Go+ 概述 | 带你用一文全面了解 Go+

Go+ 2021-11-19 11:28:29
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目录

一、Go+ 是什么

二、Go+ 特点:“三位一体”

三、Go+ 优势

四、如何安装 Go+

五、Go+ 代码规范(重要)

六、关于 Go+ 的特性概要

七、Go+ 相关教程

八、Playground

九、与 Go 的兼容性

十、字节码与 Go 代码

十一、Go+ 特性

十二、 IDE 插件

十三、贡献

十四、拓展资料


一、Go+ 是什么

Go+ 是七牛云 CEO 许式伟发明的一门可用于工程、STEM 教育和数据科学的编程语言,于 2020 年 7 月正式发布,2021 年 10 月推出 1.0 版本。

 

二、Go+ 特点:“三位一体”

Go+ Slogan:“The Go+ language for engineering, STEM education, and data science”

Go+ 是目前第一个顺应“三位一体”发展潮流的编程语言,同时兼顾工程、STEM 教育、数据科学三大领域:

  • for engineering:致力于让工程师可以使用简洁、容易掌握的语言去工作,这在纷繁复杂的工程技术领域是非常重要的进化;
  • for STEM education:Go+ 简单易学,非常适合作为青少年学习编程的入门语言,且能在未来的工作中的延续使用,无需切换语言;
  • for data science:目标是让工程师和数据科学家可以用相同的语言去对话,这在以数据驱动创新的未来尤为重要。

 

三、Go+ 优势

Go+ 有三大优势:更简单,更强大,兼容性强。其中:

  • 语法更加简单、优雅。在继承 Go 语言特性最小化的优势和工程理念的基础上,Go+ 更接近自然语言,有理数更贴近数学的表达方式;
  • 低代码化,去复杂性。入门门槛较低,入门使用时屏蔽了工程化的复杂性;
  • 性能强大。强化每行代码的能力,完成功能所需的代码量更少;

 

对于「三位一体」面向的三个领域,Go+ 也有着自身的优势:

1. 工程用:

  • 将支持所有 Go 功能(包括部分支持cgo)。
  • Go+ 提供了更简单优雅的语法,比 Go 更接近自然语言。
  • Go+ 易于学习。您不必在一开始就处理工程的复杂性。
  • Go+ 赋能每一行代码。你可以用更少的代码做更多的工作。

 

2. STEM教育:

  • 与 Scratch 相比:Scratch 仅用于编程教学。它基于块状界面,自然直观,但与实际工程体验不一致。
  • 借鉴Code Monkey的经验,Go+ 直接使用代码进行编程教学,引入了低学习难度(不高于基于块的编程)和平滑的学习曲线。
  • Go+创新地实现了工程与教学的融合。你学习的语言也是你工作的语言。通过创建更有成效的课程,学生将获得更大的学习成就感。

 

3. 对于科学数据:

  • Go+ 提供了更强大的数学表达式功能,例如有理数表达式,可简化数据科学目的的编程。
  • Go+ 支持字节码后端和 Go 代码生成。
  • 与 Python 相比,Go+ 提供:
    • 更好的性能
    • 更像自然语言的语法
    • 与 Python 生态系统的兼容性(未来)
    • 数据科学和工程的相同语言

Go+ 已实现对 Go、Scratch,未来将兼容 Python。

 

四、如何安装 Go+

目前,我们建议您通过源码安装 Go+。

git clone https://github.com/goplus/gop.git
cd gop
# On mac/linux run:
./all.bash
# On Windows run:
all.bat

实际上, all.bash 和 all.bat 内部都会执行 go run cmd/install.go

 

五、Go+ 代码规范(重要)

 

六、关于 Go+ 的特性概要

关于 Go+ 的主要印象是什么?

