我的Go+语言初体验——用Python和Go+输出Hello, world!

野马菲比 社区贡献者 2021-12-09 11:28:57

第一次使用Go+语言,用Python和Go+来输出Hello,world!


目录

第一次使用Go+语言,用Python和Go+来输出Hello,world!

【写在前面】

【Go plus简介】

【正文】

使用Python输出语法

使用Go+输出语法

【写在最后】


【写在前面】

感谢官方,感谢官方活动,能让鄙人有幸与Go plus相识。

【附:官方活动链接】“我的Go+语言初体验” | 征文活动进行中......

如果你还没有来得及搭建Go+ 的环境,可以先在游乐场进行体验;

【附:Go+体验链接】https://play.goplus.org/

你觉得Go plus好用吗?


【Go plus简介】

  • 一种静态类型语言;
  • 完全兼容Go语言;
  • 类似脚本语言的风格,代码比 Go 更易读。

【正文】

我的Go+语言初体验——第一次使用Go+语言,尝试输出Hello,world!

如果你了解一些Python,你会发现用Go plus输出“Hello,world!”和用Python输出“Hello,world!”的语法极为相似;我们先使用Python来输出相关内容:

使用Python输出语法

如果我们使用Python语言来输出“Hello,world!”,语法如下:

>>> print ("Hello,world!")

 

或者:

>>> print "Hello,world!"


使用Go+输出语法

如果我们使用Go plus来输出“Hello,world!”该怎么输出呢?

打开Visual Studio Code,新建helloworld.gop文件,键入以下代码:

println "Hello,world!"

或者:

println ("Hello,world!")

如果你没有安装Go plus环境,你也可以打开上面我给的【Go+体验链接】的链接进行体验,上述两种方式的输出相同,输出如下:


【写在最后】

不管是Python还是Go plus,还有其它的输出的方式,不再罗举。

需要注意的是,Python的输出函数为print,Go+的输出函数为println,虽有几分相似,但万不可用错呀。

【第一次使用Go+语言,小白操作,大佬勿喷,一起学习,继续努力!】

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野马菲比 社区贡献者 2021-12-09
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一起学习

李飞扬是憨批 2021-12-09
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好棒
野马菲比 社区贡献者 2021-12-09
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@李飞扬是憨批
内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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