2021年「博客之星」参赛博主:꧁小ۣۖิ鸽ۣۖิ子ۣۖิ꧂

꧁小ۣۖิ鸽ۣۖิ子ۣۖิ꧂ 博客之星 2021-12-28 10:43:47

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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落寞的魚丶 2022-12-30
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⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
(https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377)
已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐
(https://bbs.csdn.net/topics/611387242?spm=1001.2014.3001.6377)

꧁小ۣۖิ鸽ۣۖิ子ۣۖิ꧂ 博客之星 2022-06-01
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐
诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐

小白白程序员 博客之星 2022-01-11
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已五星。我的链接:
https://bbs.csdn.net/topics/603961112

梦幻精灵_cq 2022-01-07
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评星最后时刻,
我终于赶到您的展厅,
幸好来得及🤗

为大佬您满☆☆☆☆☆

fastjson_ 博客之星 2022-01-07
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已五星,期待大佬回评,欢迎其他大佬互评,有评必回!!!
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ https://bbs.csdn.net/topics/603958040

牧码文 2022-01-07
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微笑小星 博客新星 2022-01-07
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支持大佬,已五星,期待回评,好评必回,https://bbs.csdn.net/topics/603960234

heart_6662 博客新星 2022-01-07
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期待回访

夏志121 博客新星 2022-01-07
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CS@zeny 博客之星 2022-01-07
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已点五星支持大佬,大佬能回我一下吗,十分感谢 ! https://bbs.csdn.net/topics/603957189
PC 端 : https://blog.csdn.net/honorzoey?spm=1010.2135.3001.5343
原力值5级,可加30分,欢迎各位大佬点五星,来互评呀!
没点五星的大佬可以点一下,无需留言,
一定会按照评价表回访点五星的,无需担心会漏掉,放心互投。
诚信互评,若发现不诚信可打一星。

D大调奏鸣曲_第七序章_ 博客新星 2022-01-07
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小辉_Super 博客之星 2022-01-06
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已投5星⭐, https://bbs.csdn.net/topics/603957520 ,5星必回(原力7级号)⭐

鑫宇_ 博客之星 2022-01-06
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已给大佬投5星,希望大佬回访https://bbs.csdn.net/topics/603958244

bug菌 博客之星 2022-01-06
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已伍星,请查验实锤。原力9级,期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294

已伍星,请查验实锤。原力9级,期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294

已伍星,请查验实锤。原力9级,期待大佬回访,我的:https://bbs.csdn.net/topics/603955294

可爱萌翻天 2022-01-06
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已五星支持,能不能给个五星回评哇,谢谢啦 ,有需要互评的可以去我帖子下留言,目前回复评论区人气颇高 能让更多人看到 https://bbs.csdn.net/topics/603956793?spm=1001.2014.3001.6953

Alderaan 博客之星 2022-01-06
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已经给大佬五星支持啦,希望大佬也来支持一下啦
https://bbs.csdn.net/topics/603957779

꧁小ۣۖิ鸽ۣۖิ子ۣۖิ꧂ 博客之星 2022-01-06
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加油!

这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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