  • 一种静态类型语言。
  • 完全兼容 Go 语言 。
  • 类似脚本语言的风格,代码比 Go 更易读。

例如,以下是合法的 Go+ 源代码:

println [1, 2, 3.4]

我们如何在 Go 语言中做到这一点?

package main


import "fmt"


func main() {
    fmt.Println([]float64{1, 2, 3.4})
}

当然,我们不仅仅做少打字的事情。

例如,我们支持 列表推导 ,这使得数据处理更容易。

println [x*x for x <- 1:6:2] // output: [1 9 25]

mapData := {"Hi": 1, "Hello": 2, "Go+": 3}
reversedMap := {v: k for k, v <- mapData}
println reversedMap // output: map[1:Hi 2:Hello 3:Go+]

我们会保持 Go+ 的简单性。这就是为什么我们称它为 Go+,而不是 Go++。

少即是指数级的多。

Go 是如此,Go+ 亦是如此。

 

七、Go+ 相关教程

 

八、Playground

基于 Docker 的 Go+ Playground(推荐):

基于 GopherJS 的 Go+ Playground(目前仅在 v0.7.x 中可用):

 

九、与 Go 的兼容性

将支持所有 Go 特性(包括部分支持 cgo ,见 下文 )。

所有 Go 包(即便这些软件包使用 cgo )都可以由 Go+ 导入。

import (
    "fmt"
    "strings"
)


x := strings.NewReplacer("?", "!").Replace("hello, world???")
fmt.Println "x:", x

并且所有 Go+ 包也可以导入到 Go 程序中。您需要做的只是使用 gop 命令而不是 go 。

首先,让我们创建一个名为 14-Using-goplus-in-Go 的目录。

然后在里面编写一个名为 foo 的 Go+ 包:

package foo


func ReverseMap(m map[string]int) map[int]string {
    return {v: k for k, v <- m}
}

然后在 Go 包 14-Using-goplus-in-Go/gomain 中使用它:

package main


import (
    "fmt"


    "github.com/goplus/tutorial/14-Using-goplus-in-Go/foo"
)


func main() {
    rmap := foo.ReverseMap(map[string]int{"Hi": 1, "Hello": 2})
    fmt.Println(rmap)
}

如何构建这个例子?您可以使用:

gop install -v ./...

访问 github.com/goplus/tutorial/14-Using-goplus-in-Go 来获取源代码。

 

十、字节码与 Go 代码

Go+ 支持字节码后端和 Go 代码生成。

当我们使用 gop 命令时,它会生成 Go 代码,将 Go+ 包转换为 Go 包。

gop run     # Run a Go+ program
gop install # Build Go+ files and install target to GOBIN
gop build   # Build Go+ files
gop test    # Test Go+ packages
gop fmt     # Format Go+ packages
gop clean   # Clean all Go+ auto generated files
gop go      # Convert Go+ packages into Go packages

当我们使用 igop 命令时,它会执行生成的的字节码。

igop  # Run a Go+ program

在字节码模式下,Go+ 不支持 cgo 。但是,在 Go 代码生成模式下,Go+ 完全支持 cgo 。

 

十一、Go+ 特性

1)有理数:bigint、bigrat、bigfloat

我们将有理数作为原生 Go+ 类型引入。我们使用后缀 r 来表示有理文字。例如, (1r << 200) 表示一个 big int ,其值等于 2 200 。 4/5r 表示有理常数 4/5。

var a bigint = 1r << 65 // bigint, large than int64

var b bigrat = 4/5r // bigrat

c := b - 1/3r + 3 * 1/2r // bigrat

println a, b, c



var x *big.Int = 1r << 65 // (1r << 65) is untyped bigint, and can be assigned to *big.Int

var y *big.Rat = 4/5r

println x, y

2)映射字面量

x := {"Hello": 1, "xsw": 3.4} // map[string]float64

y := {"Hello": 1, "xsw": "Go+"} // map[string]interface{}

z := {"Hello": 1, "xsw": 3} // map[string]int

empty := {} // map[string]interface{}

3)切片字面量

x := [1, 3.4] // []float64

y := [1] // []int

z := [1+2i, "xsw"] // []interface{}

a := [1, 3.4, 3+4i] // []complex128

b := [5+6i] // []complex128

c := ["xsw", 3] // []interface{}

empty := [] // []interface{}

4)Lambda 表达式

func plot(fn func(x float64) float64) {

// ...

