OpenYurt +EdgeX:共建生态,打造零侵入式的云边端一体化平台

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作为云原生技术的重要基石,Kubernetes 逐渐成为用户和云计算新的交互界面,其强大的容器编排调度能力被广泛应用于大规模应用管理、多云混合云支持等场景。然而,管理边缘往往应用需要解决更多问题,比如边缘资源分散在不同地域、云边网络连接不可靠、云边端运维协同难度大、对异构资源支持困难等等。这些都使得在边缘场景中直接使用 Kubernetes 极具挑战。

 

阿里云开源项目 OpenYurt 和由 VMware 共同发起并维护其中国社区的开源项目 EdgeX Foundry 展开深度合作,将帮助企业和边缘业务开发者在不需要对 K8s 进行任何改造的基础下,轻松打造云边端一体化协同的 IT 架构。作为“即插即用”的开源 IoT Edge 平台,EdgeX Foundry(EdgeX)支持来自不同制造商,使用不同协议的设备。同时,OpenYurt 通过原生插件即可将 Kubernetes 延伸至边缘场景,并且支持所有的上游 Kubernetes 特性。

EdgeX Foundry 是由 Linux 基金会运营的厂商中立的开放源码项目,旨在为物联网边缘计算创建公共开放的框架。该项目的核心是基于与硬件和操作系统完全无关的参考软件平台建立的互操作框架,使能即插即用的组件生态系统,统一市场,加速物联网方案的部署。

 

EdgeX Foundry 使有意参与的各方在开放与互操作的物联网方案中自由协作,无论他们是使用公开标准或私有方案。Edgex Foundry 由 LF Edge 运营,目前有 60 多家全球企业参与,150 多名工程师贡献代码。EdgeX 中国项目于 2019 年底成立,负责运营中国区的技术推广并吸引更多的代码贡献。VMware是 EdgeX 中国项目的主要维护单位之一。

OpenYurt 于 2020 年 9 月成为云原生基金会 CNCF Sandbox 项目,由阿里云于 2020  年 5 月正式对外开源,其也是阿里云公共云服务 ACK @ Edge 的核心框架。秉承业界首创的“零侵入式云边一体化”设计理念,OpenYurt 实现了一整套依托原生 Kubernetes 的边缘云原生方案,供诸如边缘自治、高效运维通道、边缘单元化管理、边缘流量拓扑管理,安全容器、边缘 Serverless/FaaS、异构资源支持等能力,帮助用户解决在海量边、端资源上完成大规模应用交付、运维、管控的问题,并提供中心服务下沉通道,实现和边缘计算应用的无缝对接。

 

作为公共云服务 ACK@Edge 的核心框架,OpenYurt 已被验证可以实现全网覆盖和本地覆盖的全场景落地,全网覆盖的应用场景如 CDN、音视频直播、物联网、物流、工业大脑、城市大脑等;本地覆盖的应用场景和案例如阿里云 LinkEdge、优酷、盒马、AIBox、银泰商城等,可以大幅优化边缘应用研发效率、响应时间和研发效率。

OpenYurt 社区 Co-Founder & Maintainer、阿里云高级技术专家黄玉奇介绍及 VMware CTO办公室资深主任工程师贾燚星在本次大会分享中介绍,OpenYurt 社区与 EdgeX Foundry 社区将在边缘计算、设备管理、云原生领域深入合作,在 OpenYurt 社区 IoT SIG(特别兴趣小组),共同负责:

 

  1. 基于 OpenYurt + EdgexFoundry 结合的边缘云原生落地实践等案例挖掘,为更多的企业和开发者提供可供借鉴的经验指导.

     

  2. 进一步推动 EdgexFoundry 对云原生领域的支持,以及 Openyurt 在 IoT 领域的落地,共同打造云原生 IoT 领域标准。

     

  3. 依托 OpenYurt +Edgexfoundry 社区,以提供一致的云原生 IoT 用户体验为目标展开技术共建,与社区同行,拓展云原生新边界。

 

通过以上合作,希望未来能为那些已经使用 EdgexFoundry,又重度依赖 Kubernetes 的容器编排的用户,基于 OpenYurt +Edgexfoundry 来提供一致的用户体验,切实解决边缘场景下的用户需求。

EdgeX Foundry 中国社区联合维护人,VMware 中国研发中心研发总监 路广(Gavin Lu)表示:“EdgeX Foundry 提供了针对边缘/物联网场景的统一应用框架,而 OpenYurt 是基于 Kubernetes API 实现从云侧统一管理边缘侧应用生命周期的轻量级扩展。将 EdgeX Foundry 和 OpenYurt 以 Kubernetes 原生 API 方式深度集成,可以很好地实现统一 API 下的云边协同、基于 Kubernetes 来云化运维边缘/物联网场景的远景目标。”

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