~~将JDBTable的一个Column设为comboBox,为什么一堆出错l

windylu 2004-11-04 11:31:12
程序结构如下:
Database-->queryDataSet-->jdbTable

1.我先定义一个TableColumn用来设置具体的一列:
TableColumn tc = new TableColumn();

2.再定义一个combobox来形成列表:
JComboBox comboBox1 = new JComboBox();
comboBox1.addItem("1");
comboBox1.addItem("2");
comboBox1.addItem("3");
comboBox1.addItem("4");
comboBox1.addItem("5");

3.然后得到第3列:
tc = jdbTable.getColumnModel().getColumn(2);

4.将combobox加入tc列
tc.setCellEditor(new DefaultCellEditor(comboBox1));

------------------------------------
现在问题来了,我在程序运行后,可以单独选择某行的combobox,但是如果我连续地选择多行的combobox,就有上百行的错误,第一行写的是java.lang.StackOverflowError

请问有谁遇到过,我要怎样设置jdbTable列、单元格的各种属性呢?
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内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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