哦啊!28个英文字母不识26个...A+B为什么=C 哦也不会解你说学编程能学得会吗?

wenquan836 2004-11-01 05:49:26
俺初中毕业,(其实文化水平只有小学,叫我做初一的题目我肯定不会)

连28个英文字母也不认识。 但我酷爱计算机,自己买了堆书自学。没有人指导。学了快一年了

技术没长进,但我真的太喜欢电脑了,我梦想自己成为一名出色的程序员。

大家多提宝贵意见,因为没有分数,所以没有办法给大伙送分了,抱歉!

有没有人的情况和我一样的^_^
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wzboywwf 2004-11-04
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支持 有兴趣就能学好
coolzlay 2004-11-04
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啊 偶一直认为偶的才是标准定义的方法
i&
呵呵
mm2lp 2004-11-04
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偶定义变量一般都系Dim i As Integer:)
dongge2000 2004-11-04
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偶比你好一点点,偶的代码中变量就是 Dim A As Long , Dim B As String
mxfeng 2004-11-03
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呵呵,支持楼主。
努力吧,除了自己谁也帮不了你。
------------------------------
大家在小方面还是可以帮一点滴,大方向还需自己把握。
呵呵,vb版的人是很热心滴,(itfree(随心所欲) 是激将法啦)
Didizyp 2004-11-03
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我开时也是自学的,而且我上来学的就是VC,其艰难程度可想而知。没几天又改学VB,开始两年根本没学到什么象样的东西,但这一时期我积累了很多基础,所以现在我再学Java和.net毫不吃力,眼下已是身边这些人公认的Java和.net两方面的高手了!楼主也加油吧!
lilei 2004-11-02
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陈景润二代!!!!
崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!崇拜!
itfree 2004-11-02
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呵呵,支持楼主。
努力吧,除了自己谁也帮不了你。
wo22ni 2004-11-02
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到底多少个。。。鬼知道。。
zyg0 2004-11-02
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to victorycyz(中海) (
赫赫 ^_^
youyiwuyi 2004-11-02
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哦啊!28个英文字母不识26个...A+B为什么=C 哦也不会解你说学编程能学得会吗?

//28个英文字母不识26个==>28-26=2这个能理解吧?但你起码也知道A、B、C啊——已经3个了,这个也能理解吧?请教一下,你打字是怎么输入的?语音输入,再进行文-语转换?
victorycyz 2004-11-02
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能称电脑狂徒者,想必是一种忘我的境界。当能成大事也。

不象某些人,上CSDN回个帖,也以“出山”自封。始终以为自己是大人物,那就会固步自封,不能成大事。
sjtuyjc 2004-11-02
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回复人: KiteMail(杨杨)
英文字母是28个吗?我怎么记得是32个啊?看来我是学不会了!呵呵..........

回复人: QQRN(笨QQ-馊主意提供者)
有这么多么?不是才15个么?


两位老大都错了。其实是 23.5 个


QQRN 2004-11-01
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有这么多么?不是才15个么?
KiteMail 2004-11-01
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英文字母是28个吗?我怎么记得是32个啊?看来我是学不会了!呵呵..........
jackyped 2004-11-01
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别学边背单词吧

