CSDN 的新老朋友，新年快乐！

[youcans]

CSDN 的新老朋友，新年快乐！

2022 愿景：每天一条 Blink，每周一篇原创博文。

【OpenCV 完整例程】65. 图像锐化——Scharr 算子_youcans的博客

图像锐化的目的是增强图像的灰度跳变部分，使模糊的图像变得清晰。图像锐化也称为高通滤波，通过和增强高频，衰减和抑制低频。图像锐化常用于电子印刷、医学成像和工业检测。

Scharr 算子也称为 Scharr 滤波器，计算 x 轴或 y 轴方向的图像差分。

Scharr 算子是 Soble 算子在 ksize=3 时的优化，与 Soble 的速度相同，且精度更高。Scharr 算子与 Sobel 算子的不同点是在平滑部分，其中心元素占的权重更重，相当于使用较小标准差的高斯函数，也就是更瘦高的模板。

**函数说明：**

```
cv.Scharr(src, ddepth, dx, dy[, dst[, scale[, delta[, borderType]]]]) → dst
```

**例程 1.80：图像锐化：Scharr 算子**

完整例程详见：https://blog.csdn.net/youcans/article/details/122265208