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现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。
要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景,但我觉得,对于大量的编程问题来说,Python都算得上是个好选择。
如果正在学习编程,Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python,并且用户数每年都在增长。
熟悉传统语言的程序员会发现,Python很容易学习。包含了所有熟悉的结构,如循环、条件语句、数组等,但在Python中很多都更易于使用。原因有以下几点。
类型与对象关联,而不是变量。变量可以被赋予任何类型的值,列表也可以包含许多类型的对象。这也意味着通常不需要进行强制类型转换(type casting),代码再也不用受制于预先声明的类型了。
Python通常可以执行更高级别的抽象操作。有一部分原因是源于Python语言的构建方式,另一部分原因是Python的发行版附带了内容丰富的标准代码库。一个下载网页的程序用两三行代码就可以写完了!语法规则非常简单。虽然成为一名专业的Python高手需要耗费很多时间和精力,但即便是初学者也能快速获取到足够的Python语法并编写出实用的代码。
Python非常适合应用程序的快速开发。用Python编写应用程序的时间可能只有用C或Java的五分之一,并且代码行数只有等效C程序的五分之一,这种情况并不少见。当然,这要视具体的应用场景而定。对于那种大部分是在for循环中执行整数运算的数值算法,Python提升的生产力会少得多。对于普通的应用来说,生产力收益可能会比较可观。
推荐入门书
《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
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本书作者是一名自学成才的程序员,经过一年的自学,掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成,旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。
本书包括5部分内容:第一部分(第1~11章)介绍了编程基础知识,以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念;第二部分(第12~15章)介绍了编程范式和面向对象编程等知识;第三部分(第16~20章)介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识;第四部分(第21~22章)主要涉及数据结构和算法方面的知识;第五部分(第23~27章)则是关于求职与团队协作的内容。
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