第11课强化学习实战——咖哥的冰湖挑战｜6.11.6 用SARSA算法来解决冰湖挑战问题｜code_2.py

零基础学机器学习 2021-12-24 12:10:17

代码：第11课强化学习实战——咖哥的冰湖挑战｜6.11.6 用SARSA算法来解决冰湖挑战问题｜code_2.py

...全文

97 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

强化学习是一种人工智能领域的核心算法，它让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略。在本案例中，我们关注的是“FrozenLake”问题，这是一个经典的强化学习环境，旨在模拟智能体在一个冰湖上行走的场景，目标是...

【大数据-算法在自然坝体溃决机理与水沙动力学过程研究中的应用】自然坝体溃决机理和水沙动力学过程是地质灾害领域的重要研究课题，尤其是在当前气候变化和人类活动加剧的情况下，此类灾害的风险日益凸显。大数据...

2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

基于分布式水文模型的青藏高原典型冰湖水位预报研究是一项重要的科学探索，它主要集中在青藏高原地区冰湖的水文动态监测与分析上。青藏高原，作为全球最高的高原，其冰川资源对于当地的水循环和水资源管理具有非常...

Gym是一个广泛使用的Python库，它为各种环境提供了一个标准接口，这些环境可以用于训练和测试强化学习算法。这里，我们专注于“FrozenLake”环境，这是一个经典的学习问题，旨在模拟一个简单的迷宫游戏，其目标是...

《零基础学机器学习》

5

社区成员

359

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章