如何提高数据库的查询速度?

chuxinfo 2004-11-01 11:09:47

是这样,我在查询的时候涉及到了4张表,(执行速度有点慢)
而我又需要在这个查询出来的结果中又进行其它处理(比如根据结果中的栏位排序)
(现在速度就更慢了),
能否有一种方法,当用户查询完毕后把用户生成的结果缓存起来或生成一张临时表
让他们在这里操作速度就快多了?
备注:查询时有可能多个人同时进行操作,每个人的临时数据又不一样.
我用的是mysql+tomcat+jdbc

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chuxinfo 2004-11-03

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能给出具体的例子吗?

江城5月 2004-11-01

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为表建立索引!

DarkXie 2004-11-01

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创建临时表是一种方式，但是这属于数据库技术这一端；
优化设计，优化数据结构，优化处理的算法是提高数据库操作性能最快的。
但在程序中偶经过实践发现最影响效率是程序执行中获得连接和释放连接的过程，
执行过程非常快！使用连接池，在一个操作中只获得一次CONNECTION和释放一次。
就这么多了～

chili1979 2004-11-01

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创建临时表

wangnewton 2004-11-01

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这是个亘古不变的老问题

MARK！

1.背景介绍 数据库性能优化是在现实世界中的各个领域中不可或缺的。随着数据量的不断增加，数据库性能优化变得越来越重要。在这篇文章中，我们将深入探讨 Cosmos DB 的数据库性能优化技巧，以提高查询速度和响应时间。 Cosmos DB 是一个全球范围的多模型数据库服务，旨在提供低延迟、高可用性和自动水平扩展。它支持多种数据模型，包括文档、键值存储和图形数据库。Cosmos DB 的性能优化技...

1、用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM T...

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nu...

转载至国家一级键盘手操作表演艺术家的博客： https://blog.csdn.net/zianY. 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id fro.

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t wh

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