问题没有解决,也得给分?

big_chen 2004-10-31 09:05:13
版主们:

自从新规则启动以后,我便感到有些不理解了:

如果所有回答都不能足以帮助解决问题,也必须得给分,否则版主检查所谓的不给分帖子时会把提问人的信誉值给降低,这样就导致恶性循环:
1. 真正有能力提供帮助的人看到提问人信誉值低而不给予帮助;
2. 或者该问题由于提问人担心信誉值降低而在问题没出正确答案的情况下被过早结贴,真正有能力提供帮助的人看到问题已结贴而失去回答的兴趣.
3. 长此以往,我们看到的社区论坛就不是一个技术气氛很浓的地方了,而是一个混淆视听、李鬼抢分的天下了。

不知这个愚蠢的念头是否有解,还请版主予以批复,谢谢。

小陈
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不会出现这种问题的*^_^*
从不看提问者的信誉分
对于未解决的给分的方法可以看我的社区索引
http://community.csdn.net/Expert/topic/3453/3453059.xml?temp=.6004297
本课程是在《如何进行中台能力框架设计》、《如何构建数据质量方案》、《如何挖掘大数据应用价值》、《数据湖与数据仓库之争》、《基于数据湖数据中台解决方案》等智慧中台课程基础上,如何基于智慧城市中台能力框架规划,重点解决进行数据集市架构设计和落地实施核心问题和障碍,并提供数据集市建设的一般策略和架构思路借鉴,在数据集市建设过程中总是遇到如下困惑:1、缺乏数据集市建设策略方法论,无法对繁杂的业务数据进行类甄别,没有系统化思维?2、数据集市建设过程没有步骤,没有章法,缺乏构建路径和一般策略指导?3、智慧城市数据集市架构设计无从下手,没有数据集市全景图参考,没有案例借鉴?4、政府职能部门数据差异化太大,缺乏数据范围析方法论指导,数据范围不知如何兼顾?5、如何面对各对接系统繁杂,不知如何开展数据溯源工作,缺乏数据溯源工作步骤?6、如何构建智慧城市数据集市,如何实现数据的归集,如何选择数据集市落地实现方式?7、针对数据多样性和场景化,如何设计数据层处理机制,提高数据集市效率?8、如何解决传统数据平台向数据集市迁移,有哪些途径和方法,如何设计衍生层数据? 针对以上数据集市过程中的共性障碍和困惑,以数据集市全景图为引子,抛砖引玉;从而帮助同仁开拓思路,提高数据集市架构设计能力。本课程特别适合广大从事智慧中台行业相关人员及爱好学习,为提高个人知识广度,构建个人核心竞争力,为梦想增值的同仁。  为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习智慧城市《智慧中台》、《售前管理》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。

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