2021年11月29日【周一】今日学习打卡集（请在此留下你今日的学习清单，明天变更好~）

Lucifer三思而后行社区创建者

领域专家: 数据库技术领域

2021-11-29 10:24:18

加精

https://bbs.csdn.net/topics/603124756 美好社区，需要大家共同建设，一起加油，奥利给！

【数据库交流社区】本周重磅推出【每日学习打卡】活动。
- 连续打卡前列【有奖品放送】（赠书必送，和CSDN特供限量纪念品）
- 连续打卡可以保持学习状态，【明天更优秀】
- 连续打卡可以结交更多技术伙伴【拓展人脉】
- 连续打卡可以保持跟技术圈连接【成为技术达人】
- 连续打卡有机会【参与开源项目团队】，真实磨练

特此通知，随着活动反响升级后续奖励加码！

今日学习打卡，共分如下两步

第一步：

在【每日打卡】频道发一条帖子，格式建议如下：

标题为《2021年X月X日学习打卡》

内容：

1、学习XX；

2、学习XX；

.

.

.

（小Tips：你可以在文末加上一句给第二天的自己的一句话哦~正向激励促使进步！）

第二步：

进入【每日打卡】频道，找到此帖，按如下步骤提交你刚刚发布的学习打卡帖：

📢 注意了，打卡任务的提交内容需要自己发帖网址，或者填写自己的博客文章网址！

📚 本期赠送书籍 📚

价值 158 元的《MySQL 8查询性能优化》

本周结束，积分排行榜前三直接拿走

成功并不难，唯坚持尔！

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a17603877842 2021-12-10

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已打卡

～～1112233 炼气期 2021-12-04

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打卡打卡

qq_42136474 2021-12-01

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打卡打卡

菜鸟粥 2021-11-29

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每日打卡！今天学习的是（如果让你用rman备份一个数据库，你会怎么设计这个rman备份脚本？rman的备份策略configure会怎么设置（如果有DG的情况下）？rman catalog 是做什么用的？）
如果有不对的，或者哪里写的不好不清楚的还请大佬进行补充
链接：https://bbs.csdn.net/topics/603554767

小满大王i 2021-11-29

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打卡

bingo_007 结丹期 2021-11-29

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每日打卡，滴~
今天写的是Oracle中，SQL的解析过程的硬解析、软解析和软软解析的区别

bingo_007 结丹期 2021-11-29

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@bingo_007 如果可以，大家把当天打卡内容一句话说下吧，蹭书的同时，也蹭点知识呗

Lucifer三思而后行社区创建者 2021-11-29

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@bingo_007 不错的提议

m0_62992260 2021-11-29

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打卡打卡!

ForGod 2021-11-29

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已打卡

程序员老王001 2021-11-29

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打卡成功！

AnsonChen82 结丹期 2021-11-29

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打卡打卡~

Lucifer三思而后行社区创建者 2021-11-29

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打卡打卡

hubugui1986 2021-11-29

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蹭本书蹭本书啊

小小明-代码实体筑基期 2021-11-29

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明人不说暗话，我只是想来蹭本书~

本文汇总了第21届全国大学生智能汽车竞赛与回答中关于。

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/50df8825dc0d Tensilica Xtensa指令集架构手册是一份详尽阐述Xtensa指令集架构（ISA）的参考指南，它主要面向Tensilica公司所推出的处理器核心，尤其是LX106核，同时亦涵盖了ESP8266和ESP32等相关内容。该手册全面介绍了Xtensa处理器核心的指令集、配置选项、扩展能力以及将架构映射至硬件的详细情况。接下来将依据手册中所述的知识点进行深入解读。 ### Xtensa指令集架构（ISA） Xtensa指令集架构是Tensilica公司为其处理器产品设计的一套指令集，该指令集具备高度的可配置性和可扩展性。这一特性使得Xtensa ISA能够在不同的应用领域和硬件需求中进行个性化定制，以满足特定的功能与性能要求。 #### 可配置性（Configurability） Xtensa ISA的可配置性体现在用户可以根据实际需求对处理器的多个方面进行定制。这包括但不限于： - **指令集扩展**：用户可以根据特定的应用需求添加新的指令，从而提升处理特定任务的效率。 - **寄存器文件扩展**：根据应用需求，可以增加或优化处理器的寄存器数量和类型。 - **协处理器扩展**：通过集成特定的协处理器，可以将专门的计算任务卸载到协处理器上，从而提升整体性能。 #### 可扩展性（Extensibility） Xtensa ISA不仅可配置，还拥有卓越的可扩展性，它支持多种扩展，包括： - **状态扩展（State Extensions）**：允许处理器添加新的状态寄存器，以支持新的功能或增强现有功能。 - **指令扩展（Instruction Extensions）**：...

易语言源码XP图片预览框

下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/8779ceeac982 YOLOv5被认为是一种功能卓越且精确度高的目标检测系统，它在即时处理场景中展现出优越的性能。"基于YOLOv5的火灾检测"计划致力于运用这项尖端的计算机视觉方法，以达成对火焰和烟雾的有效辨识，进而起到防止及降低火灾事故的作用。在这个压缩文件里，用户能够获取到预先训练完成的模型，这表示使用者能够直接执行推理检测，无需从头开始训练模型。我们现在将详细探讨YOLO（You Only Look Once）系统。YOLO是一种单阶段的目标检测方法，它将目标检测任务转化成回归问题，通过直接预测边界框和类别可能性来迅速识别图像中的物体。YOLOv5是这一系列的最新迭代，由Ultralytics团队研发，它在前几代的基础上进行了改进，包括更迅速的训练速率、更精准的检测以及更强的适应性。 YOLOv5的关键优化包含： 1. **数据增强**：应用了Mosaic数据增强技术，这是一种融合了随机缩放、翻转、裁剪及色彩调节的技巧，增强了模型的普遍适用性。 2. **更高效的架构**：运用了SPP-Block（Spatial Pyramid Pooling）和Path Aggregation Network (PANet)设计，提升了特征提取的效能和精确度。 3. **权重初始化**：采用了更优化的权重初始化策略，使模型在初始训练阶段就能更快地达到收敛。 4. **联合训练**：YOLOv5支持多尺度训练，即同步训练不同尺度的网络，以改善对小目标的检测效果。 5. **优化的损失函数**：使用了GIOU（Generalized IoU）损失函数，改进了边界框的定位。针对火灾检测的应用，YOLOv...

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奖品预览可以参考：CSDN社区赞助奖品一览

⭐️ 活动要求：

1、每日同时在两个社区打卡贴进行发帖打卡，提交任务

2、同时在两个社区坚持 7 天打卡，将参与到抽奖名单中，这很重要！

3、参加抽奖请先添加打卡抽奖群，否则无效，加群请添加微信：Lucifer-4622

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