106 2.6.5.4. How should the digital implementation be prepared?. . . . . . . 108 2.6.6. Hard decoding, soft decoding and chase decoding . . . . . . . . . . 110 2.6.6.1. Hard decoding and soft decoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 2.6.6.2. Chase decoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 2.7. 2D codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 2.7.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 2.7.2. Product codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 2.7.3. Minimum distance of 2D codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 2.7.4. Practical examples of the use of 2D codes . . . . . . . . . . . . . . . 112 2.7.5. Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 2.7.6. Decoding. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 2.8. Exercises on block codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 2.8.1. Unstructured codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 2.8.2. Linear codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 2.8.3. Finite bodies. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 2.8.4. Cyclic codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 2.8.4.1. Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 2.8.4.2. Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 2.8.5. Exercises on circuits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Chapter 3. Convolutional Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 Alain GLAVIEUX and Sandrine VATON 3.1. Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 3.2. State transition diagram, trellis, tree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 3.3. Transfer function and distance spectrum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 3.4. Perforated convolutional codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 3.5. Catastrophic codes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 3.6. The decoding of convolutional codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 3.6.1. Viterbi algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 3.6.1.1. The term log p(S0) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 3.6.1.2. The term log p(Sk|Sk−1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 3.6.1.3. The term log p(yk|Sk, Sk−1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 3.6.1.4. Viterbi algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 3.6.1.5. Viterbi algorithm for transmissions with continuous data flow . 155 3.6.2. MAP criterion or BCJR algorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 3.6.2.1. BCJR algorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 3.6.2.2. Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 3.6.3. SubMAP algorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 3.6.3.1. Propagation of the Front filter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 3.6.3.2. Propagation of the Back filter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 3.6.3.3. Calculation of the ψk(s, s’) quantities . . . . . . . . . . . . . . . . 171 3.6.3.4. Calculation of the joint probability of dk and y . . . . . . . . . . 171 3.7. Performance of convolutional codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 3.7.1. Channel with binary input and continuous output . . . . . . . . . . 173 3.7.1.1. Gaussian channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 3.7.1.2. Rayleigh channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 3.7.2. Channel with binary input and output . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 3.8. Distance spectrum of convolutional codes . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 3.9. Recursive convolution codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 Chapter 4. Coded Modulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 Ezio BIGLIERI 4.1. Hamming distance and Euclidean distance . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 4.2. Trellis code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 4.3. Decoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 4.4. Some examples of TCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 4.5. Choice of a TCM diagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 4.6. TCM representations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 4.7. TCM transparent to rotations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 4.7.1. Partitions transparent to rotations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 4.7.2. Transparent trellis with rotations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 4.7.3. Transparent encoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 4.7.4. General considerations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 4.8. TCM error probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 4.8.1. Upper limit of the probability of an error event . . . . . . . . . . . . 215 4.8.1.1. Enumeration of error events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 4.8.1.2. Interpretation and symmetry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 4.8.1.3. Asymptotic considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 4.8.1.4. A tighter upper bound . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 4.8.1.5. Bit error probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 4.8.1.6. Lower bound of the probability of error . . . . . . . . . . . . . . 225 4.8.2. Examples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 4.8.3. Calculation of δfree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 4.9. Power spectral density . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 4.10. Multi-level coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 4.10.1. Block coded modulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 4.10.2. Decoding of multilevel codes by stages . . . . . . . . . . . . . . . . 237 4.11. Probability of error for the BCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 4.11.1. Additive Gaussian channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239 4.11.2. Calculation of the transfer function . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 4.12. Coded modulations for channels with fading . . . . . . . . . . . . . . . 241 4.12.1. Modeling of channels with fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241 4.12.1.1. Delay spread . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 4.12.1.2. Doppler-frequency spread . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 4.12.1.3. Classification of channels with fading. . . . . . . . . . . . . . . 