2021「博客之星」大赛专区

2021年「博客之星」参赛博主：chen.yu

2021-12-28 10:34:06 1.2万阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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格子玻尔兹曼机(Lattice Boltzmann Method)系列5：LBM多相流实例之Shan-Chen模型 Shan-Chen模型在各自玻尔兹曼方法的发展过程中，出现过许多多相流动的算法，其中Shan-Chen模型是最为人熟知也是应用最多的一种，因为这是所有多相流模型中最简单的一个。 LBM用于模拟多相流动一个十分重要的特点就是简单。如果研究过FVM的多相流动的话，捕捉界面是永远无法壁免的。Diffuse Interface方法，或者是对界面存在拓扑损失问题的Level-Set方法，等等，绝对是FVM... 阅读详情

[ 这是 2021 博客之星的竞选帖子，请你在这里增加其他内容。包括但不限于：你这一年的收获，感悟，对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。参考： https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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Cache awareness for the CPU scheduler 最靠近CPU的L1缓存通常是CPU私有的，而后续的缓存级别（虽然更慢，但通常更大）则被多个CPU共享。将任务从一个CPU迁移到另一个CPU，可能会使其失去原先缓存的数据，从而影响性能。原先的代码即使任务已经运行在同一个LLC域内，仍然会将其迁移到“热点”CPU，而这时任务本就已经在共享最大级别的缓存，再次迁移反而会带来性能损失而非提升。补丁为描述地址空间的。因此，这组补丁所引入的又一条启发式逻辑（“将进程的线程集中在一个缓存域中”）势必会带来更多意料之外的交互，可能还需要再引入更多启发式规则来加以协调。阅读详情

领域专家: 操作系统技术领域

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