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急!!如何解决dbc数据库文件破坏问题?
fengyeng
2004-11-10 03:42:56
我用的是VPF6.0,打开数据dbc文件时就出现,索引与表不匹配,请删除索引文件重新建立!
我将所有的索引都删了,终于可以打开dbc文件了,可是在项目管理器中一看数据库内的表名有的是空白的,可是那个小加号还在,一点那个的空白的数据表,就出现数据库错误的对话框,关也关不掉,只有ctrl+alt+del了。
我现在正在痛苦中。。。请高手指点。
分不够再加。
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急!!如何解决dbc数据库文件破坏问题?
我用的是VPF6.0,打开数据dbc文件时就出现,索引与表不匹配,请删除索引文件重新建立! 我将所有的索引都删了,终于可以打开dbc文件了,可是在项目管理器中一看数据库内的表名有的是空白的,可是那个小加号还在,一点那个的空白的数据表,就出现数据库错误的对话框,关也关不掉,只有ctrl+alt+del了。 我现在正在痛苦中。。。请高手指点。 分不够再加。
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fengyeng
2004-11-12
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谢谢大家的帮助我来结贴了!
十豆三
2004-11-12
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解决就好!
你和版主的方法我会整理到我的解决方法中,做为以后朋友类似问题用上!
fengyeng
2004-11-12
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谢谢各位!问题已经解决!
我的解决方法是,将所有的dbf,cdx,dbc文件都删除了。然后用它们的备分件,bak,dcx,bdc分别改名,然后,在项目里打开数据库,将里面的所有表移除,删除数据库,再新新建数据库,再将表加入,有两表加不进来,其它的都正常了。
上面的方法:
apple_8180(十豆三)
我用过没有解决!
其它的我会马上试!
改日结贴,谢谢大家帮助!
LAIYANGPJ
2004-11-10
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你把所有的文件COPY到另一个路径下,把当前文件夹文件清空后,再把你想要的数据库及表COPY到当前文件夹中,注意不要COPY项目文件(.PJX)试一下.
JohnShen
2004-11-10
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执行
VALIDATE DATABASE RECOVER
命令看看有什么效果,如果还是不行,
就只好:
1、删除dbc文件
2、去掉所有dbf文件对数据库的引用
3、再新建一个dbc
4、然后加入所有dbf文件
十豆三
2004-11-10
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请参考:
http://community.csdn.net/Expert/topic/3375/3375085.xml?temp=.7830927
十豆三
2004-11-10
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上面的
B:恢复无法打开的数据库文件(*.dbc)是针对DBC数据库的
fengyeng
2004-11-10
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楼上:我问是的dbc数据库
不是dbf表!
谢谢!
十豆三
2004-11-10
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请参考:
http://community.csdn.net/Expert/topic/3311/3311295.xml?temp=3.721255E-02
十豆三
2004-11-10
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A:如何修复被破坏的VFP表(*.dbf)
----目前在我国,有相当一部分正在运行应用程序是用VFP 编写的,由于突然断电、程序非法关闭等原因,经常会导致VFP数据库.DBF文件被破坏,如果数据库被破坏了,用VFP打开数据库.DBF时,会出现"notatable/dbf"错误提示,导致无法用VFP打开。
----首先介绍一下VFP数据库.DBF的文件结构:
----VFP数据库*.DBF的文件结构由头记录和数据记录组成,头记录定义该DBF的结构并包含与该库相关的其它信息。头记录由文件位置0字节开始。
----数据库头部几个关键字节含义如下:(注:库文件中存储整数时低位字节在前)
----字节偏移说明
----0 库文件的版本类型
----1-3 最近更新的日期(YYMMDD)
----4-7 库文件中记录的个数
----8-9 第一条记录的起始位置
----10-11 一条记录的长度(包括删除标记)
----其它字节的具体描述不在此赘述,可以参考有关部门书籍或者程序开头注释部分。
----在实际工作中发现,许多情况下数据库错误都是由于记录个数比实际记录个数大1个,以至于数据库无法用打开。
----主要通过以下两种办法来对数据库进行修复。
一、用Pctools、NU的Diskedit等工具软件进行恢复:
----运行Pctools,选中无法打开的数据库,按E文件进入编辑功能,按F1切换显示模式。
----按F3进行编辑,将开始的第5个字节值减1,按F5存储,然后退出Pctools,启动VFP, 发现被破坏的数据库可以打开使用了。
----由于许多操作者并不一定熟悉如何使用Pctools,因此我建议大家可以用比较熟悉的Excel程序根据下面的步骤来进行数据库的恢复。
二、用Excel进行恢复。
----启动Excel,选择"打开"按钮,出现打开对话框,在打开文件类型中选择Dbase/VFP(*.DBF)文件类型,再选中被破坏的数据库打开,这时不要做更改,只选择"保存"按钮,会出现"另存为"对话框,仍选择以原来文件名保存,会提示"文件已经存在,是否替换已有文件?",选择"是"。
----然后选择"文件"菜单上的"关闭",会出现提示"数据库文件不是Excel格式,要保留修改吗?