}



func plot2(fn func(x float64) (float64, float64)) {

// ...

}



plot x => x * x // plot(func(x float64) float64 { return x * x })

plot2 x => (x * x, x + x) // plot2(func(x float64) (float64, float64) { return x * x, x + x })

 

5)推导结构类型

type Config struct {

Dir string

Level int

}



func foo(conf *Config) {

// ...

}



foo {Dir: "/foo/bar", Level: 1}

这里 foo {Dir: "/foo/bar", Level: 1} 等价于 foo (&Config {Dir: "/foo/bar", Level: 1}) 。但是,您不能将 foo (&Config {"/foo/bar", 1}) 替换为 foo {"/foo/bar", 1} ,因为将 {"/foo/bar", 1} 视为结构字面量会让人摸不着头脑。

您还可以在 return 语句中省略结构类型。例如:

type Result struct {

Text string

}



func foo() *Result {

return {Text: "Hi, Go+"} // return &Result{Text: "Hi, Go+"}

}

 

6)列表推导

a := [x*x for x <- [1, 3, 5, 7, 11]]

b := [x*x for x <- [1, 3, 5, 7, 11], x > 3]

c := [i+v for i, v <- [1, 3, 5, 7, 11], i%2 == 1]

d := [k+","+s for k, s <- {"Hello": "xsw", "Hi": "Go+"}]



arr := [1, 2, 3, 4, 5, 6]

e := [[a, b] for a <- arr, a < b for b <- arr, b > 2]



x := {x: i for i, x <- [1, 3, 5, 7, 11]}

y := {x: i for i, x <- [1, 3, 5, 7, 11], i%2 == 1}

z := {v: k for k, v <- {1: "Hello", 3: "Hi", 5: "xsw", 7: "Go+"}, k > 3}

 

7)从集合中选择数据

type student struct {

name string

score int

}



students := [student{"Ken", 90}, student{"Jason", 80}, student{"Lily", 85}]



unknownScore, ok := {x.score for x <- students, x.name == "Unknown"}

jasonScore := {x.score for x <- students, x.name == "Jason"}



println unknownScore, ok // output: 0 false

println jasonScore // output: 80

 

8)检查数据是否存在于集合中

type student struct {

name string

score int

}



students := [student{"Ken", 90}, student{"Jason", 80}, student{"Lily", 85}]



hasJason := {for x <- students, x.name == "Jason"} // is any student named Jason?

hasFailed := {for x <- students, x.score < 60} // is any student failed?

 

9)For 循环

sum := 0
for x <- [1, 3, 5, 7, 11, 13, 17], x > 3 {
    sum += x
}

10)Range 表达式( start:end:step )

for i <- :10 {
    println i
}

for i := range :10:2 {
    println i
}

for i := range 1:10:3 {
    println i
}

for range :10 {
    println "Range expression"
}

11)For range of UDT

type Foo struct {
}

// Gop_Enum(proc func(val ValType)) or:
// Gop_Enum(proc func(key KeyType, val ValType))
func (p *Foo) Gop_Enum(proc func(key int, val string)) {
    // ...
}

foo := &Foo{}
for k, v := range foo {
    println k, v
}

for k, v <- foo {
    println k, v
}

println {v: k for k, v <- foo}

注意:对于 udt.Gop_Enum(回调)的范围,无法使用 break/continue 或 return 语句。

 

