2021年「博客之星」参赛博主:墨理学AI

墨理学AI
领域专家: 人工智能技术领域
2021-12-28 10:20:56

🎉 墨理学AI 、作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿❤️

🎉 感谢每一位打开这个页面的小伙伴,❤️ 预祝各位元旦佳节、纵享丝滑人生❤️

📘 2021年笔耕不辍

  • 其实自己也没想到一年下来写了这么多原创博文,大多数博文属于工作中遇到的点滴积累,梳理之后,形成的笔记类博文
  • 后续又经过和诸多小伙伴的探讨交流之后、不断修正和完善一些博文内容,我希望这些经过认真撰写、打磨的博文能够担得起标题中的 "详细教程" 四字
  • 这个过程中,始终坚持逐步提升自己的博文撰写质量,力争自己的大多数干货博文是别人一看就懂、一学就会、能够真正帮助到刚刚进入AI 领域更多小伙伴高效进行学习或者解决关键性问题
  • 从模型训练到模型部署、从实验室走到办公桌

 

 

  • 人无完人、很多事情并不是非黑即白、在不断写作的过程中、博主的思维和格局也在逐步成长
  • 后续有时间、会逐步把更多积累的干货以及和小伙伴们一起探讨的各个领域的常见问题进行一波汇总整理,供更多小伙伴学习进步

在学习的道路上,我们道阻且长、唯有不断突破

过去的一年、收获了数百位AI领域 本硕博、甚至企业大佬、高校教师的一些好友请求、成立了计算机视觉、超分重建、图像修复、名企内推等多个领域方向的交流群,虽然我们群里目前还没有那么多人,但是在我看来,高质量的学术、技术交流群的存在更为难能可贵,毕竟小伙伴们、包括我自己、大家每个人的时间都是那么地宝贵

絮絮叨叨,就先写到这里了,思如泉涌时、方可下笔流畅、高效、坚持亦会是我们每个人的更好选择

📙 关于此次评选

  • 初次参加年度博客之星评选,主要也就是凑个热闹哈
  • 报名时、选择的人工智能与算法领域、已是诸神黄昏、我来人间凑个数
  • 是荣誉、博主当然也会想要冲一冲、看看是否会有惊喜到来吧
  • 友情提示:这篇帖子底部评论区、发表走心评论、有这次博主为小伙伴准备的小惊喜哈
  • 虽然一些书籍、小惊喜数量有限、也是恰好在博主尚浅的能力范围之内哈
  • 感谢帮我投票打分的每一个小伙伴,你们的每一个5星评价都是对墨理过去以及将来每一分认真创作的支持与鼓励

 

  • 目前、五星评价、在这里直接点到五星就算完成了哈、即使不是五星、也没关系哈、各位小伙伴按照自己的体验来评价即可
  • 还是很期待、一些小伙伴下滑到评论区、给博主提出一些新颖的意见哈、评论区吃瓜、它没准也会很香的哇
  • 感谢、感谢、多余的其实也不知道说些什么好、可能是文学类书籍看的有点少,嚯哈哈哈,缘分一场、江湖再会
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墨理学AI 2021-12-29
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博主这边、不会是全C站、唯一一个收到 3 星评价的幸运儿吧 、还是很期待各位小伙伴能够、认真给出你们的评分支持;共同助力每一个梦想;

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小佳霖 2021-12-28
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很高兴认识你!
墨理学AI 2021-12-28
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@小佳霖 感谢捧场、江湖再会
墨理学AI 2021-12-28
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各位 C站 小伙伴、初次参加博客之星、混个场面、各位大佬给个五星好评、鼓励一波博主的每一分认真创作、一起学习更多有趣 AI

社区助手 2021-12-28
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@墨理学AI CSDN感谢有你~
墨理学AI 2021-12-28
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@社区助手 有官方小助手的肯定、依靠实力+努力冲一冲、即使拿不到好的名次也开心了
托马斯-酷涛 博客新星 2022-01-07
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五星奉上
麻烦大佬看到回一下哦https://bbs.csdn.net/topics/603957385

BIT_666 博客之星 2022-01-06
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博主的文章不错~已评五星,也欢迎来我的主页看看 https://bbs.csdn.net/topics/603955549?spm=1001.2014.3001.6953

小兔子编程 2022-01-06
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已五星好评了 求个五星回评噢!!!

原力8级号 https://bbs.csdn.net/topics/603959555

原力8级号 https://bbs.csdn.net/topics/603959555

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谁吃薄荷糖 博客之星 2022-01-05
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⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐


https://bbs.csdn.net/topics/603955520


⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐


✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️

都是7级原力的大号,放肆点!

