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假新闻检测论文分享（30）MMDFND: Multi-modal Multi-Domain Fake News Detection 现有的假新闻检测方法通常集中在单一领域的新闻上，如健康或政治。然而，社交媒体上的新闻往往来自多个领域，这给单一领域的假新闻检测方法带来了两个主要挑战：数据稀缺性：处理较小、单一领域的新闻数据集时，由于训练数据的稀缺，模型的有效性显著下降。跨领域检测的准确性下降：单一领域的假新闻检测方法在跨领域新闻数据集上的准确性大幅降低。缓解领域间模态语义偏差：通过DPLE网络提取跨领域和领域特定的知识，缓解了不同领域间文本和图像的语义差异。 阅读详情
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