关于单位用DCS软件时的遇到几个问题,谢谢高手帮助解疑!!

liuwangxin 2004-10-31 11:07:46
问题1:VB中命令同一个按钮单击一次,则由A窗口切至B窗口,再次单击则出现C窗口,单击第三次时仍在C窗口停留在C窗口无变化。不知如何实现?
问题2:VB中如何实现数据库表中的大量记录用曲线动态实时表示。不知有何控件可方便实现?
问题3:我厂DCS软件中每一个窗口的状态栏均有两个反方向的箭头(如“〈=、=〉”),它们像两个命令按钮,最有趣的是它们似乎有记忆功能,即可动态“上翻 或 下翻”前一(多)次或后一(多)次浏览的窗口,当前窗口被认定为主窗口,则其它窗口均可作为主窗口的前一个或后一个窗口。换句话说,从一个窗口到另一个窗口可由正常的途径切换(也许要按好几个键才能切换),若有了上面两个带记忆功能的键后就可最少按一次“箭头”即可切换到想看的窗口,方便许多,切换后主窗口随即发生变化。这个功能我觉得好难实现?

各位高手不知明白我的意思,谢谢指点!!
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haohaohappy 2004-11-03
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问题3。
你可以用ADO控件,还可以用动态创控件的方法。
haohaohappy 2004-11-03
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问题2。
画图MSchart
haohaohappy 2004-11-03
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问题1.
Dim a As Integer
Private Sub Command1_Click()
If a = 0 Then FormA.Show
If a = 1 Then FormB.Show
If a <> 0 And a <> 1 Then FormC.Show
a = a + 1
End Sub
yyuyes 2004-10-31
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问题1:
不是很明白你的意思,不过,这样情况一般可以设置一个全局变量或者Static变量来解决

问题3 :
实现的方法很多,可以用一个数组来记录浏览窗口的历史记录。数组的大小决定了可“记忆”记录的个数,这个不是很难实现
源码链接: https://pan.quark.cn/s/651b74ed6067 《MQL4中文帮助手册》是一部详尽阐述MetaQuotes Language 4(MQL4)编程语言的参考书籍,其核心目标在于协助用户掌握并运用MQL4进行金融市场的自动化交易系统构建。MQL4作为MetaTrader 4交易平台的核心编程语言,赋予了交易者开发自定义指标、Expert Advisors(EA智能交易系统)以及脚本的能力。 ### MQL4基础知识 1. **Syntax 语法**:MQL4的语法规则与C/C++语言展现出相似性,涵盖了变量声明、函数调用、条件判断、循环机制等核心要素。熟练掌握并合理运用语法是开发高效MQL4代码的先决条件。 2. **Comments 注释**:在MQL4编程环境中,单行注释采用两个斜线(//)进行标识,而多行注释则通过/* 和 */进行界定。注释的主要功能在于阐释代码用途,从而提升代码的可读性与可维护性。 3. **Identifiers 标识符**:标识符是程序中用于命名变量、函数、类等元素的字符序列。其命名规则要求必须以字母或下划线作为开头,后续可包含字母、数字或下划线组合。MQL4语言对大小写敏感,因此`MyVariable`与`myvariable`被视为两个独立的标识符。 4. **Reserved words 保留字**:保留字是MQL4语言中预先设定的特殊词汇,例如`int`, `bool`, `double`, `if`, `else`, `for`, `while`等,这些词汇不可用作自定义标识符,以防止与语言关键字产生冲突。 5. **Data types 数据类型**:MQL4支持多元化的数据类型,包括...
内容概要:本文针对电动汽车参与充放电调度时因放电奖励差异导致车主响应意愿不均衡的问题,提出了一种量化用户响应行为的电动汽车响应率计算方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法通过建立激励机制与用户参与度之间的数学关系,有效刻画不同奖励水平下车主对放电调度的响应概率,为核心研究电动汽车集群调控、需求侧响应策略优化及电力市场激励机制设计等问题提供了关键建模工具,有助于提升电网对大规模电动汽车负荷的调度能力与互动效率。; 适合人群:具备电力系统、智能交通或能源管理等相关专业背景,熟悉Matlab编程语言,从事科研工作或工程应用的研究生及研究人员。; 使用场景及目标:①用于分析不同激励政策对电动汽车用户行为的影响程度;②构建需求响应模型中的用户响应概率模块,提升负荷预测与调度决策精度;③支撑车网互动(V2G)场景下的优化调度算法开发与仿真验证,推动电动汽车资源的规模化协同利用。; 阅读建议:建议结合具体的调度场景和实测用户行为数据,对该响应率模型进行参数标定与适应性调整,并可进一步将其融入多目标优化、博弈论或强化学习等高级决策框架中,以增强模型的实际应用价值与理论深度。

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