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gcc-toolset-9-elfutils-libelf-devel-0.176-5.el8.ppc64le.rpm下载
weixin_39822095
2021-12-07 08:56:47
官方离线安装包,亲测可用 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/li514006030/57234811?utm_source=bbsseo
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网络技术-文件服务器-远程访问-个人应用实践Flask-Fi-1744736795.zip
java入门 - 方法的使用网络技术_文件服务器_远程访问_个人应用实践Flask_Fi_1744736795.zip
光伏系统中基于MPPT算法与PI双闭环控制的48V直流输出稳定性优化
内容概要:本文深入探讨了光伏系统中用于稳定直流输出电压的关键技术,主要包括最大功率点跟踪(MPPT)算法、Boost升压电路和电池侧电压电流PI双闭环控制。MPPT算法通过实时监测光伏板的电压和电流,调整电路工作状态使光伏板始终处于最大功率点附近。Boost电路负责将光伏板输出的较低电压提升到所需的较高电压水平。而电池侧的电压电流PI双闭环控制系统,则确保电池在充放电过程中保持稳定。文中还提供了具体的Python代码示例,展示了这些技术的实际应用方法。 适合人群:从事光伏系统设计、开发与维护的专业技术人员,尤其是对提高光伏系统效率感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要构建高效稳定的光伏发电系统的场合,旨在通过优化MPPT算法、Boost电路设计和电池管理策略,实现光伏系统直流输出电压的稳定性和可靠性。 其他说明:文中不仅介绍了理论概念和技术细节,还给出了实际编码实例,帮助读者更好地理解和掌握相关技术的应用。此外,强调了各组件之间的协调运作对于整个系统性能的重要性。
基于ssm+jsp的手办商城管理系统(源码+数据库)-268
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【医疗人工智能】基于NCCN指南的乳腺癌个性化治疗计划:Agentic-RAG与Graph-RAG方法性能对比及临床应用评估AI驱动的方法
内容概要:本文介绍了一种基于NCCN(国家综合癌症网络)指南的人工智能工具,用于为乳腺癌患者提供个性化治疗方案。研究提出了两种AI驱动的方法:Agentic-RAG(检索增强生成)和Graph-RAG。Agentic-RAG通过三个步骤选择临床标题、检索匹配的JSON内容并迭代优化推荐,确保治疗建议的准确性。Graph-RAG则将JSON数据转换为文本并通过大型语言模型(LLM)进行总结,再映射成图结构表示关键治疗关系,最终生成推荐。实验结果显示,Agentic-RAG实现了100%的指南依从率,无幻觉或错误治疗;Graph-RAG达到95.8%的依从率,仅有一例错误治疗。两者均提供了详细的治疗建议,并引用了具体的NCCN文档页码。; 适合人群:从事肿瘤学研究和临床工作的医生、研究人员以及对AI在医疗领域应用感兴趣的科技工作者。; 使用场景及目标:①帮助医生快速获取符合NCCN指南的个性化乳腺癌治疗方案;②提高医生对复杂治疗指南的理解和应用效率;③支持临床决策,确保治疗方案的准确性和透明度。; 其他说明:研究强调了Agentic-RAG和Graph-RAG在处理复杂医学指南方面的优势,特别是在提供详细、可追溯的治疗建议方面。未来的工作将扩展测试范围,涵盖更多类型的癌症,并评估系统在实际临床环境中的表现。此外,系统与电子健康记录(EHR)的集成将进一步提升其临床应用价值。
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