STL中非标准容器(如:hash_set,hash_map)的移植问题

C/C++ > 工具平台和程序库 [问题点数:50分,结帖人cnss]
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中文版《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法

第一章 从C转向C++ 对每个人来说,习惯C++需要一些时间,对于已经熟悉C的程序员来说,这个过程尤其令人苦恼。因为C是C++的子集,所有的C的技术都可以继续使用,但很多用起来又不太合适。例如,C++程序员会认为...

Effective C++摘要《第7章:杂项 真正认识C++》20090210

===条款45: 弄清C++在幕后为你所写、所调用的函数===一个空类什么时候不是空类? ---- 当C++编译器通过它的时候。如果你没有声明下列函数,体贴的编译器会声明它自己的版本。这些函数是:一个拷贝构造函数,一个赋值...

python 爬虫之路教程

原址 摘要: From:https://piaosanlang.gitbooks.io/spiders/content/ 爬虫入门初级篇 IDE 选择: PyCharm(推荐)、... python社区需要很多年才能将现有的模块移植到支持python3. django web.py flask等还不支

effective C++ 读书笔记

《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法》(中文版)(第3版)一共组织55个准则,每一条准则描述一个编写出更好的C++的方式。每一个条款的背后都有具体范例支撑。第三版有一半以上的篇幅是崭新内容,包括讨论...

C++基础知识

C++基础知识概述C与C++的区别关键字volatile作用staticconst的含义及实现机制externdefine&&inline编译​​动态编译与静态编译动态联编与静态联编​​​​​​​C语言的编译链接过程?​​​​​​​ hello ...

华为C++笔试题

1.写出判断ABCD四个表达式的是否正确, 若正确, 写出经过表达式中 a的值(3分) int a = 4; (A)a += (a++); (B) a += (++a) ;(C) (a++) += a;(D) (++a) += (a++); ...答:C错误,左侧不是一个有效变量,不能赋值,可改为...

华为笔试题

1.写出判断ABCD四个表达式的是否正确, 若正确, 写出经过表达式中 a的值(3分) int a = 4; (A)a += (a++); (B) a += (++a) ;(C) (a++) += a;(D) (++a) += (a++); ...答:C错误,左侧不是一个有效变量,不能赋值,可改为...

CPP

1.static对象  static对象:一旦被创建,就一直存在,直到程序退出。 根据静态对象的位置不同,可以分为两类:non-local static object与local static object 具体来说: local staticobject:指函数中用static...

Effective C++连载

第一章 从C转向C++对每个人来说,习惯C++需要一些时间,对于已经熟悉C的程序员来说,这个过程尤其令人苦恼。因为C是C++的子集,所有的C的技术都可以继续使用,...不管什么问题,C都靠宏、指针、结构、数组和函数来解决

第七章 杂项

第七章 杂项 进行高效的C++程序设计有很多准则,其中有一些很难归类。本章就是专门为这些准则而安排的。不要因此而小看了它们的重要性...本书最后的这个章节,我将详细说明这些问题,甚至更多其它问题。条款45: 弄清C

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

go语言就业指南

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能,而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

ARIMA模型-matlab代码

ARIMA模型-matlab代码,可以根据自己的实际情况进行参数调节,实现所需要的效果。

Linux驱动之USB设备驱动

不管是USB设备还是USB接口,都会被注册到同一个bus上,也就是usb_bus_type,其之间的区别会在match函数中区分,之后再去绑定不同的driver。 当一个USB设备被插入的时候,USB设备驱动,也就是usb_generic_driver会跟USB设备交互,得到其所有的各种描述符,并为每个接口都定义成为一个device,之后再加载到usb_bus上,让其去匹配其对应的接口驱动程序。 掌握usb设备驱动的框架。掌握驱动程序的编写方法。

数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020五一建模A题解题思路.zip

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。建立预测模型(时间序列预测模型, Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。

自动驾驶.pdf(2021 mathorcup A题)

自动驾驶模型的建立

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

2020五一建模比赛B题论文与代码

针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第二问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内有处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,新增的RGB坐标。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

数学建模30种基本模型分析

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起,便于大家的学习,总共有30中模型,每一种模型都会有详细的分析,议论文的形式展现出来......

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

ArcGIS for JavaScript

全面介绍ArcGIS for JavaScript 开发 让大家学会ArcGIS for JavaScript 开发

Python 3.9 安装包

Python是一种编程语言,可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人,都可以轻松学习和使用Python

2020深圳杯C题.docx

参考了许多网络上的解法,自己做的练习题,完整的论文,附录有完整的python代码,仅大家供学习参考。

数学建模校车安排问题

数学建模 校车安排问题 优秀论文

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