12)For range of UDT2

type FooIter struct {
}

// (Iterator) Next() (val ValType, ok bool) or:
// (Iterator) Next() (key KeyType, val ValType, ok bool)
func (p *FooIter) Next() (key int, val string, ok bool) {
    // ...
}

type Foo struct {
}

// Gop_Enum() Iterator
func (p *Foo) Gop_Enum() *FooIter {
    // ...
}

foo := &Foo{}
for k, v := range foo {
    println k, v
}

for k, v <- foo {
    println k, v
}

println {v: k for k, v <- foo}

13)重载运算符

import "math/big"

type MyBigInt struct {
    *big.Int
}

func Int(v *big.Int) MyBigInt {
    return MyBigInt{v}
}

func (a MyBigInt) + (b MyBigInt) MyBigInt { // binary operator
    return MyBigInt{new(big.Int).Add(a.Int, b.Int)}
}

func (a MyBigInt) += (b MyBigInt) {
    a.Int.Add(a.Int, b.Int)
}

func -(a MyBigInt) MyBigInt { // unary operator
    return MyBigInt{new(big.Int).Neg(a.Int)}
}

a := Int(1r)
a += Int(2r)
println a + Int(3r)
println -a

14)错误处理

我们在 Go+ 中重新发明了错误处理规范。我们称之为 ErrWrap expressions :

expr! // panic if err
expr? // return if err
expr?:defval // use defval if err

如何使用它们?以下是一个例子:

import (
    "strconv"
)

func add(x, y string) (int, error) {
    return strconv.Atoi(x)? + strconv.Atoi(y)?, nil
}

func addSafe(x, y string) int {
    return strconv.Atoi(x)?:0 + strconv.Atoi(y)?:0
}

println `add("100", "23"):`, add("100", "23")!

sum, err := add("10", "abc")
println `add("10", "abc"):`, sum, err

println `addSafe("10", "abc"):`, addSafe("10", "abc")

这个例子的输出是:

add("100", "23"): 123
add("10", "abc"): 0 strconv.Atoi: parsing "abc": invalid syntax

===> errors stack:
main.add("10", "abc")
    /Users/xsw/tutorial/15-ErrWrap/err_wrap.gop:6 strconv.Atoi(y)?

addSafe("10", "abc"): 10

与相应的 Go 代码相比,它更清晰、更具可读性。

最有趣的是,返回错误包含完整的错误堆栈。当我们遇到错误时,很容易定位根本原因是什么。

这些 ErrWrap expressions 如何工作的?有关更多信息,请参阅 错误处理。

 

15)Auto property

让我们看一个用 Go+ 编写的例子:

import "gop/ast/goptest"

doc := goptest.New(`... Go+ code ...`)!

println doc.Any().FuncDecl().Name()

在许多语言中,有一个名为 property 的概念,它具有 get 和 set 方法。

假设我们有 get property ,上面的例子将是:

import "gop/ast/goptest"

doc := goptest.New(`... Go+ code ...`)!

println doc.any.funcDecl.name

在 Go+ 中,我们引入了一个名为 auto property 的概念。它是一个 get property ,但会自动实现。如果我们有一个名为 Bar() 的方法,那么我们将同时拥有一个名为 bar 的 get property 。

 

16)Unix shebang

您现在可以将 Go+ 程序用作 shell 脚本。例如:

#!/usr/bin/env -S gop run

println "Hello, Go+"

println 1r << 129
println 1/3r + 2/7r*2

arr := [1, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
println arr
println [x*x for x <- arr, x > 3]

m := {"Hi": 1, "Go+": 2}
println m
println {v: k for k, v <- m}
println [k for k, _ <- m]
println [v for v <- m]

访问 20-Unix-Shebang/shebang 来获取源代码。

 

17)Go 特性

将支持所有 Go 特性(包括部分支持 cgo)。在字节码模式下,Go+ 不支持 cgo 。然而,在 Go 代码生成模式下,Go+ 完全支持 cgo 。

 

十二、 IDE 插件

 

十三、贡献

Go+ 项目欢迎所有贡献者。我们感谢您的帮助!

