2021年「博客之星」参赛博主:蓝天0809

蓝天0809 博客之星 2021-12-28 10:40:32

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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慕枫技术笔记 2022-01-06
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给大佬5星了,欢迎回评,欢迎其他大佬5星,诚信互评https://bbs.csdn.net/topics/603955505

可可卷 2022-01-05
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https://bbs.csdn.net/topics/603955471
已给5星,期待回评!!加油!!

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博主:IT人.阿标
已五星支持,能不能给小弟个五星回评哇,谢谢啦 https://bbs.csdn.net/topics/603956205

程序员的面试宝典 博客之星 2022-01-05
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以支持5星,幸苦各位大佬支持一下,必回支持,我的评论区留下连接 https://bbs.csdn.net/topics/603957841

大榕树5.1 2022-01-05
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爱拼才会赢,敢做就能行!
五星已评!大佬加油!
期待回评!随时恭候!
https://bbs.csdn.net/topics/603958131
原力6级

taronHe 2022-01-04
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已投5星,请大佬互评,期待你的一票, https://bbs.csdn.net/topics/603959652

m0_65850126 2022-01-04
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五星了,来帮另一个博主拉选票https://bbs.csdn.net/topics/603962143

Jiangxl~ 博客之星 2022-01-03
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已投五星,欢迎回投,原力7级号,诚信互投https://bbs.csdn.net/topics/603956041?spm=1001.2014.3001.6953

Jack魏 博客之星 2022-01-03
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已关注评分,互帮互助:https://bbs.csdn.net/topics/603957012

怪& 博客之星 2022-01-02
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已五星好评啦⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐,期待大佬回访互评,留言必回https://bbs.csdn.net/topics/603961555

咖啡壶子 博客之星 2022-01-02
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已给大佬5星了,欢迎互评 https://bbs.csdn.net/topics/603958077
已给大佬5星了,欢迎互评 https://bbs.csdn.net/topics/603958077
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已给大佬5星了,欢迎互评 https://bbs.csdn.net/topics/603958077
已给大佬5星了,欢迎互评 https://bbs.csdn.net/topics/603958077
已给大佬5星了,欢迎互评 https://bbs.csdn.net/topics/603958077

狂野小青年 博客之星 2022-01-02
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五星好评啦,来互投必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955450

bug菌 博客之星 2022-01-02
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已投,请查验。期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294
Baker_Streets 博客之星 2022-01-02
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乔乔家的龙龙 博客新星 2022-01-02
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只想冲榜睡大觉呜呜~
诚信互投,六级原力
以给大佬安排五星,见链接必回!
https://bbs.csdn.net/topics/603956451

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五星好评送达,也欢迎大家给小王投票哦,必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955369

五星好评送达,也欢迎大家给小王投票哦,必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955369

kali_yao 博客新星 2021-12-31
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已五星好评了 求个五星回评噢!!!
https://bbs.csdn.net/topics/603956814

千歌叹尽执夏 博客之星 2021-12-30
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已五星好评,期待大佬回访(目前原力7级,其他人有需要的也可来我投票界面留言):https://bbs.csdn.net/topics/603956083?sharesource=weixin_46423500

张音乐 博客之星 2021-12-30
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sysu_lluozh 2021-12-30
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已经五星好评,期待大佬回投
https://bbs.csdn.net/topics/603956630
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回!!!⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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