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iris鸢尾花数据集(UCI)下载
weixin_39821228
2021-11-15 21:20:02
鸢尾花数据集是UCI开源的数据集,大家可以自取学习使用,包含excel和csv版本。可以用于数据分析和挖掘(分类和聚类) , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/u013236891/33372904?utm_source=bbsseo
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iris鸢尾花数据集(UCI)下载
鸢尾花数据集是UCI开源的数据集,大家可以自取学习使用,包含excel和csv版本。可以用于数据分析和挖掘(分类和聚类) , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/u013236891/33372904?utm_source=bbsseo
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iris
鸢尾花数据集
(
UCI
)
鸢尾花数据集
是
UCI
开源的数据集,大家可以自取学习使用,包含excel和csv版本。可以用于数据分析和挖掘(分类和聚类)
鸢尾花数据集
Iris
_data.rar
UCI
机器学习数据集,鸢尾花数据,包含.dat格式文件,又增加了xlsx格式;
iris
.names文件为数据说明
iris
.csv(
iris
数据集、
鸢尾花数据集
)
鸢尾花数据集
(
Iris
Dataset),又称安德森鸢尾花卉数据集(Anderson’s
Iris
Data Set),是数据科学与机器学习领域中最著名的经典数据集之一。
鸢尾花数据集
可以通过多种方式获取,如Scikit-learn提供的内置数据集,以及
UCI
机器学习库等。获取后,可以使用Python等编程语言进行数据加载、预处理和模型训练等操作。 综上所述,
鸢尾花数据集
以其简洁明了的数据结构和广泛的应用场景,成为了机器学习初学者的首选案例。通过学习和实践这一数据集,初学者可以逐步掌握机器学习的基础知识和技能。
iris
数据集(
UCI
)
源自
UCI
的
iris
数据集,并进行了整理,按照
Iris
-setosa、
Iris
-versicolor、
Iris
-virginica属性分成三类,每一类有四个属性:花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性,每一类50个样本,一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。
基于
IRIS
数据集的Bayes分类实验
一个简单的bayes分类器实验,Python代码,数据集和代码均包含
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