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后天就要参见招商银行电脑部门的笔试了!各位前辈有没有什么好的建议?
tings
2004-11-02 11:08:50
我是应届毕业生。很看重这次笔试机会,为此我准备了C,C++,数据结构,打算明天看数据库相关的。
各位前辈有没有什么好的建议?比如应该再突击哪个方面的知识?
先谢过了!
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后天就要参见招商银行电脑部门的笔试了!各位前辈有没有什么好的建议?
我是应届毕业生。很看重这次笔试机会,为此我准备了C,C++,数据结构,打算明天看数据库相关的。 各位前辈有没有什么好的建议?比如应该再突击哪个方面的知识? 先谢过了!
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madhappy
2004-11-04
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那你估计差不多了
人显得谦逊一点就行了
不过要想清楚,在那种单位待遇不错。但是起伏不会大。而且真正涉及技术的很工作很少,就算有需要也是外包。
tings
2004-11-04
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看来各位还是不理解啊
招行的技术部们是很强的
因为招行是技术导向的
要求很高
考试结束了
希望不大
12号给通知。
接分!
tings
2004-11-03
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深圳招行 IT部门
说是招行电脑部公司化运作的一个公司 02年成立的
招聘信息可以在招行的网页上找到
tuwicn
2004-11-03
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楼主啊,你连应聘什么都没说,叫我们怎回答?
如果是非IT部门,就打字,没其他的了
yu145
2004-11-03
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帮顶
runi
2004-11-03
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哪里的招商银行?
tings
2004-11-03
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这次说是招行的软件中心(融博)有没有知道具体情况的达人啊
那里怎么样啊?
bigflyingpig
2004-11-03
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哦
xianger008261
2004-11-03
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这几天可以在家数一下纸,到时候面试的时候就数钱了
tings
2004-11-03
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哦,我是党员,校内一个学生社团的创始人兼第一界,第二界主席,六级已过,通信专业硕士
这样可以不可以啊?
sfellow
2004-11-03
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学学会计东东
Good luck
aspirerME
2004-11-03
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good luck
aixy
2004-11-03
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了解点银行会计方面的知识吧
qingfeng5332
2004-11-03
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good luck
superdai
2004-11-03
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招行好,努力吧。
tempbaby
2004-11-03
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呵呵!这样的情况我也有过,只不过我不象你那样注重看什么东东,临时抱佛脚.我只注意心情和态度.如果你正确对待每件事的话,我想平时应该就掌握了一些诸如技术的东东,不过俗话说的好,临阵磨枪,不快也光嘛!祝你这次笔试顺利通过,保持良好的心态最重要!
TechSupport
2004-11-03
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一般来说,大公司招人比较注意考察总体素质。
专业知识只占一半。
有些问题是招聘必问的,可以先准备一下。
madhappy
2004-11-03
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这种地方要求你是党员,学校干部。六级。
你会不会c有什么关系啊。哈哈
去了你就知道了
tings
2004-11-03
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都没有实质性的建议啊
JavaFrog
2004-11-03
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打扮的精神点。
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Lua非空判断方法[源码]
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法,特别是针对table类型的变量。首先,文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题,并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着,文章讨论了如何判断一个table是否为空,指出不能简单地使用`#table == 0`的方式,而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外,文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题,
建议
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理,包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器,使用ActiveXObject进行导出;对于非IE浏览器,则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例,包括表格数据的处理、格式化和导出功能,支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤,特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置(如usb_cam驱动和image_view工具的使用),到创建功能包和编写图像处理节点(包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作)。此外,还演示了如何在仿真环境中获取图像,并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后,文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤,帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先,指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境,然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着,文章提供了多个numpy的练习示例,包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外,还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题,涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后,文章总结了实验过程中的经验,特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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