2021「博客之星」大赛专区

2021年「博客之星」参赛博主：蓝天0809

2021-12-28 10:40:32 439 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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深度学习12—VGG19实现 state_dict = load_state_dict_from_url(model_urls['vgg19'],model_dir='./model' ,progress=progress)#预训练模型地址。accuracy=((out.argmax(1)==label).sum()).clone().detach().cpu().numpy()#正确预测的总和比测试集的长度，即预测正确的精度。image=torch.reshape(image,(1,3,224,224))#四维图形，RGB三个通。阅读详情

[ 这是 2021 博客之星的竞选帖子，请你在这里增加其他内容。包括但不限于：你这一年的收获，感悟，对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。参考： https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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从菜鸟到高手：我的Abaqus壳单元S4R、S3R、S8R选择心路历程第一次打开Abaqus的单元库时，我被琳琅满目的壳单元类型晃花了眼。S4R、S3R、S8R、STRI65、S9R5...这些看似随意的字母数字组合，背后却隐藏着影响仿真精度的关键密码。作为一名从土木工程转行到汽车结构仿真的工程师，我花了三年时间才真正理解如何根据问题特性精准选择壳单元。这段学习历程充满试错与顿悟，今天就用几个关键案例，分享我的壳单元选择方法论。阅读详情

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