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哦啊!28个英文字母不识26个...A+B为什么=C 哦也不会解你说学编程能学得会吗?
wenquan836
2004-11-01 05:49:26
俺初中毕业,(其实文化水平只有小学,叫我做初一的题目我肯定不会)
连28个英文字母也不认识。 但我酷爱计算机,自己买了堆书自学。没有人指导。学了快一年了
技术没长进,但我真的太喜欢电脑了,我梦想自己成为一名出色的程序员。
大家多提宝贵意见,因为没有分数,所以没有办法给大伙送分了,抱歉!
有没有人的情况和我一样的^_^
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哦啊!28个英文字母不识26个...A+B为什么=C 哦也不会解你说学编程能学得会吗?
俺初中毕业,(其实文化水平只有小学,叫我做初一的题目我肯定不会) 连28个英文字母也不认识。 但我酷爱计算机,自己买了堆书自学。没有人指导。学了快一年了 技术没长进,但我真的太喜欢电脑了,我梦想自己成为一名出色的程序员。 大家多提宝贵意见,因为没有分数,所以没有办法给大伙送分了,抱歉! 有没有人的情况和我一样的^_^
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wzboywwf
2004-11-04
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支持 有兴趣就能学好
coolzlay
2004-11-04
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啊 偶一直认为偶的才是标准定义的方法
i&
呵呵
mm2lp
2004-11-04
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偶定义变量一般都系Dim i As Integer:)
dongge2000
2004-11-04
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偶比你好一点点,偶的代码中变量就是 Dim A As Long , Dim B As String
mxfeng
2004-11-03
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呵呵,支持楼主。
努力吧,除了自己谁也帮不了你。
------------------------------
大家在小方面还是可以帮一点滴,大方向还需自己把握。
呵呵,vb版的人是很热心滴,(itfree(随心所欲) 是激将法啦)
Didizyp
2004-11-03
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我开时也是自学的,而且我上来学的就是VC,其艰难程度可想而知。没几天又改学VB,开始两年根本没学到什么象样的东西,但这一时期我积累了很多基础,所以现在我再学Java和.net毫不吃力,眼下已是身边这些人公认的Java和.net两方面的高手了!楼主也加油吧!
lilei
2004-11-02
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陈景润二代!!!!
崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!
itfree
2004-11-02
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呵呵,支持楼主。
努力吧,除了自己谁也帮不了你。
wo22ni
2004-11-02
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到底多少个。。。鬼知道。。
zyg0
2004-11-02
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to victorycyz(中海) (
赫赫 ^_^
youyiwuyi
2004-11-02
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哦啊!28个英文字母不识26个...A+B为什么=C 哦也不会解你说学编程能学得会吗?
//28个英文字母不识26个==>28-26=2这个能理解吧?但你起码也知道A、B、C啊——已经3个了,这个也能理解吧?请教一下,你打字是怎么输入的?语音输入,再进行文-语转换?
victorycyz
2004-11-02
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能称电脑狂徒者,想必是一种忘我的境界。当能成大事也。
不象某些人,上CSDN回个帖,也以“出山”自封。始终以为自己是大人物,那就会固步自封,不能成大事。
sjtuyjc
2004-11-02
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回复人: KiteMail(杨杨)
英文字母是28个吗?我怎么记得是32个啊?看来我是学不会了!呵呵..........
回复人: QQRN(笨QQ-馊主意提供者)
有这么多么?不是才15个么?
两位老大都错了。其实是 23.5 个
QQRN
2004-11-01
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有这么多么?不是才15个么?
KiteMail
2004-11-01
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英文字母是28个吗?我怎么记得是32个啊?看来我是学不会了!呵呵..........
jackyped
2004-11-01
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别学边背单词吧
反正英语才26个字母而已,5分钟就学会了
jsp源码jsp学生课绩管理系统(源代码+论文)
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《YOLOv8目标检测:从理论到实战的飞跃之旅》
内容概要:本文系统介绍了YOLOv8目标检测模型的理论基础、核心架构与实战应用。文章从YOLOv8在目标检测领域的地位切入,详细
解
析其Backbone、Neck和Head三大核心组件,阐述其Anchor-Free设计、CSPDarknet53主干网络与PANet特征融合结构的技术优势。随后,文章完整呈现了从环境搭建、数据准备、模型训练、评估到推理的全流程实战步骤,并通过工业质检与智能安防两大案例展示了其实际应用价值。最后,针对显存不足、模型不收敛、检测框消失等常见问题提供了系统性
解
决方案,全面覆盖了YOLOv8从入门到落地的关键环节。 适合人群:具备一定深度学习基础,从事计算机视觉相关工作的研发人员、算法工程师及高校学生,尤其适合希望快速掌握YOLOv8并应用于实际项目的初、中级开发者。 使用场景及目标:①掌握YOLOv8的网络架构设计原理及其在精度与速度上的优势;②实现自定义数据集下的目标检测模型训练与部署;③
解
决实际项目中常见的训练与推理问题,提升模型鲁棒性与实用性。 阅读建议:此资源兼具理论深度与工程实践,建议读者在学习过程中结合代码动手实操,重点理
解
数据预处理、模型配置与调参策略,并通过复现文中案例加深对YOLOv8整体流程的掌握。
化学品输送系统,全球前24强生产商排名及市场份额(by QYResearch).docx
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状态估计【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)
【状态估计】【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器展开研究,重点分析了卡尔曼滤波(KF)、分布式卡尔曼滤波(DKF)、基于一致性的分布式卡尔曼滤波(SMDKF)、协方差交叉融合(CI)、信息凸组合(ICF)以及加权一致性融合(HCMCI)等多种滤波算法的稳定性与最优性。通过Matlab代码实现,对各类算法在状态估计中的性能进行对比与验证,深入探讨其在多传感器网络环境下的融合机制、收敛特性及抗干扰能力。文档还提供了完整的仿真资源与代码下载途径,便于读者复现实验结果并进一步开展科研工作。; 适合人群:具备一定控制理论、信号处理或状态估计基础,从事自动化、电子信息、电力系统等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究多传感器系统中分布式状态估计的融合策略与算法设计;②对比分析不同共识滤波算法在稳定性、精度与通信开销方面的优劣;③为复杂系统(如微电网、无人机集群等)的状态估计问题提供算法选型与实现参考。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注各算法的数学推导与参数设置逻辑,同时参考相关文献深化对分布式滤波理论的理
解
,以提升实际科研与工程应用能力。
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