在线请教一个消息队列问题

pbabc 2004-11-09 11:33:03

屏幕上显示:

event queue maxqsize = 10 max default data size = 48
_sr_current = 5 qsize = 3

queue[6] = ev_dev =17 ev_event = 129 = ox81 ev_len = 0 , REMOVED PROTECTED

...
queue[3] = ev_dev =17 ev_event = 131 = ox83 ev_len = 0 , REMOVED PROTECTED
queue[2] = ev_dev =17 ev_event = 410 = ox1005 ev_len = 0 ,REMOVED PROTECTED

Max msqs on stream head at any time was 6
mas events waiting on event queue at any time was 9

SRL : acttemp to scan freed event


datap ->

请问屏幕想对我说什么啊???
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pbabc 2004-11-11
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啊,sorry!应该是我搞错,不一定是消息队列的问题。
我们用的是语音系统(有语音卡和传真卡),上面显示监控屏幕内容。
有可能是调用 调用UNIX Standard runtime lib 里面如dx_getevt( ) 、sr_getevtdev( ) 、sr_getevtdatap( ) 、sr_waitevt( ) -的某些东西出错。 对于 SRL 这些东西我不懂,如果那位以前有做过语音系统的话应该会有所了解。请赐教!
1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载体验!下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 【资源说明】 C#开发基于FreeSql多库分布式事务、跨库查询、跨库分页查询、跨库增删改等功能实现源码+项目说明+sln.zip **前言** 话说2021年开始了一个基于ASP.NET Core 微服务的项目,谈到微服务 多库环境下 分布式事务、分库分表这些问题都是逃不开的,于是首先从ORM开始调研,需要考虑到一些重要的因素 **功能强大、支持多种数据库(并且行为一致,防止出现换库的情况)、支持分库分表** 等等,这时候第一时间就想到了 [FreeSql](https://github.com/dotnetcore/FreeSql) ,FreeSql的架构设计非常好,每一种支持的数据库都有对应的Provider实现 做到行为一致,而且支持CodeFirst和DbFirst,分库分表FreeSql也有比较简单切有效的方案,本人也经常向FreeSql的作者叶老板请教学习,非常佩服他的技术与人品,也非常感谢他能做出这么好的ORM框架。 **分布式事务** 既然分库了 分布式事务怎么处理,说到分布式事务 常见的解决方案有TCC/SAGA/消息队列最终一致性,在.NET生态中有基于消息队列实现的分布式事务 [CAP](https://github.com/dotnetcore/CAP) ,TCC和SAGA调研了很久没有发现有比较成熟的实现,那么就决定使用`CAP(最终一致性事务)` 由于项目持续的改版,业务的实时性变得越来越高,基于消息队列的这种最终一致性或者说异步事务的方案 越来越不适合我们的项目,这时候就需要同步的事务方案,TCC/SAGE又没有太好的解决方案(我真的没有找到。。),于是想着自己设计一个,基于FreeSql实现事务管理器。 想要的效果:和单库事务一样,出现错误回滚 但是问题来了 多库呢?不同的数据库呢? * 在多库事务的开启时,每个库管理开启自己的事务 * 如果某一个库事务开启后的操作出现异常,则回滚全部数据库事务 * 在多库事务提交时,每个库的事务统一提交 * 记录日志,第一个执行Common的数据库称之为主库,会自动创建一个日志表,用于记录多库事务的信息、执行的SQL、业务模块 用于人工介入或者事务补偿 * 如果主库(第一个库)Common成功后,其他某一个库可能由于网络原因、数据库宕机 无法Common事务,导致数据不一致,这时候要根据日志进行事务补偿或者人工介入,例如 存在三个库(订单库、物流库、商品库) 订单库就是主库(会记录日志) 在Common事务时,如果订单库(主库)Common失败,则(订单库、物流库、商品库)事务全部回滚,如果`订单库`(主库)Common成功,但是`物流库`由于其他原因无法Common成功 则会被日志记录并跳过,然后再去Common `商品库` 以及其他库.. **跨库查询/跨库分页查询** 通过时间分片定位、事件委托、分页算法实现跨库分页查询 1.appsettings.json配置 2.初始化数据库 3.获取IFreeSql操作对象 5.跨库分页查询 6. 跨库增删改 7.跨库并行查询(不分页) 8.跨库ToOne查询 9.跨库Any查询 10.分布式事务、多库事务

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