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对在sqlserver数据库中两个数据库操作,事务能跨连个连接吗?怎么写?
erhucw
2004-11-04 11:19:09
我用SqlConnection1连接一个数据库(db1) 后操作是insert
用SqlConnection2 另一个(db2)后操作是 delete
db1和db2都是sqlserver的数据库
请问SqlTransaction 的事务能跨两个连接吗?最好有代码
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对在sqlserver数据库中两个数据库操作,事务能跨连个连接吗?怎么写?
我用SqlConnection1连接一个数据库(db1) 后操作是insert 用SqlConnection2 另一个(db2)后操作是 delete db1和db2都是sqlserver的数据库 请问SqlTransaction 的事务能跨两个连接吗?最好有代码
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bigearth
2005-04-13
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System.EnterpriseServices 中 ContextUtil可以
erhucw
2004-11-04
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第一种是不是简单点, COM+ 的事务还不会用
jamesfay
2004-11-04
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不可以,必须两个
thinkingforever
2004-11-04
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ADO.net事务中一个连接只能对一个事务操作,可以用楼上的方法,也可以用COM+事务
bflovesnow
2004-11-04
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也可以使用 COM+ 的事务,System.EnterpriseServices 下 ContextUtil 的用法
该事务可以跨不同的数据库、不同的操作类型,比数据库的事务更强大。。。
brightheroes
2004-11-04
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SqlConnection con1 = new ...........
SqlConnection con2 = new ...........
con1.Open();
con2.Open();
SqlTransaction trans1 = con1.BeginTransaction........
SqlTransaction trans2 = con2.BeginTransaction........
Command1 = new ......(con1,trans1);
Command2 = new ......(con2,trans2);
try
{
Command1.Exec......
Command2.Exec......
trans1.Commit();
trans2.Commit();
}
catch
{
trans1.RollBack...
trans2.RollBack...
}
finnaly
{
Close()
}
shenanigan
2004-11-04
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学习,这个还没有弄过。
brightheroes
2004-11-04
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做两个事务
每个事务对应自己的链接和操作
任何一个事务有异常
两个一起回滚
brightheroes
2004-11-04
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第一种是不是简单点
---可以试试好不好用
dhtkhnt
2004-11-04
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帮你顶顶!
高手,有没有COM+的好书推荐!?
xiaoslong
2004-11-04
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帮你顶一下
erhucw
2004-11-04
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Com+事务怎么写?
lvis-query-5-pool7-sel-tiny.pth
MQ-Det vision quer提取文件
基于matlab的疲劳语音识别.zip
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概率论与数理统计(完整版 理工类 第二版)多媒体教学系统启动文件
《概率论与数理统计》是理工科大学
中
的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算
两个
独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究
两个
或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的
中
心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量
两个
随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间
中
的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手
操作
,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。
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