这是 Go+ 贡献者列表 。我们为每位贡献者颁发一个电子邮件帐户 (XXX@goplus.org)。 我们建议您使用此电子邮件帐户提交代码:

git config --global user.email XXX@goplus.org

如果您这样做了,请记住将您的 XXX@goplus.org 电子邮件添加到 https://github.com/settings/emails 。

如何成为一个 Go+ 贡献者?您必须满足以下条件之一:

  • 至少一个实现完整功能的拉取请求。
  • 至少三个功能增强的拉取请求。
  • 至少十个任意类型的 issues 拉取请求。

你可以从哪里开始?

 

十四、拓展资料

1)官方 GitHub 地址:https://github.com/goplus/gop

2)Go+ 中文文档:https://github.com/92hackers/gop/blob/main/README_zh.md

3)许式伟:Go+ v1.x 的设计与实现丨Go+ 公开课 • 第 1 期 https://bbs.csdn.net/topics/603424088

4)Go+ 相关视频资料:https://space.bilibili.com/543831611

5)最详细的 Go+ 快速入门体验教程 https://mp.weixin.qq.com/s/IPAxcQXOe4_3S1OTDuu3kg

6)Go+ SPX保姆级入门教程-2021版 https://mp.weixin.qq.com/s/htk6MPsmW1r-9bvHhTzAgg

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哈哥撩编程 2022-03-20
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所以 go+ 的定位也会像python那样最后发展为拥有很多贡献者贡献非常友好的第三方包那样的模式么?

真·skysys 2022-07-23
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@哈哥撩编程 我觉得是的
wuweiye0212 2021-12-02
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win10 执行all.bat 在installing Go+ tools 后闪退 如何解决

_WILLPOWER_ 2021-12-06
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@wuweiye0212 你没有安装go
叨陪鲤 2021-12-01
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准备试试

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@叨陪鲤 期待你的体验文章
Python小叮当 社区贡献者 2021-11-29
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步骤八:Go+教程,访问404

Go+ 2021-11-29
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@Python小叮当 已替换为Go+代码仓库地址:https://github.com/goplus/gop
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感谢优质内容,将收录到CSDN官方的社区周刊。往期参考 https://bbs.csdn.net/topics/603335113

