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分享一个mysql中，大数据量处理的问题
我在开发一个项目，有一张表里的数据上了十万级
经常要用到select count(question_id) from ... where ... 这样的语句，发现整修服务器的瓶颈就在这个地方，question_id这个字段已经做了索引，每次执行这个语句都要花上近30秒的时间，对于WEB应用来说效率太差了，大家想想有什么办法
开了MYSQL的缓存也是没用的，因为这个表的数据不段在添加
经常要用到select count(question_id) from ... where ... 这样的语句，发现整修服务器的瓶颈就在这个地方，question_id这个字段已经做了索引，每次执行这个语句都要花上近30秒的时间，对于WEB应用来说效率太差了，大家想想有什么办法
开了MYSQL的缓存也是没用的，因为这个表的数据不段在添加
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ManHard 2004-11-08
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mysql的速度应该是很高的,这么个sql语句就花这么多时间是不正常的
istrue 2004-10-31
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用myisam格式,事半百倍
fish21cn 2004-10-29
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十万级的数据对MySQL来说不算多，还是优化优化查询吧。
嬉皮 2004-10-28
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这与修改率没关系,在写问卷结果表的同时写另一个表,就是说问卷结果表每增加或删除一条记录,新表中的值加1或减1
xpace 2004-10-28
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这个修改率也太高了，因为这个一个收集问卷结果的表，半天就有2万条数据
嬉皮 2004-10-28
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很简单：单独建立一个表，用于存放count()数据。即每次修改数据时同时维护这个新表
