高手看看:如果不是每次都是从数据库中取数据,如何实现以下的功能呢?实现不行的话只能每次取数据库拉:(

ZHANGWEI15 2004-11-05 02:50:44
高手看看:如果不是每次都是从数据库中取数据,改如何实现以下的功能呢?

后台数据中表如下
表a
id value
1 100
2 200
3 300


表b
id subid value
1 1 a
1 2 b
1 3 c
3 1 e
3 2 f


前台有两个select标签分别装载表a和表b,
<select id="a">
<select id="b">
我需要选择a下拉框的时候,b中能显示相应的信息
比如
a选择了100,b出现,则b中的信息为abc,
a选择了300,b出现,则b中的信息为ef
a选择了200,b不出现...


我想通过javascript来实现这个功能,因为不大熟悉js,请问大家能否实现呢?
主要难点:
1.如何动态控制b的下拉列表中的值?
2.如何动态控制b的是否出现?
网上看了点例子觉得后台的结构不大一样,请大家给点思路实现的代码可以吗?谢谢!





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maatcat 2004-11-05
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我这儿有个类似的,可以看看(在网上下的)

<html>
<head>
<title>List</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; c
harset=gb2312">
<script LANGUAGE="javascript">
<!--
var onecount;
onecount=0;

subcat = new Array();
subcat[0] = new Array("徐汇区","01","001");
subcat[1] = new Array("嘉定区","01","002");
subcat[2] = new Array("黄浦区","01","003");
subcat[3] = new Array("南昌市","02","004");
subcat[4] = new Array("九江市","02","005");
subcat[5] = new Array("上饶市","02","006");

onecount=6;

function changelocation(locationid)
{
document.myform.smalllocation.length = 0;

var locationid=locationid;
var i;
document.myform.smalllocation.options[0] = new Option('====所有地区====','');
for (i=0;i <onecount; i++)
{
if (subcat[i][1] == locationid)
{
document.myform.smalllocation.options[document.myform.smalllocation.length]
= new Option(subcat[i][0], subcat[i][2]);
}
}

}
</script>
</head>
<body>
<form name="myform" method="post">
<select name="biglocation"
onChange="changelocation(document.myform.biglocation.options[document.myform.biglocation.selectedIndex].value)">
<option value="01" selected>上海</option>
<option value="02">江西</option>
</select>
<select name="smalllocation">
<option selected value="">==所有地区==</option>
</select>
</form>
<script LANGUAGE="javascript">
<!--
changelocation(document.myform.biglocation.options[document.myform.biglocation.selectedIndex].value);
//-->
</script>
</body>
</html>

ZHANGWEI15 2004-11-05
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谁能给点实现类似功能的关键的javascript方法
或者思路吗?
life360 2004-11-05
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你找一下 js 的联动就可以了,一次把所有数据读出来
DeltaCat 2004-11-05
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搜一下 "联动" 有很多啊
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现 [TOC] 图像的特征提是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提已成为图像领域研究的一个重要方法。 本项目以道路状况分类为背景,基于SVM使用纹理特征参数完成对道路状况的分类。 灰度共生矩阵的特征参数 二阶矩 对比度 相关性 熵 逆差距 实现过程 本文以识别路况为背景设计系统,首先读图像文件,在为了得到较为理想的结果,给出的图片尺寸较小,这样的目的在于提高运行速度、能够对理想情况下的识别结果有更加精确的把握。 由于RGB图像的体积较大,但另一方面我们也知道,一张图片也可以用其灰度图像来反映,因此,对目标图像进行灰度的转化,可以降低对设计复杂度和运行效率的要求。 尽管灰度转化后可以有效的降低图片的大小,但是对于256灰度级的图片仍然会给处理带来一些时间上的消耗,因此需要在保持原图像信息不变的情况下大量削减灰度级,通过对图像进行直方图均衡化处理,增加灰度值的动态范围,从而增加图像的整体对比效果。 通常,需要将每个扫描的方向所计算的特征参数计算出来作一个权衡,这样能够更好地综合影响因素,一般会将每个方向的特征参数计算出来平均,这样就可以以一个综合的指标来识别图像了。 把所有的设计思路综合起来,可以用下图所示的系统设计框图来反映。 png 分类结果 通过样本标签和分类后的标签对比,得出使用能量和对比度作为训练分类器的样本,分类器对于实验待分类样本分类的其正确率为:95%,由此可以看出,这个分类器对于道路状况的分类仍然具有一定的意义。 pn...

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