反正英语才26个字母而已,5分钟就学会了
内容概要:本文围绕基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价与能量管理展开研究,提出了一种结合主从博弈框架与元模型优化算法的协同优化方法。通过构建多虚拟电厂之间的主从博弈模型,刻画其在电力市场中的交互行为与利益分配机制,并引入元模型(如代理模型、响应面模型)对复杂优化问题进行近似求,显著提升了计算效率与求精度。该方法能够有效处理含不确定性因素的动态定价、负荷调度与能量管理问题,在保障系统运行稳定性的基础上,实现经济性与可靠性的协同优化。研究还提供了完整的Matlab代码实现路径与仿真结果,验证了所提方法在多主体协同决策与资源优化配置方面的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定电力系统、博弈论基础及Matlab编程能力,从事能源互联网、综合能源系统、电力市场机制设计等相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标:①用于多虚拟电厂参与电力市场的动态定价机制设计与博弈行为建模;②实现考虑可再生能源不确定性的分布式能源系统协同优化调度;③为多主体能源系统的市场出清、收益分配与策略性投标提供算法支撑与仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码深入理主从博弈的数学建模过程与元模型优化算法的具体实现细节,重点关注目标函数构造、约束处理及算法收敛性分析,并可进一步拓展至其他智能优化算法或多场景鲁棒性对比研究,以深化对复杂能源系统决策机制的理
内容概要:本文详细介绍了用于无速度传感器交流电机驱动的扩展卡尔曼滤波器(EKF)的Matlab代码实现与Simulink仿真实现方法。该技术通过EKF算法对交流电机的转速和转子位置进行精确估计,克服了传统依赖速度传感器带来的成本高、易故障等问题,适用于高性能、高可靠性的电机控制系统。文中系统阐述了交流电机的非线性数学建模过程,构建了相应的状态空间方程与观测方程,明确了过程噪声与测量噪声的协方差矩阵设定方法,并深入探讨了滤波器初始参数的选择与整定策略。通过Simulink搭建完整的闭环控制系统仿真模型,验证了EKF在动态响应、抗干扰能力和稳态精度方面的优异性能,证明了其在无传感器矢量控制中的有效性和鲁棒性。该研究为现代电机驱动系统的低成本、高集成度设计提供了重要的理论依据和技术支持。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化、控制科学与工程等相关专业的高年级本科生、研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无速度传感器的感应电机或永磁同步电机控制系统的设计与性能优化;②作为高等院校“现代控制理论”、“电机控制”、“电力电子与电力传动”等课程的教学案例或课程设计、毕业设计的技术参考;③帮助研究人员深入理EKF在非线性系统状态估计中的应用机理,掌握其在工程实践中建模、仿真与参数调试的核心方法,进而提升复杂机电系统智能控制的研发能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行同步学习与仿真操作,重点关注EKF算法模块的实现细节、系统状态变量的选取逻辑以及噪声参数对滤波效果的影响。在学习过程中,应尝试改变电机负载、转速指令或引入测量噪声等不同工况,观察并分析EKF的估计性能变化,以深刻理其动态响应特性和鲁棒性,从而真正掌握该先进状态估计算法的工程应用精髓。
内容概要:本文研究了基于开关电容器的级联多电平逆变器,采用布尔PWM控制技术进行系统控制,并通过Simulink平台完成了完整的仿真验证。该方案结合开关电容器电路结构,能够在减少功率器件数量的同时增加输出电平数,有效降低输出电压谐波含量,提升系统效率、功率密度及电压均衡能力。布尔PWM控制策略基于逻辑运算生成高效开关信号,相较于传统调制方法,具有算法简洁、实时性强、可靠性高的优点,尤其适用于高电平数、高集成度的多电平逆变系统。文章详细阐述了系统拓扑结构、工作模态分析、开关电容电压自平衡机制、布尔逻辑调制算法设计及仿真模型搭建过程,仿真结果验证了该方案在改善输出波形质量、抑制器件电压应力、实现电容电压自然平衡方面的优越性能。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的硕士/博士研究生、高校科研人员以及从事新能源发电、电机驱动、柔性输配电等领域产品研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于太阳能光伏逆变、风力发电并网、电动汽车电机驱动等对电能质量要求较高的场合;②为高效率、高可靠性、模块化多电平逆变器的设计提供新思路;③推动布尔逻辑控制等数字化调制技术在电力电子变换器中的创新应用;④作为教学与科研中先进逆变技术的仿真案例参考。; 阅读建议:建议读者具备电力电子变换器拓扑与PWM调制技术的基础知识,结合Simulink仿真模型深入理布尔PWM的逻辑生成机制及其与开关电容拓扑的协同工作原理,重点关注调制策略如何实现多电平输出与电压自平衡的耦合控制。

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