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简单问题 如何设计表(100分)
robertnet
2004-11-05 03:30:07
一本书有一个ID 一个书名 作者 出版社 表一
一个人有一个ID 一个名字 性别 地址 表二
问题:
一个人有几本书怎么办?
如何设计表?主键的问题如何设定?
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简单问题 如何设计表(100分)
一本书有一个ID 一个书名 作者 出版社 表一 一个人有一个ID 一个名字 性别 地址 表二 问题: 一个人有几本书怎么办? 如何设计表?主键的问题如何设定?
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robertnet
2004-11-05
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我是楼主:
购买者信息表
购买者ID(pk) 购买者姓名 其他信息
图书销售主表
销售ID(PK) 销售日期 销售人 购买者ID ...其他一些信息
图书销售子表
销售ID(PK) 序号(PK) 图书ID 数量 单价
为什么感觉一个人只能买一本书?
理由销售ID唯一 该表的图书ID唯一
robertnet
2004-11-05
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购买者信息表
购买者ID(pk) 购买者姓名 其他信息
图书销售主表
销售ID(PK) 销售日期 销售人 购买者ID ...其他一些信息
图书销售子表
销售ID(PK) 序号(PK) 图书ID 数量 单价
为什么感觉一个人只能买一本书?
理由销售ID唯一 该表的图书ID唯一
xiaoslong
2004-11-05
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帮你顶一下
chsfly
2004-11-05
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看一数据库原理吧.
CSTerry
2004-11-05
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一个人有几本书就在表一里面存几条记录好了
cdknet
2004-11-05
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多学习一点理论知识
jimh
2004-11-05
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简单的问题
simonzone
2004-11-05
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楼主要抓紧学习啊
gqchen1981
2004-11-05
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表1:
书ID(key),作者ID(not null),出版社,书名
表2:
作者(key),作者名,性别,地址
okwinds
2004-11-05
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create table 去sql的联机帮助看看,i 服了 you
八爪鱼-杭州
2004-11-05
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这个应该是数据库原理里的基础知识吧
用ER图描述一下就很清淅了,
两个实体表:书PK:id,人pk:id,
一个关系表:一个人拥有的书:两个字段人的id,书的id。
icemerlin99
2004-11-05
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建立一个索引表index
表头:ID Book.ID People.ID
在三个表建立相应的关系
02-Hive一个
表
创建另一个
表
,
表
分
区,
分
桶
本文介绍了如何使用Hive从一个
表
创建另一个
表
,探讨了Hive的不同文件读取格式,详细讲解了
分
区
表
的创建与管理,包括添加、删除
分
区,并讨论了Hive的
分
桶概念及其优点,最后通过示例展示了
分
桶
表
的创建与数据插入。
【Hive入门】Hive
分
桶
表
深度解析:从哈希
分
桶到Join优化的完整指南
本文聚焦Hive
分
桶
表
,介绍其基础概念,包括与
分
区的区别。阐述
分
桶
表
设计
创建、数据加载方法,深入解析
分
桶Join优化原理,如Map端Join和Sort - Merge Bucket Join。还给出优化实践,如
分
桶与
分
区联合应用等,同时
分
析常见
问题
及解决方案,助力提升大数据处理效率。
Hive
分
区
表
和
分
桶
表
本文介绍了Hive中的
分
区
表
和
分
桶
表
,旨在提高查询效率。
分
区
表
通过将数据按特定字段(如日期)存储在子目录中,查询时仅扫描所需
分
区。创建
分
区
表
并加载数据涉及动态
分
区设置。
分
桶
表
则是通过哈希散列将数据
分
配到不同桶中,类似HashMap,常与CTAS操作一起使用。文章还讨论了
分
区
表
和
分
桶
表
的结合使用以及遇到的字段添加后显示为空的
问题
及其解决方案。
spark 读取hive
分
桶
表
无shuffle join
本文深入探讨了Spark与Hive的
分
桶
表
在join操作中如何避免shuffle,详细
分
析了不同Spark版本下的
分
桶策略,包括
分
桶数的影响、
分
桶优化、桶内排序、
分
桶
表
的检查与创建,以及
分
桶join的生效条件和陷阱,旨在提升大数据处理效率。
hive 修改
分
桶数
分
桶
表
_hive选择
分
桶字段和计算
分
桶的正确方法
本文介绍了Hive中选出合理
分
桶字段和算出合理
分
桶数的方法。通过计算(字段中重复值最多的记录数/
表
的总记录数)的值来判断字段是否适合作为
分
桶字段,若比值小于5%或重复值记录数在
100
万以下则合适。还根据数据量等因素计算
分
桶数,建议选择质数使数据
分
布更均匀。
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