日常Rust开发性能优化技巧分享～

[非凸科技]

日常Rust开发性能优化技巧：

1.对于只被调用一次的函数，可能并不需要进行优化

2.优化改进你的算法

3.要充分理解Rust中数据结构的内存布局，它们在栈上和堆上是如何分配的

4.避免Box<Trait>动态分发

5.使用基于栈的可变长度数据类型

6.合理使用断言避免数组越界检查

7.使用链接时优化（LTO）

8.不要使用#[inline(always)]

9.避免显式 Clone

10. 使用 Unsafe 方法消除一些不必要的安全检查

11.并发/并行化你的程序

12.  并发程序中，合理使用锁，或替换无锁数据结构

13.使用 Clippy 工具对代码进行静态分析，它可以针对性能改进提供一些建议

 

非凸科技（https://ft.tech）正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，为券商、量化私募等大型金融机构保驾护航。期待热爱Rust、热爱量化的你，加入非凸！

 

【应聘岗位】算法交易工程师

【投递邮箱】[e-mail]

【微信沟通】354334592

【薪资】base30k-60k+期权激励+年终奖+各种福利

【工作地点】北京、上海、成都

【福利待遇】

1. 行业内极具竞争力的报酬，30k-60K x 16+，优秀者另有期权
2. 五险一金，免费体检，定期团建
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4. 双休，弹性工作，早9点-晚6点，根据实际情况会有一定的加班
5. 每月3000租房补贴，随工资一起发放
6. 全员MacBook

岗位JD

【岗位职责】

1.设计并开发高性能，低延时的算法交易系统，研发交易模型；

2.设计并开发策略相关回测平台，并面向量化研究团队以及客户的实际需求，开发高可用的交易工具；

3.设计并开发数据处理平台，参与交易结果分析，交易系统性能分析，进行相关数据清洗、整理及相关工作。

【岗位要求】

1.拥有计算机科学、数学、统计学或者相关领域本科及以上学历，国内外一流大学优先；

2.熟练掌握Linux操作，能熟练使用一种或多种编程语言，Rust/C++/Java/Go/python均可；

3.具有分布式计算、自然语言处理、机器学习、平台开发、网络或者系统设计方面的经验；

4.国内外计算机/数学/物理学竞赛奖项加分；

5.对技术、软件开发和数学充满热情。

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