C语言I——作业07

陈紫妍 助教 2021-11-26 20:34:24

C语言I—作业07

deadline: 2021/12/02 20:00

本次作业统一标题:C语言I博客作业07

作业头

这个作业属于哪个课程<班级的链接>
这个作业要求在哪里<作业要求的链接>
这个作业的目标<你理解的作业目标具体内容>
学号<你的学号>

代码如下:

| 这个作业属于哪个课程 | <班级的链接> |
| ----------------- |--------------- | 
| 这个作业要求在哪里| <作业要求的链接> | 
| 这个作业的目标 | <你理解的作业目标具体内容> |
| 学号 | <你的学号> |

一、本周作业(总分40分)

1.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图,截图上有自己的学号及姓名标识(不是截图形式的计0分)(每题5分)

1. 2请给出本章学习总结(15分)

1 学习进度条(5分)

2 累积代码行和博客字数(5分)

3 学习内容总结和感悟(5分)

二、作业格式

1. PTA作业

1.1 (题目名称):

此处为题目详情

1.1.1 贴图展示代码,不要复制,也不要拍照,如(记得学号+姓名,本图没有,但是你们的作业中要有!):

img

1.1.2 数据处理

介绍实现本题过程中,你的数据表达、数据处理是怎么做的。

数据表达:用了哪些变量,这些变量的值是怎么来的,类型是什么。
数据处理:数据用到的表达式和流程结构。
1.1.3 PTA提交列表及说明

根据PTA提交列表,简要描述调试程序碰到的问题及解决办法。如:

img

有多道题目的,请分题目写好编程总结

每道题必有这三个部分,缺任意一项扣分

2. 学习总结

2.1 学习进度条(5分)
周/日期这周所花的时间代码行学到的知识点简介目前比较迷惑的问题
10/11-10/17............

2. 学习总结

2.1 学习进度条(5分)
周/日期这周所花的时间代码行学到的知识点简介目前比较迷惑的问题
10/11-10/17............
2.2 累积代码行和博客字数

img

2.3 学习感悟

请回顾自己的本周的学习过程,如果你有新的想法或者新的方法,请及时记录下来。

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标题SpringBoot与安卓融合的企业网络主机IP管理系统研究AI更换标题第1章引言介绍企业网络主机IP地址管理的研究背景、意义、现状,论文的方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述企业网络中IP地址管理的重要性和当前存在的问题。1.2国内外研究现状分析国内外在IP地址管理系统方面的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍采用SpringBoot与安卓融合技术的研究方法及其创新之处。第2章相关理论总结和评述与IP地址管理系统相关的现有理论和技术。2.1网络通信基础介绍TCPIP协议、IP地址分类及子网划分等基础知识。2.2SpringBoot框架理论阐述SpringBoot框架的核心概念、特点及其在Web开发中的应用。2.3安卓开发理论介绍安卓系统的架构、开发环境及主要组件。第3章系统设计详细描述基于SpringBoot与安卓的企业网络主机IP管理系统的设计方案。3.1系统架构设计介绍系统的总体架构、模块划分及模块间的交互方式。3.2数据库设计设计数据库结构,包括IP地址信息表、设备信息表等。3.3安卓客户端设计阐述安卓客户端的功能设计、界面布局及交互逻辑。第4章系统实现详细描述系统的实现过程,包括开发环境搭建、代码实现及调试等。4.1SpringBoot服务端实现介绍服务端的功能实现,包括IP地址分配、回收、查询等。4.2安卓客户端实现阐述客户端的具体实现,包括界面开发、网络通信及数据处理。4.3系统集成与测试介绍系统的集成过程及测试方法,包括单元测试、集成测试等。第5章研究结果呈现系统实现后的实验分析结果,包括性能评估和功能验证。5.1系统性能评估通过实验数据评估系统的响应时间、吞吐量等性能指标。5.2系统功能验证通过实际使用场景验证系统的各项功能是否满足需求。5.3对比方法分析对比传统IP地址管理方式,分析新系统的优势和不足。第6章结论与展望总结系统研究成果,
# 细菌觅食优化算法BFO Python代码 细菌群体智能算法 ## 项目简介 本项目实现了细菌觅食优化算法(Bacterial Foraging Optimization Algorithm, BFO),这是一种模拟细菌在营养梯度中觅食行为的仿生优化算法。算法通过细菌的趋化、繁殖和消除-分散三种行为来搜索最优解。 ## 环境要求 - Python 3.7+ - numpy - matplotlib ## 安装说明 1. 安装依赖包: ```bash pip install numpy matplotlib ``` 2. 运行程序: ```bash python main.py ``` ## 使用说明 直接运行主程序即可: ```bash python main.py ``` 程序将自动进行优化计算,并在控制台输出迭代过程,最终生成可视化结果图片。 ## 项目结构 - `main.py`: 主程序文件,包含完整的BFO算法实现 ## 技术原理 ### 算法原理 细菌觅食优化算法模拟细菌的三种主要行为: 1. **趋化行为**:细菌通过翻滚和游动在营养梯度中寻找食物 2. **繁殖行为**:健康度好的细菌分裂产生后代 3. **消除-分散行为**:部分细菌被随机重新分布到搜索空间 ### 核心参数 - **种群大小**:细菌的数量 - **趋化步数**:每代中每个细菌的趋化操作次数 - **游动长度**:细菌沿一个方向连续游动的最大步数 - **移动步长**:细菌每次移动的距离 - **繁殖比例**:参与繁殖的细菌比例 - **分散概率**:细菌被重新分布的概率 ## 示例演示 运行程序后,将生成包含两个子图的图片: -

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