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OpenCV-Python 人脸识别详解
人脸识别具有广泛的应用前景，包括犯罪预防、智能监视以及社交网络。但自动人脸识别同样面临多种挑战，例如遮挡、装束变化、表情、年龄老化等。继在对象识别方面取得成功之后，CNN 已被广泛用于人脸识别。
https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/120070030
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详解如何用OpenCV + Python 实现人脸识别 于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like 通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比...
基于opencv-python的人脸识别算法 基于opencv-python的人脸识别算法及采集样本识别特定人脸 opencv-python的安装与配置 关于opencv-python的安装，我用的是pycharm。pycharm作为一个智能集成的开发工具，我们可以直接在上面安装各种环境。 在设置中...
OpenCV-Python 4.5.4 人脸识别应用 环境： ...OpenCV4.5.4发布中包含了一个新的人脸识别算法支持，算法来自北邮邓伟洪教授团队贡献，SFace模型大小为37MB，属于轻量级的人脸识别模型，输出特征维度是128维。 参考了贾志刚老师的公众号文章
OpenCV-Python人脸识别，车辆识别，自定义物体识别，自定义分类器 本文将使用opencv-python识别自定义物体，能够区分识别到的物体，如果用作人脸识别，则能够区分出不同的人脸id，也就是能够分得清张三，李四，王二麻子 本文提供的所有资源仅供学习使用，不可商用 文末有完整...
Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版） 主要介绍了Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版）随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界,需要的朋友可以...
Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(4)——人脸识别 代码参考链接：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/96108803
Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解 主要介绍了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能,结合实例形式分析了Python下载与安装OpenCV库及相关人脸识别操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础 OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。...在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
OpenCV-Python实战（10）——详解 OpenCV 轮廓检测 因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。在本文中，将首次通过简单示例了解轮廓的基本概念，然后通过实际示例来了解如何检测和压缩轮廓，...
OpenCV-Python实战（17）——人脸识别详解 随着计算机视觉、机器学习和深度学习的发展...在本文中，我们介绍 OpenCV 提供的与人脸识别相关的函数，同时还将探索一些用于人脸识别的深度学习方法，这些方法可以轻松集成到计算机视觉项目中以实现高精度的人脸识别。
Python+OpenCV人脸识别技术详解 总在科幻电影里看到人脸识别，现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 ...
OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本 OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文介绍了 OpenCV 提供的与绘制图形和文本相关的函数。在图形方面，我们了解了如何绘制基本图形(直线、矩形和圆形等)以及高级...
Python快速实现人脸识别 人脸识别使用OpenCV的级联分类器、DNN预训练模型。模型、大小、运算时间为：级联分类器，0.89MB，0.35s。Caffe模型，5.12MB，0.04s。TensorFlow模型，2.63MB，0.04s。
OpenCV-Python实战（9）——OpenCV用于图像分割的阈值技术 因此，图像分割是图像识别和内容分析的重要步骤。图像阈值是一种简单、有效的图像分割方法，其中像素根据其强度值进行分区。在本文中，将介绍 OpenCV 所提供的主要阈值技术，可以将这些技术用作计算机视觉应用程序中...
