Fortran如何读取下面网表文件TXT并解析

LQ13939636396 2021-12-15 10:50:08

v1 1 0 pulse(0 12 0 0.001m 0.001m 0.06 0.08)（初值幅值延时上升时间下降时间脉宽周期）

r1 1 2 6k

r2 2 0 6k

r3 2 3 6k

c1 3 0 2uf

.tran 0.1ms 80ms

.probe

.end

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pybufr_ecmwf 介绍 BUFR是用于交换气象观测数据的世界气象组织（WMO）标准文件格式。 Pybufr_ecmwf是一个python模块，用于读取和写入BUFR文件以及组成BUFR模板。 pybufr_ecmwf模块为ECMWF bufrdc库提供python接口，并允许以BUFR格式读取和写入文件。除了bufrdc fortran库提供的功能之外，此python模块还增加了创建BUFR模板并将结果写入BUFR表的可能性，ECMWF BUFRDC库可以使用该表 API由几层组成：将python连接到fortran库的原始/裸露的fortran / c API（pybufr_ecmwf.ecmwfbufr）围绕该原始层的中间python API（pybufr_ecmwf.bufr_interface_ecmwf）一个高级API，允许使用面向对象的pythonic。

Fortran 的选项和输入处理 options.f90 是一个 Fortran 模块，用于定义和解析 Fortran 程序的命令行选项和输入参数。它的设计灵感来自 Python 的 optparse 模块。一些特点：允许定义与自然 Fortran 类型相对应的选项/参数（实数、整数、逻辑、字符串和标志），带有名称和描述自动从命令行读取选项值并从文件输入参数支持长选项（例如--myopt）和短选项（-m），以及组合几个短选项（例如 -v -c 与 -vc 相同）执行严格的输入验证和其他错误检查支持所有选项类型的默认值，以及数字选项的下限和上限可以打印可用选项的精美描述，必要时可以换行旨在通过新的选项类型轻松扩展经过良好测试和仔细编码（大部分代码已经过正式验证）易于使用有关更多信息，请参阅去做该库未来版本的一些目标：在命令行上包括对命令的支持，而不仅仅是

最近用编程处理文件挺多的，matlab用得比较熟，但还是想用python来写写，Fortran就不用了。所用到的数据如下图，前面4行是说明，实际要用的数据是第5行开始。一共是有29*53个点，每一组就有53个数据，一共是有29组。下面就是操作了 # 导入所需的库 import numpy # 打开 micaps 文件 f1 = open('13052520.000', 'rt') f2 = open('data.txt', 'wt') # 前面4行为注释数据，没有用 for i in range(4): temp = f1.readline() # 定义一个数组保存文件中的数据，2

readMSG2 - 用于读取 ICOADS Release 2.5 月度总结报告 (MSG2) 的小型 Java 实用程序用于阅读月度摘要（我发现的）的唯一代码是 Fortran，这对我没有多大帮助。所以，我花了一天时间用 Java 写了一个新的。

这段代码两次遍历数据数组，首先解析FORTRAN记录以保证数据的完整性，然后读入数据。该功能会自动确定 32 位和 64 位数据之间的差异。此外，在没有输入参数的情况下调用该函数将打开一个对话框，提示用户选择一个文件。头结构包含关于文件的一般信息以及时间记录头信息。数据头结构包含有关每个数据记录的特定信息。 Times 数组是一个 (nx 1) 元素数组，其中 n 是时间步长的数量，Data 数组是一个 (nxm) 数组，其中 m 是数据记录的数量。已知问题：输出数组 Data 将始终是双精度数组，因为预分配不会根据文件的位分辨率而变化。尽管这会意外地使变量的内存使用量加倍，但我们认为这不太可能出现问题，而使用 if 语句可能会对代码速度产生负面影响。使用 PZFlex 构建 2.4-2011-02-24-1 64 位 Linux 和 PZFlex 构建测试：3.0-

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