244 4.12.1.4. Examples of radio channels with fading. . . . . . . . . . . . . . 245 4.12.2. Rayleigh fading channel: Euclidean distance and Hamming distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 4.13. Bit interleaved coded modulation (BICM). . . . . . . . . . . . . . . . . 251 4.14. Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 Chapter 5. Turbocodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 Claude BERROU, Catherine DOUILLARD, Michel JÉZÉQUEL and Annie PICART 5.1. History of turbocodes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 5.1.1. Concatenation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 5.1.2. Negative feedback in the decoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 5.1.3. Recursive systematic codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 5.1.4. Extrinsic information. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 5.1.5. Parallel concatenation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 5.1.6. Irregular interleaving. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 5.2. A simple and convincing illustration of the turbo effect . . . . . . . . . 260 5.3. Turbocodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 5.3.1. Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 5.3.2. The termination of constituent codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 5.3.2.1. Recursive convolutional circular codes . . . . . . . . . . . . . . . 273 5.3.3. Decoding. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 5.3.4. SISO decoding and extrinsic information. . . . . . . . . . . . . . . . 280 5.3.4.1. Notations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 5.3.4.2. Decoding using the MAP criterion. . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 5.3.4.3. The simplified Max-Log-MAP algorithm . . . . . . . . . . . . . 284 5.4. The permutation function. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 5.4.1. The regular permutation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 5.4.2. Statistical approach. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 5.4.3. Real permutations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 5.5. m-binary turbocodes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 5.5.1. m-binary RSC encoders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 5.5.2. m-binary turbocodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 5.5.3. Double-binary turbocodes with 8 states. . . . . . . . . . . . . . . . . 302 5.5.4. Double-binary turbocodes with 16 states . . . . . . . . . . . . . . . . 303 5.6. Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 Chapter 6. Block Turbocodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 Ramesh PYNDIAH and Patrick ADDE 6.1. Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 6.2. Concatenation of block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 6.2.1. Parallel concatenation of block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 6.2.2. Serial concatenation of block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 6.2.3. Properties of product codes and theoretical performances. . . . . . 318 6.3. Soft decoding of block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 6.3.1. Soft decoding of block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 6.3.2. Soft decoding of block codes (Chase algorithm) . . . . . . . . . . . 326 6.3.3. Decoding of block codes by the Viterbi algorithm . . . . . . . . . . 334 6.3.4. Decoding of block codes by the Hartmann and Rudolph algorithm 338 6.4. Iterative decoding of product codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 6.4.1. SISO decoding of a block code. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341 6.4.2. Implementation of the weighting algorithm . . . . . . . . . . . . . . 345 6.4.3. Iterative decoding of product codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 6.4.4. Comparison of the performances of BTC. . . . . . . . . . . . . . . . 349 6.5. Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 6.6. Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 Chapter 7. Block Turbocodes in a Practical Setting . . . . . . . . . . . . . . . 373 Patrick ADDE and Ramesh PYNDIAH 7.1. Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373 7.2. Implementation of BTC: structure and complexity . . . . . . . . . . . . 373 7.2.1. Influence of integration constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373 7.2.1.1. Quantification of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373 7.2.1.2. Choice of the scaling factor. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 7.2.2. General architecture and organization of the circuit . . . . . . . . . 376 7.2.2.1. Modular structure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 7.2.2.2. Von Neumann architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 7.2.3. Memorizing of data and results. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 7.2.3.1. Modular structure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 7.2.3.2. Von Neumann architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 7.2.4. Elementary decoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 7.2.4.1. Decoding of BCH codes with soft inputs and outputs . . . . . . 384 7.2.4.2. Functional structure and sequencing. . . . . . . . . . . . . . . . . 385 7.2.4.3. Installation of a decoder on a silicon microchip . . . . . . . . . . 388 7.2.5. High flow structure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392 7.2.5.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392 7.2.5.2. High flow turbodecoder in a practical setting . . . . . . . . . . . 395 7.3. Flexibility of turbo block codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 7.4. Hybrid turbocodes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 7.4.1. Construction of the code. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 7.4.2. Binary error rates (BER) function of the signal-to-noise ratio in a Gaussian channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 7.4.3. Variation of the size of the blocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 7.4.4. Variation of the total rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 7.5. Multidimensional turbocodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 7.6. Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412 List of Authors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417

南京审计大学统计学研究生第一学期课程，《高等概率论》。

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