     区块链起源于比特币,2008年11月1日,一位自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一 [4]  ,阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念,这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践,2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块,并与序号为0的创世区块相连接形成了链,标志着区块链的诞生 [5]  。 近年来,世界对比特币的态度起起落落,但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。在比特币形成过程中,区块是一个一个的存储单元,记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接,后一个区块包含前一个区块的哈希值,随着信息交流的扩大,一个区块与一个区块相继接续,形成的结果就叫区块链。 什么是区块链?从科技层面来看,区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看,简单来说,区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景,基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题,实现多个主体之间的协作信任与一致行动 [7]  。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块 [8]  。 比特币白皮书英原版 [4]  其实并未出现 blockchain 一词,而是使用的 chain of blocks。most早的比特币白皮书中翻译版 [9]  中,将 chain of blocks 翻译成了区块链。这是“区块链”这一中词most早的出现时间。 国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》,自2019年2月15日起施行 [1]  。 作为核心技术自主创新的重要突破口,区块链的安全风险问题被视为当前制约行业健康发展的一大短板,频频发生的安全事件为业界敲响警钟。拥抱区块链,需要加快探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系。 2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念 [4]  ,在随后的几年中,区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分:作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器,区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来源。 2014年,区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链,经济学家们认为它是一种编程语言,可以允许用户写出更精密和智能的协议 [11]  。因此,当利润达到一定程度的时候,就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益。区块链2.0技术跳过了交易和“价值交换中担任金钱和信息仲裁的中介机构”。它们被用来使人们远离全球化经济,使隐私得到保护,使人们“将掌握的信息兑换成货币”,并且有能力保证知识产权的所有者得到收益。第二代区块链技术使存储个人的“永久数字ID和形象”成为可能,并且对“潜在的社会财富分配”不平等提供解决方案 [12]  。 2016年1月20日,中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值,并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后,第一次对数字货币表示明确的态度。 [13]  2016年12月20日,数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建 [14]  。 如今,比特币仍是数字货币的绝对主流,数字货币呈现了百花齐放的状态,常见的有bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin,除了货币的应用之外,还有各种衍生应用,如以太坊Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT,SIA,比特股,MaidSafe,Ripple等行业应用。 公有区块链 公有区块链(Public Block Chains)是指:世界上任何个体或者团体都可以发送交易,且交易能够获得该区块链的有效确认,任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是most早的区块链,也是应用most广泛的区块链,各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链,世界上有且仅有一条该币种对应的区块链 [16]  。 联合(行业)区块链 行业区块链(Consortium Block Chains):由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人,每个块的生成由所有的预选节点共同决定(预选节点参与共识过程),其他接入节点可以参与交易,但不过问记账过程(本质上还是托管记账,只是变成分布式记账,预选节点的多少,如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点),其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询 [16]  。 私有区块链 私有区块链(Private Block Chains):仅仅使用区块链的总账技术进行记账,可以是一个公司,也可以是个人,独享该区块链的写入权限,本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。传统金融都是想实验尝试私有区块链,而公链的应用例如bitcoin已经工业化,私链的应用产品还在摸索当中 [16]  。 去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链most突出most本质的特征 [17]  。 开放性。区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明 [17]  。 独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法),整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预 [17]  。 安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更 [17]  。 匿名性。除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行 架构模型 区块链基础架构模型 一般说来,区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成 [15]  。 其中,数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法;网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中,基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术most具代表性的创新点 [18]  。 核心技术 分布式账本 分布式账本指的是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证 [19]  。 