关于图像内容检索的技术

eidolon_warrior 2004-11-02 09:23:22

只知道Jmagick是ImageMagick的java接口，但不知道怎么用？
不知道能不能用来对图像进行内容检索，另外哪位高手有相关技术的实现也给赐教一二！
有基于颜色进行检索的就可以

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yqdfr 2005-03-08

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这个题目很大，帮顶一下。

eidolon_warrior 2004-11-02

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难道没人接触过

eidolon_warrior 2004-11-02

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自己顶一下

图像内容检索是指从一个给定的图像数据库中，根据用户查询图像的内容来进行相似图像的检索。与传统的基于标签或元数据的图像检索不同，内容检索依赖于图像本身的视觉信息，能够根据图像的颜色、纹理、形状等特征来进行匹配。卷积神经网络（CNN）是深度学习中的一种前馈神经网络，特别适用于图像处理任务。CNN的优势在于能够自动从图像中提取层次化的特征，而不需要手工设计特征。卷积层（Convolutional Layer）：负责提取图像中的局部特征。池化层（Pooling Layer）：用于降低特征图的维度，减少计算量。

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最近的主要研究方向是基于计算机视觉以及模式识别中的特征提取、匹配问题。进行了大量的文献阅读，越来越体会到学英语的重要性了，英文资料看起来逻辑清晰~（连国人写的英文文献比自己写的中文文献也要认真多了）。计算机视觉中常用的局部特征sift特征具尺度不变性，在计算机视觉中被广泛应用。如果想更直观明了的理解sift特征中的提取匹配问题，可以通过opencv环境进行初步学习，opencv中有自带

基于内容的图像检索技术一、概述基于内容的图像检索技术是一种综合集成技术,它通过分析图像的内容,如颜色、纹理等,建立特征索引,并存储在特征库中。用户在查询时,只要把自己对图像的模糊印象描述出来,就可以在大容量图像库中找到想要的图像。基于内容的图像检索技术与其它相关学科的主要区别是: 首先,它是一种信息检索技术,应能从大型分布式数据库中以用户可以接受的响应时间及尽量与领域无关的方

页面的信息是通过元数据的形式保存的，典型的元数据包括标题、IP地址、一个该页面的简要的介绍，关键字或者是索引短语、文件的大小和最后的更新的日期。而基于图像内容的检索主要是由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，其输入为用户要查找的图像的大致特征描述或示例，通过一定相似性匹配规则，输出为与之具有相近特征的图像，按相似程度排列，供用户选择，从而把在传统图像检索技术中一般用户难以完成的图像特征描述、提取与识别等难题，交由系统去解决。进行分类，由人工对网上的图像及站点进行选择。

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