2021年9月底，百度NLP岗位面试题2道

[julyedu_7]

1.先序遍历（要求递归和迭代两种方式）

方法一：递归

树本身就有递归的特性，因此递归方法最简单，这里直接放上代码，需要说明的是，中序遍历，前序遍历和后序遍历可采用相同的代码模板完成实现。

Pythonclass Solution:
 def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
 if not root:
 return []
 return [root.val] + self.preorderTraversal(root.left) + self.preorderTraversal(root.right)

时间复杂度：O(n)，n 为树的节点个数

空间复杂度：O(h)，h 为树的高度

方法二：迭代

代码如下：

Pythonclass Solution:
 def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
 if not root:
 return []
        stack = []
        res = []
        cur = root
 while stack or cur:
 while cur:
                stack.append(cur)
                res.append(cur.val)
                cur = cur.left
            cur = stack.pop()
            cur = cur.right
 return res

时间复杂度：O(n)，n 为树的节点个数

空间复杂度：O(h)，h 为树的高度

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2.旋转数组寻找k

思路一：暴力解法

直接遍历整个数组，找到目标值target

代码如下：

Pythonclass Solution:
 def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
 for i,num in enumerate(nums):
 if num == target:
 return i
 return -1

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

思路二：二分查找

先要设置整个数组的左右两端端点：left = 0，right = len(nums) - 1

1、若 target == nums[mid]，直接返回

2、若 nums[left] <= nums[mid]，说明左侧区间 [left,mid]「连续递增」。此时：

若 nums[left] <= target <= nums[mid]，说明 target 位于左侧。令 right = mid-1，在左侧区间查找

否则，令 left = mid+1，在右侧区间查找

3、否则，说明右侧区间 [mid,right]「连续递增」。

此时：

若 nums[mid] <= target <= nums[right]，说明 target 位于右侧区间。令 left = mid+1，在右侧区间查找

否则，令 right = mid-1，在左侧区间查找

代码如下：

Pythonclass Solution:
 def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0
        right = len(nums) -1
 while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
 if nums[mid] == target:
 return mid
 elif nums[left] <= nums[mid]:
 if nums[left] <= target < nums[mid]:
                    right = mid - 1
 else:
                    left = mid + 1
 else:
 if nums[mid] < target <= nums[right]:
                    left = mid + 1
 else:
                    right = mid - 1
 return -1

时间复杂度：O(logn)

空间复杂度：O(1)