等待高手解决------100分

zhihaitao 2004-11-01 11:48:36
我在启动数据库时遇到了这样的问题,应当怎么解决?
/dev/raw4 作的裸设备用来做undotablespace

SQL> alter database open
2 ;
alter database open
*
ERROR at line 1:
ORA-01122: database file 2 failed verification check
ORA-01110: data file 2: '/dev/raw/raw4'
ORA-01203: wrong incarnation of this file - wrong creation SCN
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ojaoja 2004-11-11
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数据文件损坏。
这个问题比较麻烦,只能做数据库的介质恢复了,苦啊!
newsjb 2004-11-08
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database file 2 failed verification check
ORA-01110: data file 2: '/dev/raw/raw4'
ORA-01203: wrong incarnation of this file - wrong creation SCN

检查下参数文件所指定的数据文件
GerryYang 2004-11-08
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alter database recover.
试一下.
zhaokeke2004 2004-11-08
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ORA-01203 wrong incarnation of this file - wrong creation SCN

Cause: The creation SCN in the file header is not the same as the creation SCN in the control file. This is probably a copy of a file that was dropped.

Action: Restore a current copy of the datafile and do recovery as needed
kmwy 2004-11-02
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startup recover
liujiasheng 2004-11-02
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好象是你的数据文件出现了问题,删除有此文件后,再建立一个相同文件的文件,重新启动数据库,为什么?我也不知道,但是好用就行.
hzf005 2004-11-02
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http://dev.csdn.net/article/42/42995.shtm 到这里去看看!
lialin 2004-11-01
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是不是这个设置出了问题,不能写?
没有遇到这种情况,看错误猜想的!
zhihaitao 2004-11-01
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上次关闭是用的shutdown abort...
zhaokeke2004 2004-11-01
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你的数据库上次正常关闭了吗?
zhihaitao 2004-11-01
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数据库启动不了了。
startup nomount --OK
alter database mount --OK
alter database open --Fail

ERROR at line 1:
ORA-01122: database file 2 failed verification check
ORA-01110: data file 2: '/dev/raw/raw4'
ORA-01203: wrong incarnation of this file - wrong creation SCN


zhihaitao 2004-11-01
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anybody here?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度类,充发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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