30-一个switch语句中, case后面的值 不可以相同。一个值只能用一次,不能重复用。

梵高摔电脑 2021-11-28 21:11:25

下面关于switch语句错误的是:

在同一个switch语句中,case后的值可以相同

没有break语句,也能编译运行 //是这样,顺序执行,执行完所有的。

default语句可有可无 //没有default就顺序执行,能执行就执行,执行不了就不输出而已。

**switch语句中表达式的值可以是String类型 ** //switch表达式参数的数据类型只能是byte 、short 、char 和int四种之一
(一)在java的1.7之后的jdk版本,java中的switch里面表达式的类型可以是string类型。(Jdk版本一定要1.7之后,1.5可能只能是int或者char类型的喔)

1.一个switch语句中, case后面的值 不可以相同。一个值只能用一次,不能重复用。
2.因为这些值,是程序执行的入口,若重复了,就产生了歧义。为避免歧义,若用重了,编译不能通过。
3.不同的几个switch语句, 各自定义的 case后面的值,可以相同,因为 它们在自己的定义域里,彼此互不相干。

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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景具有重要应用价。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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