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最近在网上发现很多现成的商业源代码和项目方案解决
kstone1978
2004-11-16 03:06:05
最近闲来无事,在网上找到一个网站 www.51source.net 上面居然有很多现成的成熟商业源代码,特别是项目方案很有帮助,和我以前做的几个项目大同小异,想到我以前累死累活的编代码,真是令人沮丧啊.
我觉得大家也不要再为了一点点小问题问来问去的,能找到现成的代码,在上面直接修改快速开发,可以事半功倍,大大减少编程的时间.
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最近在网上发现很多现成的商业源代码和项目方案解决
最近闲来无事,在网上找到一个网站 www.51source.net 上面居然有很多现成的成熟商业源代码,特别是项目方案很有帮助,和我以前做的几个项目大同小异,想到我以前累死累活的编代码,真是令人沮丧啊. 我觉得大家也不要再为了一点点小问题问来问去的,能找到现成的代码,在上面直接修改快速开发,可以事半功倍,大大减少编程的时间.
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surferc
2004-12-31
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广告!哼,维维的资源可是ftp免费下载,我去告诉vvsoft。
whb147
2004-12-30
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在打广告
enjoymyself88
2004-12-30
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我整站搞下来了,还收费?都是维维软件园和当当软件园的链接资源,没在自己的服务器上,侵权吧
cyj920
2004-12-30
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enjoymyself88
2004-12-30
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是吗?去看看,注册高级会员需要多少钱?
网站安全机制怎么样?
echina
2004-12-30
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广告
applezhao
2004-11-16
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好多都是高级会员软件,要钱的,有没得Free的呢
life360
2004-11-16
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jiangchunming
2004-11-16
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偶看了一下,垃圾,好多都是高级会员软件,要钱的,有没得Free的呢
gimxos:使用您喜欢的输入法在PlayStation 4和Xbox One上播放-开源
该
项目
的目标是提供预装了Game Input MultipleXer的紧凑型嵌入式系统。 当前支持的平台:Orangepi Zero,Raspberry Pi 0-3,x86。 GIMX是一种开放
源代码
解决
方案
,允许在大多数现代游戏机(如PlayStation 4,Xbox One,PlayStation 3,Xbox 360)上使用替代输入法。除软件外,它还需要从
现成
的部件中组装DIY适配器以模仿原始控制器和转换来自串行端口的输入。 几乎不需要焊接。 只需很少的知识,就可以在家中以大约30美元的价格构建一种先进的独立的替代
商业
输入多工器的方法。 可以在以下位置找到已编译的GIMX binares:https://gimx.fr/wiki/index.php?title=安装
项目
的
源代码
在Matlo的GitHub中可用:https://github.com/matlo/GIMX
低代码开发的主要安全问题和
解决
方案
低代码和无代码开发围绕实现应用程序的快速部署。这就是为什么低代码平台市场必然会达到 到2022年底达到270亿美元。它是一套
现成
的元素或组件,您可以利用它们来创建功能齐全的业务应用程序。 这吸引了一些企业缩短上市时间,并迅速将其想法转化为应用。研究表明84%的企业已经采用低代码平台来满足他们的应用程序开发需求。虽然许多组织认为低代码/无代码比这些平台取代的技术安全得多,但一些问题不容忽视。 低代码开发平台已经实现了几个非技术和公民开发者快速开发新的应用程序。随着低代码开发,企业也高度倾向于
现成
的应用..
机器学习和AI: 数学编程基础篇
学习人工智能,机器学习都离不开数学基础和编程知识。无论你是数据科学的初学者还是已经从事人工智能开发的有经验人员,这门课都适合于你。为什么这么说?首先人工智能和机器学习本质上就是算法,而算法就是数学及统计学以及编程的结合。当前市场上有许多开源的软件包如SKLEARN确实可以帮助没经验的或缺乏数学或算法基础的人实现机器学习模型及预测,但这些工具无法使你真正懂得算法的本质或来源,或者无法使你在不同场合下灵活运用及改进算法。记住,在实际工作中找到适合应用场景的
解决
方案
是最难但是最重要的。但这离不开数学基础和算法理解。比如,线性回归是一类普遍的机器学习算法,所有的机器学习软件都有
现成
的方法实现模型,但如果在训练数据中加入几条新数据,那么新建立的模型和原来的模型有和联系或不同?再比如,为什么深度神经网络中的Sigmoid函数一般只用到输出层?神经网络的向后传播理论如何与泰勒展开和复合函数的偏导数联系在一起?人工智能中推荐系统和文字向量如何与矩阵的奇异分解以及特征向量联系?模型中对标签进行数据变换如何影响预测值?所有这些问题的答案,你都可以从本课中找到线索。本课系统地讲述了有关人工智能,机器学习背后的数学知识。特别指出,微积分和代数知识是本课的核心。统计学基础被安排在另外的课程中。除此之外,我在每一章节或主要知识点后都安排了各类程序以解释和回顾所学到的东西。最后要提到的是,这不是一门工程
项目
实践课。但我会另外专门安排有关人工智能,机器学习的实践课程
经常有客户关心问到
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由于 Python 的动态特性和开源特点,导致 Python 代码很难做到很好的加密。应该通过法律手段而不是加密源码达到
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