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easehawking 2005-04-18
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根据我的经验教训，最重要的是有具体领域的业务背景和数据（起码是仿真）。
否则硬泡进去只会被广告式的教材淹死
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tcl0070 2005-03-23
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同意楼上的说法，我搞数据挖掘就看了一下数据仓库的问题，觉的可以像楼上那样理解，要想深入研究的话就不是一句两句话能解释了，建议多查询这方面的书，熟能生巧嘛
c9714052 2005-03-18
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数据仓库是面向分析的，数据库是用来存储的。数据仓库当然也是数据库，不过它的数据是经过清洗，处理过的，面向主题的，也就是说，它必须为了某一主题服务
dybinchn 2005-03-17
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香椿炒鸡蛋 确实好吃，前一阵朋友做了一次，真是美味.
香椿炒鸡蛋 2005-03-16
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面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的 领会这四个特点啊
sunnygogo 2005-03-05
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数据仓库（Data Warehouse,DW):
为了满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了能满足决策分析需要的数据环境！
学习数据仓库要具备一定的基础知识：了解数据仓库的基本特征、数据仓库的数据模式、数据仓库的体系结构等概念，达到领会的层次。同时注意数据仓库与数据挖掘的关系。
为了满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了能满足决策分析需要的数据环境！
学习数据仓库要具备一定的基础知识：了解数据仓库的基本特征、数据仓库的数据模式、数据仓库的体系结构等概念，达到领会的层次。同时注意数据仓库与数据挖掘的关系。
lsjiguang 2005-03-04
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定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
大羽飞鹤 2005-02-28
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学习
zhizhe 2005-02-24
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数据一般分为事物性数据和分析性数据。为了加快查询和分析的效率，把分析性数据单独存放起来，按时间的顺序进行重新组织，当然是采用一定的技术重新组织。
不假思索 2005-02-12
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数据仓库和数据库相比，侧重数据分析、挖掘，为决策服务，是对传统数据库的提升，数据量的多少倒不是的关键区别。
鄙人一叶障目之见，数据仓库理论现在还没多大创新，玩概念多过实质。
鄙人一叶障目之见，数据仓库理论现在还没多大创新，玩概念多过实质。
yuanque 2005-02-05
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先懂数据库的知识，及一般编程的知识吧
HWHuang 2005-01-26
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学习学习！！
yn8234 2005-01-17
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雪花视图，星型视图
yn8234 2005-01-17
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你做过sql sever 7.0 olap吗？就是为了对数据进行快速统计，而把原来的表从新设计，多维结构
qd_jyx 2005-01-17
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我也想了解
学习中。。。。。。
学习中。。。。。。
flashposition 2005-01-16
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数据仓库就是一很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很很大的数据库。
gaiwa 2004-12-08
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你自己也没说得太明白啊，我还是没看懂数据仓库和一般数据库的区别
yeahfeng 2004-12-06
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应该具备大数据量的处理能力，虽然一个问题可能有多种解答方案，但是效率才是根本。在上亿条数据的处理中学会把效率从10个小时甚至几天缩减到几分钟，这就是仓库开发人员和实时业务系统开发人员的本质区别
yeahfeng 2004-12-06
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大哥们，不懂不要乱说，误导人！！！！
yeahfeng 2004-12-06
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定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
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