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weixin_39821526 2021-12-25 17:13:10
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状态估计观测信号（包括异常值）的状态估计方法（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了多种基于Matlab和Python的状态估计方法，重点聚焦于含有异常值的观测信号处理技术，涵盖卡尔曼滤波、加权最小二乘法、中位数估计、粒子滤波等多种算法在电力系统、电池寿命预测、信号处理等领域的应用。文中提供了完整的代码实现方案，并结合实际应用场景如电力系统状态估计、轴承故障诊断、负荷预测等进行验证，展示了不同算法在抗干扰性和精度方面的表现。此外，文档还列举了大量相关科研方向的技术支持内容，包括智能优化算法、机器学习、信号处理、路径规划、电力系统管理等多个领域。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab或Python语言，从事自动化、电气工程、控制科学与工程、信号处理等相关领域的研究生、科研人员及工程师；有一定科研经验并希望复现或改进现有算法的研究者。; 使用场景及目标：①解决观测数据中【状态估计】观测信号（包括异常值）的状态估计方法（Matlab代码实现）含有异常值时的状态估计问题，提升系统鲁棒性；②复现经典或前沿论文中的算法模型，如卡尔曼-加权最小二乘（KEWLS）、粒子滤波寿命预测等；③开展电力系统、故障诊断、多源数据融合等相关课题研究，支持算法开发与仿真验证。; 阅读建议：建议读者按目录顺序系统浏览，优先掌握核心算法原理后再结合提供的Matlab/Python代码进行调试与实验；对于欲深入研究者，可借助文中提供的网盘资源获取完整代码包，辅助完成论文复现或项目开发。
(数据来自权威) ESG构建多期DID(2009-2024年)
## 数据指标说明 本次分享的是2009-2024年多期ESG-DID数据。通过对多个时间段（如不同年份或季度）的数据进行比较，ESG-DID方法可以分析特定政策或措施的效果，尤其是在环境保护、社会责任和治理结构改进等方面的变化。这种方法帮助研究者和决策者评估长期的ESG战略对企业或社会的可持续发展所带来的正面或负面效应 借鉴《数量经济技术经济研究》中胡洁等（2023）方法，团队以商道融绿ESG评级数据为基准构造核心解释变量，若商道融绿发布了企业在当年的评级数据，则为处理组，ESG=1，否则为0 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d472ffba0ee04b9f947c923b8aa7ef08.png) ## 一、数据介绍 数据名称：ESG评级数据-构建多期DID 数据范围：ESG 时间范围：2009-2024年 样本数量：56675条 数据来源：商道融绿ESG、上市公司年报 更新时间：2025年9月
【论文阅读13】-多模态大型语言模型综述
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数据分析Excel数据透视表高级技巧：电商多维分析与Power Pivot集成应用
内容概要：本文系统讲解了Excel数据透视表从基础到高阶的核心技巧，重点涵盖计算字段/项、自定义分组、值显示方式及Power Pivot多表关联等高级功能，并结合电商运营的真实场景进行实例分析。通过详细的操作步骤和VBA代码实现，展示了如何利用计算字段创建衍生指标（如平均客单价）、通过分组实现客户价值分层、使用值显示方式展示占比与排名，以及借助Power Pivot构建多表关系模型以支持复杂业务分析。此外，文章还展望了数据透视表与AI融合的未来趋势，如自然语言查询和预测性分析。; 适合人群：具备一定Excel基础，从事数据分析、运营、财务等相关工作的职场人士，尤其是希望提升数据处理效率和深度的1-3年经验从业者； 使用场景及目标：①实现动态指标计算（如利润率、占比、排名）；②完成客户分群、时间序列分析等业务分组需求；③整合多源数据进行交叉分析（如用户画像与销售关联）；④通过VBA自动化重复性透视表操作； 阅读建议：建议读者结合文档中的案例在Excel中动手实践，重点关注计算字段命名规范、分组逻辑设置及Power Pivot关系建模，同时可尝试用VBA提升操作效率，并关注Excel 365的新功能以拓展智能分析能力。
springboot在线考试系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
标题SpringBoot在线考试系统的设计与实现研究AI更换标题第1章引言阐述SpringBoot在线考试系统的研究背景、意义、国内外现状及论文的创新点。1.1研究背景与意义分析在线考试系统的发展需求及SpringBoot框架的优势。1.2国内外研究现状综述国内外在线考试系统的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍本系统开发的方法和技术路线，突出系统设计的创新点。第2章相关理论介绍SpringBoot框架、在线考试系统相关技术及理论。2.1SpringBoot框架原理阐述SpringBoot的核心特性、自动配置机制和依赖管理。2.2在线考试系统理论介绍在线考试系统的基本功能、设计原则和用户体验要求。2.3数据库与网络安全理论阐述数据库设计原则、数据安全和网络安全技术。第3章SpringBoot在线考试系统设计详细介绍SpringBoot在线考试系统的设计方案。3.1系统需求分析分析系统的功能需求、性能需求和安全需求。3.2系统架构设计设计系统的总体架构、模块划分和接口定义。3.3数据库设计设计系统的数据库结构、表关系和数据流程。第4章SpringBoot在线考试系统实现阐述SpringBoot在线考试系统的具体实现过程。4.1开发环境与工具介绍系统开发所需的环境、工具和开发流程。4.2系统功能实现详细实现用户管理、试题管理、考试管理和成绩分析等功能。4.3系统安全与优化阐述系统的安全防护措施和性能优化策略。第5章系统测试与分析对SpringBoot在线考试系统进行测试和性能分析。5.1测试环境与数据介绍测试所需的环境、数据和测试方法。5.2功能测试与结果分析对系统功能进行测试，并分析测试结果。5.3性能测试与结果分析对系统性能进行测试，评估系统性能和稳定性。第6章结论与展望总结SpringBoot在线考试系统的研究成果，并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括Sp
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