TextBox控件回车后怎样反复得到输入焦点,输入焦点回到自身?

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wpf使某个控件失去焦点_WPF如何使文本框输入后失去焦点

I created some textboxes and I want user to enter decimal values into ... In every application I have ever used, when I type something into the textbox and hit enter, the value is accepted and textb...

C# textBox控件焦点转移

private void textBox3_KeyDown(object sender, KeyEventArgs e)//创建KeyDown 事件 { if (e.KeyCode == Keys.Enter)//判断按下的键是不是 回车键 ... //使button1按钮获得焦点 e.SuppressKeyPress = true;//.

Textbox中按回车继续获取焦点

textbox的值为空或没有更改时,按下回车textbox会失去焦点 此时用textbox1.setfocus不能使textbox1重新获取焦点 Private Sub Textbox1_KeyDown(KeyCode As Integer, Shift As Integer) If KeyCode = ...

C#按回车Enter使输入焦点自动跳到下一个TextBox的方法收集

在录入界面中,用户往往需要按回车键时光标自动跳入下一个文本框,以方便录入操作。...将各个TextBox的TabIndex属性按顺序编号1、2、3……,然后将TextBox的TabStop属性置为True,在每一个TextBox的键盘按下事件中,...

qt 设置焦点 跳到下个控件_Qt控件焦点切换

图1 qq切换焦点Qt中QWidget提供了一个静态方式实现该效果其中也包含介绍使用[static] void QWidget::setTabOrder(QWidget *first, QWidget *second)Puts the second widget after the first widget in the ...

C#textbox点击回车时内容消失

问题一: 我在设置这个窗体的加载...这是我在写一个小程序的时候,遇到的问题,每当我按下回车键的时候,虽然跳转了控件,但是空间中的内容也消失了。实在是困惑。 解决方法: 将textBox的允许显示多行文本,设

Textbox控件注册回车事件及回车事件中触发按钮提交事件

引子: 在ASP.Net页面中textbox的index为1(或n),其...但在Lyncplus客户端中访问Web页面时遇到了TextBox控件回车自动完成按钮的提交事件失效的情况(应该是自动切换焦点)。  由于并且该服务端TextBox控件没有提...

C# winform 几个textBox 和一个button 想用回车换循环换焦点

private void textBox_inputStartNO_KeyPress(object sender, KeyPressEventArgs e) { if (e.KeyChar == (char)Keys.Enter) { textBox_inputCrurrEndNO.Focus(); } } 我这么写能换成功...

C# Winfrom 控件回车切换控件焦点

想重写TextBox控件,敲击键盘回车移动焦点(实现按Tab方式)。用Control提供的SelectNextControl方法发现无效,后来查了一下资料,在这提供两种解决方式:一种:重写OnKeyDown事件。protected override void ...

ASP.NET为textbox 添加 失去焦点事件 和回车失去焦点

则当textbox 失去焦点的时候,触发控件1 的事件。 控件1 的事件可以随意写。 当写为:textbox 的 change 事件时, 就在textbox 失去焦点的时候 执行 textbox 的change事件。//*.aspx无标题页

Textbox控件注册回车事件及触发按钮提交事件具体实现

但在Lyncplus客户端中访问Web页面时遇到了TextBox控件回车自动完成按钮的提交事件失效的情况(应该是自动切换焦点)。 由于并且该服务端TextBox控件没有提供OnKeyPress或OnKeyDown等事件,也无法针对回车事件写后台...

easy ui 回车输入焦点

$(function () { var $doms = $("buttom,input,select"); //跳转顺序 var jpArray = []; //初始化事件 $doms.each(function () { var $s = $(this); if ($s.attr("id") == 'ds' || $s.at

C#中通过回车跳转到控件焦点

在C#编程时,有时希望通过按回车键,控件焦点就会自动从一个控件跳转到下一个控件进行操作。 下面通过登录界面为例,讲解两种实现方法。 问题描述:  以登录界面为例,当输入完用户名, 若要输入密码,则密码...

VBA一例:如何保持文本框焦点

二楼狼Robot兄弟已经提供了更优秀的解决办法,此文...要求扫描枪可以连续录入,即每扫描完一个条码,文本框自动清空,文本框继续获得焦点。 我们知道扫描枪录入实际上等同于往文本框录入一段字符串并回车, 那么...

Textbox控件注册回车事件及回车事件中触发按钮提交事件

引子:  在ASP.Net页面中textbox的index为1(或n),其... 但在Lyncplus客户端中访问Web页面时遇到了TextBox控件回车自动完成按钮的提交事件失效的情况(应该是自动切换焦点)。 由于并且该服务端TextBox控件没...

TextBox自定义控件

使用自定义控件方式:TextBoxTip继承TextBox 利用TextBox的背景画刷功能 VisualBrush是一种比较特殊的笔刷,它的功能仍然是用来给元素填充图案,但它的内容却可以是各种控件。 你可以将其理解为一个普通的容器,...

JS脚本:Textbox控件注册回车事件及触发按钮提交事件具体实现

引子: 在ASP.Net页面中textbox的index为1(或n),其... 但在Lyncplus客户端中访问Web页面时遇到了TextBox控件回车自动完成按钮的提交事件失效的情况(应该是自动切换焦点)。 由于并且该服务端TextBox控件没有提供O...

WinFrom中TextBox区分扫描枪输入和键盘输入

最近为公司开发一个生产操作系统,其中用到扫描枪输入条码,结果发现手头的扫描枪是模拟键盘输入将条码数据直接发送到焦点控件中的(USB口的),比如TextBox,而由于业务要求,不允许生产线上员工手工输入和用鼠标...

扫码枪 初始化TextEdit 自动获取焦点回车事件

一定有这种需求!!! 扫码枪界面, 默认加载时,TextEdit自动获取鼠标焦点。...扫码枪扫码 回车事件 用 key_down事件 判断回车是e.KeyValue.ToString() == "13" 或者是 e.KeyCode == Keys.E...

C#中方向键与回车键切换控件焦点

环境:界面上有TextBox,ComboBox等控件。 不建议把左右方向键都用来切换焦点,否则你在TextBox里面改变光标所在字符位置就不方便了。 方法一:笨方法,需为每个控件单独注册事件处理 以TextBox为例,代码如下: ...

C# TextBox中的 Validated 事件 可以实现在TextBox失去焦点时触发。

C# TextBox中的 Validated 事件 可以实现在TextBox失去焦点时触发。

如何实现当某textBox控件成为焦点时,自动打开搜狗输入法;失去焦点时,恢复原有输入法...

今晚测试的结果,如下: private InputLanguage ThisFormDefaultInputLanguage = InputLanguage.DefaultInputLanguage; private void txtContent_Enter(object sender, EventArgs e) { ...

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Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

玩转Spring

Spring框架是目前Java企业级开发中必不可少的一门技术,而Spring包含的内容又极其丰富,对于初学者来说无从把握,而该技术的更新速度相对快,如现在企业中用纯注解的方案,网上也很难找到全注解方案。 本套视频,主要讲解Spring 3.2.9的使用,对使用者的要求:已经会使用Struts 2和Hibernate 4等技术,同时对Spring的IOC有一些了解。 能够采用Struts 2.3 + Spring 3.2 +JDBC搭建项目 能够了解AOP概念和AOP在项目中的使用 会使用三种声明方式进行事务管理 IOC的注解方式完成SSH 在Myeclipse 2015中进行SSH快速搭建 采用Eclipse完成SSH框架搭建及功能实现

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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