最强解析面试题：二叉搜索树的第k个结点

优质创作者: 云计算技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2021-11-11 13:24:23

最强解析面试题：二叉搜索树的第k个结点

https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/121262405?utm_source=app&app_version=4.18.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

...全文

102 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

魏小言 2021-11-11

打赏
举报

回复

3

这篇博客分享了一位朋友在阿里面试遇到的算法问题，即如何在二叉搜索树中找到第K小的节点。作者通过刷LeetCode和《剑指offer》来提升自己的数据结构和算法能力，并整理了大量的学习资料，包括Java基础、数据结构、算法等。博客提供了详细的学习大纲和面试题型，适合准备面试的程序员参考。

本文为Java程序员提供了20个二叉树面试问题、17个链表问题、7个堆栈和队列问题以及13个字符串问题的概述，同时讨论了如何复习大厂面试技术，并提供了面试资料链接。

本文提供了一套完整的LeetCode刷题策略，包括算法面试思维导图、精选算法文章、刷题顺序建议、经典题目解析及算法模板。覆盖数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、树等数据结构，适合初学者和算法高手提升技能。

本文深入剖析三种核心查找数据结构：AVL树（严格平衡，O(logN)查找但增删开销大）、红黑树（弱平衡，综合性能最优，STL默认实现）及哈希表（平均O(1)查改，依赖哈希函数与冲突处理）。重点涵盖各自原理、C++关键实现逻辑（旋转、染色调整、拉链法）、负载因子与扩容机制，并给出典型场景下的技术选型建议。

本文系统梳理数据结构的核心内容，涵盖线性表（数组/链表）、树（BST/AVL/红黑树）、图（DFS/BFS/最短路径/分层图）、哈希表（冲突解决/负载因子）及排序算法（快排/归并/堆排）的原理、时空权衡与工程选型。强调从认知逻辑出发，结合图解、可运行代码与真实场景（如LRU缓存、数据库B+树），解析面试高频考点与常见误区，突出工程师必备的‘为什么’思维与实战决策能力。

51,407

社区成员

86,107

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

javaspring bootspring cloud 技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章