word_cloud.py下载

weixin_39821746 2021-12-07 09:04:05

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word_cloud.py

一个获取网易云音乐歌手、专辑、歌曲、评论、歌词等数据的Python爬虫。爬取所有的歌手信息 artists.py 爬取专辑信息 album_by_artist.py 爬取歌曲信息 music_by_album.py 爬的多了可能被禁爬取歌词信息 lyric_by_music.py 爬取评论信息（热评+前1000条） comments_by_music.py 建表sql db.sql 评论词云分析 word_cloud_by_comment.py 评论词云分析结果 commentCloud.png

资源来自pypi官网，解压后可用。资源全名：aspose_words_cloud-20.1.0-py2-none-any.whl

一套开箱即用的Python情感分析实践资源，完整覆盖从网页数据采集到结果可视化的全流程。使用Selenium自动抓取微博和知乎公开评论，内置weibo_senti_100k.csv真实数据集及配套爬虫脚本（zhihu-spyder.py、normal-topic-spyder.py）；提供标准化预处理流程（data_cleaning.py、cut_words.py）、中文分词与停用词过滤（Stopword.txt、jieba_tfidf.py），支持句子长度统计可视化（含预处理前后对比图）。模型部分集成可直接训练的BiLSTM（train_bilstm.py）和TextCNN（train_textcnn.py）实现二分类情感判断，附带预测脚本（bilstm_predict.py）和结果导出功能（excelSave.py）。额外包含关键词提取（text_abstract.py）、词云生成（word_cloud.py）、正负样本统计（pos_neg.py）及依赖清单（requirements.txt）。所有脚本均适配本地环境，chromedriver.exe已内置，README.md详述运行步骤与注意事项。

用真实微博疫情相关评论数据，手把手教你搭建朴素贝叶斯情感分析系统。包里直接提供清洗好的原始文本source.txt、去重脚本quchong.py、中文分词工具SegText.py、停用词表stopwords.txt，以及完整的训练流程：从词频统计（Word_Count.py）、词云生成（Word_Cloud.py，含中文字体simsun.ttf支持）、到贝叶斯模型训练（Bayes.py）和预测。输出结果包括情感倾向柱状图、饼状图（情感倾向饼状图.png）、详细分类报告（data_zuizhong.xlsx），还附带完整说明文档【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析.docx。所有代码均适配Python3环境，开箱即用，适合课程设计、毕设参考或NLP入门实操。

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