要run水晶報表,服務器上要裝什麼嗎...

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:100分,结帖人gopark]
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水晶报表 jar包版本过低_工具类学习-UReport报表设计器整合

可在现有工程基础引入Ureport2报表设计器Ureport报表设计器是一个基于WEB的在线报表设计器,其具有良好的界面设计和强大的报表设计功能,支持报表多种格式导出(分页)、报表通用性设计等,Ureport2支持简单、复杂...

TIPTOP GP5打印报表时如何在水晶报表中显示服务器上的图片

一、易拓使用Crystal Report打印出来的报表中的Logo是如何显示出来的?

(转)VS.NET2010水晶报表安装部署[VS2010]

本文转载自:... 欢迎C#高手加盟QQ群:9340166   水晶报表VS2010版IDE安装标准版SAP Crystal Reports, version for Visual Studio 2010 - Standard: 下载地址: http://downloads.businessobj...

使用eclipse在jsp显示水晶报表(转)

我使用的开发IDE是eclipse3.2,服务器是tomcat5.5 新建一个 Crystal reports web项目 在Target runtime选择apache tomcat v5.5 下一步中crystal reports java reporting component、dynamic web module、...

c#水晶报表连接mysql_[C#][双语]水晶报表入门3-第一个报表

译文仅供本博主参考自用A step by step tutorial for beginners who is creating theirCrystal Reports for the first time in C#跟着教程一步步做自己的第一个水晶报表。All C# Crystal Reports Tutorial in this ...

vs2008水晶报表中的文本如何垂直_SpringBoot中集成Birt

最近在整理项目的报表功能,因为项目比较久远,留存的文档也少,因此重新部署过程中也遇到了不少的坑,记录下来方便后来...但由于Birt也是一个比较老的技术,熟悉.net的朋友应该都有过水晶报表的开发经验,Birt很...

使用eclipse在jsp显示水晶报表(一)最简单例子

我使用的开发IDE是eclipse3.2,服务器是tomcat5.5新建一个 Crystal reports web项目在Target runtime选择apache tomcat v5.5下一步中crystal reports java reporting component、dynamic web module、java是默认选中...

jsp 水晶报表

我使用的开发IDE是eclipse3.2,服务器是tomcat5.5新建一个 Crystal reports web项目在Target runtime选择apache tomcat v5.5下一步中crystal reports java reporting component、dynamic web module、java是默认选中...

水晶报表中添加命令怎么传参_AA中使用VBS发送邮件

在RPA实施中,邮件的自动化是必不可少的一部分内容。通过邮件,可以实现人与机器人之间的信息互通。一、发送邮件的方式类型有关发送邮件,有多种多样的方式。在开始之前,先了解一下在AA中发送邮件都有哪些实现方式...

将运行时数据装入水晶报表 (Crystal Reports)

引用地址:... 2007 年 9 月 17 日 本系列中的第 4 部分手把手地指导您在 Web 应用程序中,使用 IBM® Rational® 嵌入水晶报表 (Crystal Reports)。在前面的文章中,曾介绍过使用 Report Page ...

C# System.Runtime.InteropServices 相关学习总结

System.Runtime.InteropServices.COMException...完美解决“换另一台电脑用VS2008继续开发web项目时出现“System.Runtime.InteropServices.COMException”,然后是加载不了项目。”  只需要打开项目配置文件*.csp

mysql无法启动如何备份文件_mysql 5.7 停电导致无法启动、如何备份数据,重新安装mysql...

用于记录服务器停电导致,mysql启动失败后,如何备份数据,重新安装mysql,主要分为数据备份,mysql重新安装。1、mysql无法启动时,进行数据备份。执行:systemctl start mysqld,启动失败。错误提示:Job for ...

PHP安装

官网:php.net下载下来之后上传至服务器 因为php安装需要编译,所以服务器应该保证gcc和g++环境的安装 首先释放安装包:tar -xvzf php-7.0.5.tar.gzcd php-7.0.5  接下来进行参数配置,配置前如果没有libxml2和...

winform下制作第一张水晶报表

初学水晶报表,一头雾水,都是希望先找个简单的示例型的文章看看,本篇就非常的适合(仅适合接触水晶报表但是一个都没有写过的同仁)。本示例环境:windows2003、vs.net2003、Sql Server2000、水晶报表为vs.net2003...

java.sql.SQLException: Io : NL Exception was generated错误解决(jdbc数据源问题)

错误信息: -------------in sendHeartBeats -------------in sendHeartBeats 2014-03-24 17:37:51,456 ERROR (com.ylkj.drmt.importer.IndicatorDimensionCompostionImporter:226) - T_JJ_YYJC_JJAQJMjava.sql....

水晶报表系列文章--优化策略笔记

设计优化的 Web 报表<o:p></o:p> Crystal Reports 本身的性能...不仅如此,占位符和部分页技术还使您无须等待图形和子报表等大对象的处理,就能立即查看 Web 报表页和数据。&l...

在.NET环境中部署水晶报表V10

原文出处(水晶报表官网):http://support.businessobjects.com/communityCS/FilesAndUpdates/cr10_net_merge_modules_chs.zip.asp翻译如下,不对之处敬请斧正。如需转载,请注明出处! Crystal Reports 10 and ....

winform下制作第一张水晶报表 (转自weekzero博客.经测试,没有问题.对于从来没有接触过的朋友来说,值得一看....

初学水晶报表,一头雾水,都是希望先找个简单的示例型的文章看看,本篇就非常的适合(仅适合接触水晶报表但是一个都没有写过的同仁)。 本示例环境:windows2003、vs.net2003、Sql Server2000、水晶报表为vs.net...

水晶报表 - COMException (0x800003e5): 打开报表失败

1 操作:点击打印按钮(打印GridView列表中的记录)2 错误信息:================================================================================================ "/"应用程序中的服务器错误。 ---------------...

4.使用Redis+Flask维护动态代理池

1.为什么使用代理池 许多⽹网站有专⻔门的反爬⾍虫措施,可能遇到封IP等问题。 互联⽹网上公开了了⼤大量量免费代理理,利利⽤用好资源。 通过定时的检测维护同样可以得到多个可⽤用代理理。 2.代理池的...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

.net core 開發幫助

環境安裝 ::::==>Anchor 不能使用, 所以頁面內導航移除 注意安裝64bit版本, 否則會不能用debug功能插件安裝(VS Code中直接搜索安裝即可) Step by step Demo:1. Hello world Demo2. MVC Demo3. Web ...

准备采用Excel做web报表工具的理由

最近处理完一个asp.net项目,其中有大量的报表需要操作...)如果采用常用的报表工具,比如:水晶报表、如意报表等等比较流行的WEB报表,几十份报表如果还搞不晕你的话,绝对会将宝贵的项目时间浪费在报表界面的绘制上面

谈谈asp.net项目中对Excel报表的使用心得

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组,用了四天做的,查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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