python 利用百度AI实现文字识别（cv2 + aip module）

[hhh江月]

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这里，我们采用KNN算法来进行文字的识别，详情请参加上面的链接，下面是文章主要的原理的简介：
 

KNN算法的简介（机器学习算法之一）
通俗的含义：近朱者赤，近墨者黑

核心的思想：如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。

应用举例：通过AI识别手写的数字（文字的识别也是类似的）：
1、通过拍照得到手写内容；
2、识别图片后与原来已经录入的图形形状进行对比；
3、与哪一个数字的图形的形状最接近，则返回那个数字。

优点：
1、理论比较成熟;
2、容易理解， 简单而好用.
缺点：
1、可能会存在一定的错误;
2、计算复杂性较高，空间复杂性较高;
3、存在样本的不平衡问题.
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