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2021-12-07 14:39:00 49 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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企业级LLM实战：从Transformer原理到RAG架构与私有化部署 Transformer架构和注意力机制是当今大语言模型（LLM）的核心基础，它们通过自注意力机制实现了对长序列数据的高效并行处理，奠定了模型理解与生成能力的基石。这一技术突破带来了巨大的工程价值，使得模型能够更精准地捕捉上下文语义关系。在实际应用中，为了将通用大模型与特定领域知识结合并控制成本，检索增强生成（RAG）架构和模型微调成为了关键技术路径。RAG通过外部知识检索有效缓解了模型的“幻觉”问题，而高效的微调技术（如LoRA）则能以较低资源消耗定制模型行为。这些技术共同服务于企业级场景，例如构建智能客服 阅读详情
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libero烧录信号抓取 提示:如果改了东西需要重新烧录，需要把这两个界面都关闭再libero打开。两个红色的要关闭掉。然后返回libero开始烧录，观测信号（如果只烧录观测从这一步开始就行）等到下面的messige出现以下信息表示run好了。在下图中右侧可以自己设置，设置完之后记得保存一下。run一下，耐心等待，有警告就ok，run完之后。run成功会变绿色，然后点下面的这个看波形。设置抓取信号:在libero打开。打开的就是烧录界面，直接run。 阅读详情

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