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黑客帝国的图片风格偏绿色,任意图片的每个像素(r,g,b)经过公式转换后即可获得一张“黑客帝国风格图片”:
我们对lena
图片也做黑客帝国风格化处理:
框架代码如下:
import numpy as np
import cv2
import math
def hacker(img):
# TODO(You): 请在此添加代码
if __name__ == '__main__':
img_origin = cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_COLOR)
img = cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_COLOR)
print(img.size)
print(img.shape)
hacker(img)
print('显示图片,请按任意键退出')
numpy_horizontal_concat = np.concatenate((img_origin, img), axis=1)
cv2.imshow('Lena图片黑客帝国化', numpy_horizontal_concat)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
以下选项是对函数 def hacker(img)
的实现,请选出实现有错的选项。
题目有问题,都不对;
索引有问题。请出题官仔细审核;
取像素的时候,i, j 搞反了。
import math
def hacker(img):
height, width, channels = img.shape
for i in range(0, width):
for j in range(0, height):
b, g, r = img.item((i, j))
hack_b = int(math.pow(b/256.0, 3/2) * 256)
hack_g = int(math.pow(g/256.0, 4/5) * 256)
hack_r = int(math.pow(r/256.0, 3/2) * 256)
img.itemset((i, j), (hack_b, hack_g, hack_r))
黑客帝国的图片风格偏绿色,任意图片的每个像素(r,g,b)经过公式转换后即可获得一张“黑客帝国风格图片”:
r = r^3/2
g = g^4/5
b = b^3/2