2021年「博客之星」参赛博主:小菜鸟--成长之路

小菜鸟--成长之路 博客之星 2021-12-28 10:27:16

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

 

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可爱萌翻天 2022-01-07
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五星支持大佬,大佬文章很实用

a892522590 2022-01-07
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奔跑不停 快乐不止——加油

94甘蓝 博客之星 2022-01-07
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可爱萌翻天 2022-01-07
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向大佬学习,支持大佬

a892522590 2022-01-06
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全力支持,五星好评,大佬加油

奋斗的小蚂蚁· 2022-01-06
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支持五星,大佬加油

初学者-Study 博客之星 2022-01-06
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歌者And贰向箔 博客之星 2022-01-05
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已给大佬投5星

奋斗的小蚂蚁· 2022-01-05
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博主的文章不错~五星好评,支持大佬

NYTWTYN 博客之星 2022-01-05
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歌者And贰向箔 博客之星 2022-01-04
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94甘蓝 博客之星 2022-01-03
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已五星!

对你无可奈何2008 博客之星 2022-01-02
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舰长115 博客之星 2022-01-02
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五星

开发界一股清流 2021-12-31
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感谢大佬,来支持你了,五星好评支持大佬

奋斗的小蚂蚁· 2021-12-31
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来给大佬助助力,感谢大佬支持,大佬加油!!

Passerby_Wang 博客新星 2021-12-30
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已评五星 欢迎大佬点击此链接,给我五星好评,来我投票页面随便留言一下哈
北京小码仔 2021-12-30
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[领航车(leader)] · 训练集:414 张 · 验证集:39 张 · 测试集:20 张 · 总计:473 张 该数据集聚焦于室内走廊环境中对领航车的精准识别与定位,具备高度场景专一性与实际应用价值。图像采集于光线均匀、结构规整的建筑内部通道,背景干扰因素少,有利于模型在复杂环境下的目标提取能力训练。领航车作为核心检测对象,在不同距离和角度下均被清晰标注,为智能导航系统、自动化引导设备等提供可靠的数据支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 77 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9141 Precision | 0.9985 Recall | 1.0000 train/box_loss | 0.5224 train/cls_loss | 0.2526 val/box_loss | 0.4307 val/cls_loss | 0.1407 【训练过程分析】 77 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9141,和 mAP50 差距仅 0.08,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9985、Recall 1.000... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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