互相欣赏的好处就是:我说你帅,你说我帅,这样大家都是帅~~~

针对网址不是超链接的小伙伴:建议用pc发,不然你的网址不是超链接~~~

✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️


小猪大虾_码农叮咚变 博客之星 2022-01-05
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博主好棒,继续加油,已给五星(⭐⭐⭐⭐⭐),也期待您的支持 https://bbs.csdn.net/topics/603961791

EmineWang 博客之星 2022-01-05
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已5星,并关注博主,加油

雷学委 博客之星 2022-01-05
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大佬分享的干货很多,这里五🌟支持了!
也请求一下给我支持:https://bbs.csdn.net/topics/603956091?spm=1001.2014.3001.6953
非常感谢!

autofelix 博客之星 2022-01-05
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 已五星, 求回访 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
https://bbs.csdn.net/topics/603956221
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 原力9级, 只赚不亏 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

Eminewan 2022-01-05
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已投5星,还请大佬回投支持下,感谢!点此链接:https://bbs.csdn.net/topics/603959652

欢迎其他大佬5星,诚信互评,我会根据评论和用户评价系统给大家一一回评

振华OPPO 博客之星 2022-01-05
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已投五星,诚信互评,互相支持,9级原力号,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603955619

已投五星,诚信互评,互相支持,9级原力号,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603955619

已投五星,诚信互评,互相支持,9级原力号,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603955619

私房菜 2022-01-05
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已5星~~~
来点了5星的大佬不要着急,我必定回访,诚信做人~~~ https://bbs.csdn.net/topics/603956567

原力值6级,可加35分,欢迎各位大佬点五星,来互评呀!

持之-以恒 2022-01-03
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重要的事情说三遍:加油!加油!加油!
五星奉上,仍需努力,期待回评,与君共勉!
https://bbs.csdn.net/topics/603958131
原力6级

IT邦德 博客之星 2022-01-03
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亲爱的参赛博主您好!
已给大佬5星好评,求5星好评
链接:https://bbs.csdn.net/topics/603955648
再次对您表示感谢,祝福新年快乐

莫若心 2022-01-02
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亲爱的参赛博主:@墨理学AI 您好!
已给大佬 5星 好评求五星回评回访!!!
已给大佬 5星 好评求五星回评回访!!!
https://bbs.csdn.net/topics/603955648 欢迎回访 互相关注

m0_54628997 2021-12-30
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五星好评送达,也欢迎大家给小王投票哦,必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955369

五星好评送达,也欢迎大家给小王投票哦,必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955369

yolokb 2021-12-30
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把博主的西瓜书拿过来、我要了

乔乔家的龙龙 博客新星 2021-12-29
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只想冲榜睡大觉呜呜~
六级原力号!!诚信互投
已投大佬五星
见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?sharesource=qq_61500888只想冲榜睡大觉呜呜~
六级原力号!!诚信互投
已投大佬五星
见链接必回https://bbs.csdn.net/topics/603956451?sharesource=qq_61500888

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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[保龄球(bowling)] · 训练集:594 张 · 验证集:75 张 · 测试集:74 张 · 总计:743 张 该数据集聚焦于室内保龄球馆场景,系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征,为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本,具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966,和 mAP50 差距 0.30,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974,精召双高,模型对保龄球的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖保龄球,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率:640 ...
PaddleOCR 与YOLO目标检测 HTTP 服务。 项目通过 PaddleOCROnnx 原生库集成 OnnxRuntime加速能力,围绕 ONNX 模型部署, 以统一接口提供图像文字识别、YOLO 目标检测和 Tensor 数据输出。 功能概览 文字识别:支持图片 Base64、multipart/form-data 上传,以及文本和 JSON 结果。 目标检测:支持 YOLO 图片检测,返回检测框 JSON 或原始 Tensor。 浏览器演示:访问服务根地址,上传图片并切换 OCR、YOLO 模式。 健康检查:通过 /health 查看服务及 OCR、YOLO 引擎初始化状态。 并发处理:通过 OCR 引擎实例池处理并发请求,可调整实例数量。 体验与调用 启动后访问: 入口 地址 浏览器演示 http://localhost:5000/ 健康检查 http://localhost:5000/health 原生依赖 Windows:优先从 runtimes/win-x64/native/ 加载原生 DLL;该目录没有 PaddleOCROnnx.dll 时,尝试从可执行文件所在目录加载。主 DLL 与对应后端依赖应放在同一原生目录中,不要将同一组依赖分散到多个目录。 Linux:原生运行时位于 runtimes/linux-x64/native/,程序使用相对于可执行文件的运行时搜索路径查找随包部署的依赖。 后端选择:CoreOCROnnx 支持 ONNX Runtime、OpenVINO、TensorRT 后端。请使用与平台、进程架构、硬件和后端匹配的一整套运行时,不要混用不同后端或版本的依赖。

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