----要保存为Excel格式,单击'是',然后在'保存类型'下拉列表框选'Excel工作簿';
----要用现有格式保存并替换原来的文件,单击'是',然后单击'保存';
----要在关闭文件时维持现有格式并不作保存,单击'否'。"
----由于我们并没有对数据库的记录进行改动,只是为了恢复数据库,所以选择最后一项"在关闭文件时维持现有格式并不作保存",因此单击"否",退出Excel。
----启动VFP,再次打开数据库文件,发现数据库文件已可以被打开了,但是观察数据库的结构,会发现数据库结构中的索引不见了,不过数据库的索引文件还存在。我们只需要给数据库Add索引,并选择原来的索引文件Open即可。
----添加索引文件后退出数据库结构设置,并对数据库重新索引一下,就可以继续使用原 来被破坏的数据库了。
三、如果是VFP6的DBF,那么用VFP8打开试一试。如果是VFP8的DBF,那么用VFP6打开试一试
B:恢复无法打开的数据库文件(*.dbc)
在使用VFP数据库软件时,有时会发生数据库文件无法打开的错误,如:(1) not a database file(不是数据库文件) 。(2) memo file is missing/invalid(备注文件丢失/无效)等。若无法打开的数据库文件不能恢复,将给用户带来损失。那么如何恢复无法打开的数据库文件呢?首先须清楚数据库文件的结构。VFP中的数据库文件由文件描述部分和文件的数据内容两部分组成。文件的描述部分在文件前部,描述部分结束后是文件中存储的数据记录。文件描述又分成两部分:文件的整体结构的描述和每个字段的描述。整体结构描述由文件的第一个字节开始,共需32个字节。其中:
第1字节:备注文件标志位;
第2~4字节:文件的最后修改日期(年,月,日);
第5~8字节:文件记录数,低位在前高位在后;
第9~10字节:数据计录内容存储的开始位置,即字段描述结束后的下一个字节位置,低位在前高位在后;
第11~12字节:记录长度(全部字段长之和),低位在前高位在后;
第29字节:组合索引文件存在标记。
从第33个字节开始,每32个字节描述一个字段。
第1字节为“f5”表示数据库文件应有备注文件,若无备注文件欲打开该数据库文件就会出现本文开头的错误信息(2),此时只须将“f5”改成“03”即可(用pctool),“03”表示数据库文件无备注文件。
第29字节为“01”,表示数据库文件打开的同时打开组合索引文件。若无组合索引文件,也会出现错误提示信息,将“01”改成“00”即可,“00”表示数据库文件无组合索引文件。
欲打开数据库文件,屏幕报告“not a database file”(不是数据库文件)错误,是由于第5~8字节表示的文件记录数大于数据库文件实际记录数(若小于等于数据库文件实际记录数则不会报告错误),此时恢复该数据库文件只要获得文件的实际记录数,用手工方法修改文件的第5~8字节。数据库文件实际记录数可以通过下面的公式计算:
记录数=(文件长度-文件描述部分长度-文件结束标志长度)/记录长度式中,文件长度可通过“dir”命令获得;
文件描述部分长度=(第10字节)10 *256+(第9字节)10 ;
文件结束标志长度=1;
记录长度=(第12字节)10 *256+(第11字节)10;
若是数据库文件上述公式一定能整除,由公式计算出的记录数再换算成16进制填入文件的第5~8字节,注意低位在前高位在后。
根据上述过程笔者用c语言编写了恢复该数据库文件的程序modi.cpp(该程序在bc31 for dos下编译通过):
#include
#include
#include
int main(int argc,char *argv[])
{
file *fp;
unsigned int c[4],i;
long int total,records;
if(argc!=2){
printf("no file name!\n");
exit(1);
}
if( (fp=fopen(argv[1],"r+b"))==null){
printf("not find %s!\n",argv[1]);
exit(1);
}
total=filelength(fileno(fp));//获得文件长度
rewind(fp);
i=fgetc(fp); //读取第1个字节的值
if (i!=0xf3&&i!=0x03){
fseek(fp,-1l,1);
fputc(0x03,fp); //第1个字节的值若不为“f3”或“03”
} //则强迫为“03”
rewind(fp);
fseek(fp,8l,1); //指针指向第9字节
c[0]=fgetc(fp); //读取第9~12字节的值
c[1]=fgetc(fp);
c[2]=fgetc(fp);
c[3]=fgetc(fp);
records=(total-c[1]*256+c[0]-1)/(c[2]+c[3]*256);//计算记录数
c[0]=records%256; //c[0]~c[3]计算第5~8字节的值
c[1]=(records-c[3]*256*256*256-c[2]*256*256)/256;
c[2]=(records-c[3]*256*256*256)/65536;
c[3]=records/256/256/256;
fseek(fp,-8l,1); //指针指向第5字节
fputc(c[0],fp); //将c[0]~c[3]写入第5~8字节
fputc(c[1],fp);
fputc(c[2],fp);
fputc(c[3],fp);
printf("modify the database file successfully!\n");
fclose(fp);
return 1;
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/3f3d88060e9a 一、身份验证措施组1.1 密码措施1.2 账户措施1.3 自动登录验证二、访问权限控制组2.1 账户验证2.2 资源共享验证三、安全审计措施组验证3.1 安全审计措施四、遗留信息保护措施组验证4.1 关机验证4.2 登录验证五、入侵防御验证5.1 Windows系统防火墙5.2 自动系统更新5.3 非必要服务管理5.4 防止暴力密码破解5.5 永恒之蓝漏洞验证六、恶意软件防护6.1 防范恶意软件
阶梯碳下考虑 P2G-CCS 与供需灵活响应的 IES 优化调度(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从
问题
建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
故障识别基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器,借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。
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