跟传统的分布式存储有所不同,区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面:一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据,传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的,依靠共识机制保证存储的一致性,而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。没有任何一个节点可以单独记录账本数据,从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由记账节点足够多,理论上讲除非所有的节点被破坏,否则账目就不会丢失,从而保证了账目数据的安全性 [19]  。 非对称加密 存储在区块链上的交易信息是公开的,但是账户身份信息是高度加密的,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到,从而保证了数据的安全和个人的隐私 [20]  。 共识机制 共识机制就是所有记账节点之间怎么达成共识,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡 [20]  。 区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点,其中“少数服从多数”并不完全指节点个数,也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时,所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并most后有可能成为most终共识结果。以比特币为例,采用的是工作量证明,只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下,才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候,这基本上不可能,从而杜绝了造假的可能 [20]  。 智能合约 智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例,如果说每个人的信息(包括医疗信息和风险发生的信息)都是真实可信的,那就很容易的在一些标准化的保险产品中,去进行自动化的理赔。在保险公司的日常业务中,虽然交易不像银行和证券行业那样频繁,但是对可信数据的依赖是有增无减。因此,笔者认为利用区块链技术,从数据管理的角度切入,能够有效地帮助保险公司提高风险管理能力。具体来讲主要分投保人风险管理和保险公司的风险监督 [20]  。 应用 金融领域 区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中,能够省去第三方中介环节,实现点对点的直接对接,从而在大大降低成本的同时,快速完成交易支付 [21]  。 比如Visa推出基于区块链技术的 Visa B2B Connect,它能为机构提供一种费用更低、更快速和安全的跨境支付方式来处理全球范围的企业对企业的交易。要知道传统的跨境支付需要等3-5天,并为此支付1-3%的交易费用。Visa 还联合 Coinbase 推出了首张比特币借记卡,花旗银行则在区块链上测试运行加密货币“花旗币” [21]  。 物联网和物流领域 区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本,追溯物品的生产和运送过程,并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向 [22]  。 区块链通过结点连接的散状网络分层结构,能够在整个网络中实现信息的全面传递,并能够检验信息的准确程度。这种特性一 定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式,在区块链中建立信用资源,可双重提高交易的安全性,并提高物联网交易便利程度。为智能物流模式应用节约时间成本。区块链结点具有十分自由的进出能力,可独立的参与或离开区块链体系,不对整个区块链体系有任何干扰。区块链 +大数据解决方案就利用了大数据的整合能力,促使物联网基础用户拓展更具有方向性,便于在智能物流的分散用户之间实现用户拓展 [22]  。 公共服务领域 区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关,但是这些领域的中心化特质也来了一些问题,可以用区块链来改造。区块链提供的去中心化的完全分布式DNS服务通过网络中各个节点之间的点对点数据传输服务就能实现域名的查询和解析,可用于确保某个重要的基础设施的操作系统和固件没有被篡改,可以监控软件的状态和完整性,发现不良的篡改,并确保使用了物联网技术的系统所传输的数据没用经过篡改 [23]  。 数字版权领域 通过区块链技术,可以对作品进行鉴权,证明字、视频、音频等作品的存在,保证权属的真实、唯一性。作品在区块链上被确权后,后续交易都会进行实时记录,实现数字版权全生命周期管理,也可作为司法取证中的技术性保障。例如,美国纽约一家创业公司Mine Labs开发了一个基于区块链的元数据协议,这个名为Mediachain的系统利用IPFS件系统,实现数字作品版权保护,主要是面向数字图片的版权保护应用 [24]  。 保险领域 在保险理赔方面,保险机构负责资金归集、投资、理赔,往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用,既无需投保人申请,也无需保险公司批准,只要触发理赔条件,实现保单自动理赔。一个典型的应用案例就是LenderBot, 是 2016 年由区块链企业 Stratumn、德勤与支付服务商 Lemonway 合作推出,它允许人们通过 Facebook Messenger 的聊天功能,注册定制化的微保险产品, 为个人之间交换的高价值物品进行投保,而区块链在贷款合同中代替了第三方角色 [25]  。 公益领域 区块链上存储的数据,高可靠且不可篡改,天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息,如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等,均可以存放于区块链上,并且有条件地进行透明公开公示,方便社会监督 [26]  。 面临的挑战 从实践进展来看,区块链技术在商业银行的应用大部分仍在构想和测试之中,距离在生活、生产中的运用还有很长的路,而要获得监管部门和市场的认可也面临不少困难,主要有: (一)受到现行观念、制度、法律制约。区块链去中心化、自我管理、集体维护的特性颠覆了人们生产生活方式,淡化了国家、监管概念,冲击了现行法律安排。对于这些,整个世界完全缺少理论准备和制度探讨。即使是区块链应用most成熟的比特币,不同国家持有态度也不相同,不可避免阻碍了区块链技术的应用与发展。解决这类问题,显然还有很长的路要走 [27]  。 (二)在技术层面,区块链尚需突破性进展。区块链应用尚在实验室初创开发阶段,没有直观可用的成熟产品。比之于互联网技术,人们可以用浏览器、APP等具体应用程序,实现信息的浏览、传递、交换和应用,但区块链明显缺乏这类突破性的应用程序,面临高技术门槛障碍。再比如,区块容量问题,由于区块链需要承载复制之前产生的全部信息,下一个区块信息量要大于之前区块信息量,这样传递下去,区块写入信息会无线增大,来的信息存储、验证、容量问题有待解决 [27]  。 (三)竞争性技术挑战。虽然有很多人看好区块链技术,但也要看到推动人类发展的技术有很多种,哪种技术更方便更高效,人们就会应用该技术。比如,如果在通信领域应用区块链技术,通过发信息的方式是每次发给全网的所有人,但是只有那个有私钥的人才能解密打开信件,这样信息传递的安全性会大大增加。同样,量子技术也可以做到,量子通信——利用量子纠缠效应进行信息传递——同样具有高效安全的特点,近年来更是取得了不小的进展,这对于区块链技术来说,就具有很强的竞争优势。 

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